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公开(公告)号：CN108627720A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810190888.8
申请日：2018-03-08
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯算法的电力设备状态监测方法，将贝叶斯网络与证据理论相结合，用于电力设备的状态监测；具体讲，将变电站告警信号中的信号类别和发生时间属性数据作为分析对象，通过Spark大数据平台，处理海量变电站告警信号数据，这样避免了由于数据量过大而带来的预测效果不理想的情况，同时解决了传统预测方法预测准确度低、运算效率低等缺点，贝叶斯算法在电力设备状态监测应用的可行性和有效性。
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公开(公告)号：CN105939026B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201610364697.X
申请日：2016-05-27
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E60/76 , Y04S40/22
Abstract: 本发明公开了一种基于混合Laplace分布的风电功率波动量概率分布模型建立方法，首先根据风电场实测的风电功率数据和预设的时间尺度计算风电功率波动量序列，构建混合Laplace分布模型，根据风电功率波动量序列求解得到混合Laplace分布模型的参数，从而得到风电功率概率分布模型。采用本发明所得到的风电功率概率分布模型，能准确描述风功率波动特性，特别是提高了风功率波动分布的重尾特性描述的精确度；针对不同的时空尺度水平风功率波动的描述问题上，该模型也能达到满意的精度。
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公开(公告)号：CN105141475B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201510507898.6
申请日：2015-08-18
Applicant: 电子科技大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 黄琦 , 姜振超 , 刘明忠 , 井实 , 李坚 , 吴杰 , 腾云龙 , 杨勇波 , 陈云 , 朱超 , 任曼曼 , 江晨颖 , 黄卿 , 苏根 , 周瑜 , 姚亮 , 何宇航 , 尹文 , 石俊 , 连利波
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站站控层设备辅助调试系统，通过用户交互模块，给闭环核对模块下达调试命令。自动化调试模块控制MMS模拟发送模块对站控层设备进行模拟报文输入，同时，控制站控层设备输出报文接收模块中的101/104主站模拟模块、告警直传模块获取站控层设备的输出报文；调用异常处理模块核对站控层设备的输入输出报文是否匹配，并生成报告并返回到自动化调试模块，最后通过用户交互模块显示，从而完成一条任务的核对。本发明可以快速、自动化地初步检测智能电站站控层设备是否配置正确并提前进行修改，使得工作人员只需进行1到2次物理性实验就可完成调试工作，从而可以大大减少传统调试工作的工作量，减轻了调试人员的工作负担。
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公开(公告)号：CN106295857A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610614796.9
申请日：2016-07-29
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电功率超短期预测方法，利用GA-BP神经网络、支持向量机、小波神经网络和ARMA时间序列4种单项预测模型的前几个时刻的预测精度均值作为预测时刻风电功率的诱导值，解决了预测时刻诱导值未知的问题；再采用误差信息矩阵进行冗余度分析，然后利用Theil不等系数建立基于IOWA算子的优化模型，通过分析和实测风电功率预测数据表明：结合Theil不等系数和诱导有序加权算数平均算子(IOWA)的组合模型能有效提高风电功率预测精度，增强了风电并网的稳定性和经济性。
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公开(公告)号：CN106230965A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610666745.0
申请日：2016-08-15
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: Y02E60/723 , Y04S10/16 , H04L67/025 , H02J13/0013 , H04L43/10
Abstract: 本发明公开了一种具有联动功能的智能变电站监控系统，通过静态库libiec61850接口建立与IEC61850服务端的连接，实时交互数据，实现智能变电站集中监控。在本发明中，实现了告警订阅联动配置功能，智能变电站设备产生告警后，此监控系统可自发消除告警，实现了智能变电站自治，提高了智能变电站运行安全可靠性，减少了值班人员工作量。此外，本发明可对IEC61850服务端进行反向测试，即发送不完整指令或错误参数至IEC61850服务端，以测试IEC61850对恶劣环境的适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105573763A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510974165.3
