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公开(公告)号：CN113327261A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110666795.X
申请日：2021-06-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于随机计算的无误差省资源图像边缘检测算子方法，应用于图像边缘处理技术领域，为解决现有技术存在的计算资源消耗较大的问题，本发明通过Roberts算子对图像进行二维空间梯度测量，对所获得数据进行随机计算处理，得到的随机序列通过无误差的绝对值加减运算计算出该像素点的灰度大小，从而得到边缘检测算子，基于该边缘检测算子，进行数字图像边缘检测；实现了节省计算资源的技术效果，并且相比于现有技术的适应性更好。
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公开(公告)号：CN109857986A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910102746.6
申请日：2019-02-01
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开一种基于概率计算的低开销cordic算法实现方法及装置，方法为：在cordic算法第一级迭代前，对输入数据进行前向转换，对中间各级迭代的序列进行加减法运算，对最后一级迭代输出的序列进行后向转换；本发明的装置为：在第一级迭代中的概率加法器包括：前向转换模块与计算模块；中间各级迭代中的概率加法器仅包括计算模块；最后一级迭代中的概率加法器包括：计算模块与后向转换模块；通过将概率加法器技术引入到cordic算法的硬件实现中，降低了cordic算法的硬件开销。
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公开(公告)号：CN107425534A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710742563.1
申请日：2017-08-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于优化蓄电池充放电策略的微电网调度方法，应用于微电网领域，首先根据风速、温度及光照强度等数据，计算出风力和光伏发电的功率；其次确定出负荷峰时段及谷时段，并根据相关约束条件，在两时段分别得出蓄电池的充放电电量及充放电持续时间，而在非峰谷时段，则以蓄电池效能最大化利用为前提，计算蓄电池充放电电量及持续时间；最后通过计算出每时段的剩余负荷需求，根据目标函数及约束条件，确定其他分布式电源的发电功率；本发明综合考虑蓄电池特性和充放电约束，在保证微电网可靠运行的前提下，尤其工作于离网模式时，增加蓄电池在微电网运行中的应用，从而提高微电网运行的经济性与可靠性。
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公开(公告)号：CN118945354A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411211428.0
申请日：2024-08-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/129 , H04N19/18 , H04N19/436 , H04N19/91 , H04N19/13 , H04N19/147 , H04N19/70 , H04N19/149
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的HEVC变换系数码率估计装置及方法，所述装置包括：系数扫描模块、缓冲模块、取绝对值模块、语法元素处理模块、码率估计模块。本发明为HEVC编码器率失真优化计算提供一种并行度高、效率高的码率估计方法，可以快速估计码率，以满足并行化计算以及适应多种大小尺寸变换块的需求的前提下获得与精确码率计算接近的性能，采用基于查表和线性估计的两种方法，免去了熵编码中更新上下文模型和算术编码过程，既减少了资源消耗也提升了码率计算速度，且支持并行计算，适用于多个不同大小尺寸变换块同时进行码率估计，适用于基于FPGA的HEVC编码器等需要高吞吐率的场合。
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公开(公告)号：CN110705196B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910910312.9
申请日：2019-09-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/34
Abstract: 本发明公开一种基于随机计算的无误差加法器，应用于数字电路优化设计领域，针对现有的随机加法器存在的误差问题，本发明的无误差加法器包括：输入转换器、随机加法器以及输出转换器；所述输入转换器用于将输入数据转换成随机序列，所述输入随机加法器的随机序列中“0”和“1”可以为任意位置，所述随机加法器用于完成随机序列的加法运算，随机加法器的输出包括：加法结果与误差；所述输出转换器用于将加法结果通过累加转换回传统二进制数值域，并对误差根据其级联级数进行移位运算和累加进行补偿得到无误差的最终结果，本发明的无误差加法器具有很好的普适性。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN108847791B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201810728166.3
申请日：2018-07-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: H02P6/08
Abstract: 本发明提供了一种自适应非奇异快速终端滑模观测器控制方法，属于电机转矩控制领域。本发明通过转矩差值自适应调节终端吸引子中的指数趋近律和终端吸引趋近律的系数，用转矩差值变化率调整整体的趋近速率；通过定子电流和电压来确定滑模超平面，并通过转矩差值和转矩差值变化率自适应调整滑模超平面；通过超平面和趋近律得到滑模控制率，并通过转矩差值和转矩差值变化率自适应调整控制率；转矩计算模块计算得到实时转矩，并与给定转矩产生转矩差值。本发明自适应调节终端吸引子趋近律、控制率和超平面，避免了滑模系统在控制切换时出现的超调和振荡现象，同时对参数摄动和外界干扰具有很好的自适应效果，提高了无刷直流电机控制系统的稳定性能。
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公开(公告)号：CN105573763B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201510974165.3
申请日：2015-12-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种支持嵌入式实时操作系统RTOS的嵌入式系统建模方法，采用基于对象的建模方法，通过XML语言实现对嵌入式系统的固件库、嵌入式实时操作系统RTOS、应用程序的建模，其中通过本发明方法建模完成的固件库模型文件和RTOS模型文件可重用。在对应用程序的建模中，将应用程序分割为资源、任务、事件、数据及过程等5种对象进行建模，本领域技术人员使用这种分割方法可规范的对应用进行分割，快速构建应用程序模型。在编译中，采用了多叉树的数据结构在内存中存储模型数据，采用广度优先搜索算法遍历整个应用程序树。使用本发明可更快构建可靠性和实时性都十分完善的复杂应用程序，并可缩短开发周期为原来的百分之五十以内。
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公开(公告)号：CN107844540A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711007576.0
申请日：2017-10-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30539 , G06F17/30303 , G06F17/30548 , G06F17/30551
Abstract: 本发明公开了一种用于电力数据的时间序列挖掘方法，通过在原始告警数据进行预处理的基础上，经过特征提取和合适的时间窗函数对数据库进行分割，生成序列模式集，再利用前缀投影序列挖掘算法生成频繁模式，并通过有限次的迭代构造加权