申请日：2015-12-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种支持嵌入式实时操作系统RTOS的嵌入式系统建模方法，采用基于对象的建模方法，通过XML语言实现对嵌入式系统的固件库、嵌入式实时操作系统RTOS、应用程序的建模，其中通过本发明方法建模完成的固件库模型文件和RTOS模型文件可重用。在对应用程序的建模中，将应用程序分割为资源、任务、事件、数据及过程等5种对象进行建模，本领域技术人员使用这种分割方法可规范的对应用进行分割，快速构建应用程序模型。在编译中，采用了多叉树的数据结构在内存中存储模型数据，采用广度优先搜索算法遍历整个应用程序树。使用本发明可更快构建可靠性和实时性都十分完善的复杂应用程序，并可缩短开发周期为原来的百分之五十以内。
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公开(公告)号：CN105445534A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510852759.7
申请日：2015-11-30
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G01R19/25 , G01R19/2509 , G01R25/00 , G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种远距离无线向量仪，由主机和从机两个部分组成，主、从机内部结构完全相同，只是程序上有所区别，主要由控制及运算系统和时钟同步系统两大系统组成。其中，控制及运算系统数据采集单元、按键及显示单元、无线通信单元、SD卡存储单元；时钟同步系统控制20Mhz恒温晶振、GPS授时单元、IEEE1588时钟同步单元；时钟同步系统的功能是保证主、从机系统时钟同步，控制及运算系统的功能是控制各功能单元并处理运算数据。在数据采集单元内部分别配有电压表笔和电流钳，电压表笔用于电压信号的采集，电流钳用于电流信号的采集。
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公开(公告)号：CN105353285A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510867646.4
申请日：2015-12-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 一种水轮发电机定子槽放电检测器，涉及电气工程应用领域。其主旨在于解决目前水轮发电机定子槽部火花放电和电弧放电位置的在线检测问题，提高发电机定子槽部放电的定位准确度，确保大型水轮发电机的安全运行。其方案采用顺序连接的光纤探头、多芯光纤、光电转换单元和定位显示单元，其特点在于光纤探头埋设在定子槽体内对电弧放电时产生的光信号进行检测，并通过光纤传输将光信号引入光电转换单元，光电转换单元将光信号转换成电信号控制定位显示单元发光显示定子槽部放电位置。
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公开(公告)号：CN103683331B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201310730811.2
申请日：2013-12-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: H02J3/38 , H02M7/5387
Abstract: 本发明公开了一种单相逆变器控制系统，将同步发电机的数学模型引入单相逆变器控制系统，单相逆变器输出电压电流经移相技术分别均移相1200和240°构造出另外两相虚拟电压和虚拟电流。合成的三相虚拟电压和三相虚拟电流经过dq变换，得到转子旋转坐标系下的电压dq分量Vd、Vq和电流dq分量id、iq。然后经过同步发电机的数学模型计算出单相逆变器交流端参考电压Vtd和Vtq，此参考电压与实测的输出电压即dq变换单元输出的电压dq分量Vd、Vq进行比较，然后通过PI控制器得到最终控制信号。控制信号经过dq反变换之后得到虚拟三相PWM波调制信号，取其中的a相调制信号，由此产生PWM波经过驱动电路来控制单相逆变器桥路开关管的导通和关断，使得单相逆变器具有同步发电机的特性。
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公开(公告)号：CN102937668B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201210442298.2
申请日：2012-11-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统低频振荡检测方法在现有非线性非平稳信号经验模态分解算法基础上，改进的经验模态筛分算法使之适应低频振荡信号处理，对分解出的本征模态分量与低频振荡模态物理表达意义相结合，从而辨识出低频振荡采样信号各低频振荡模态参数。本发明通过改进的混合端点预测减少端点效应的影响、采用三次B样条插值克服了过冲和欠冲现象，同时有效减轻模态混叠程度，通过精细化复小波分析检测混叠模态参数，通过改进的能量微差筛分停止条件，控制算法筛分深度，降低了模态分量的阻尼损失，从而有效提高检测低频振荡模态特征参数的精度。
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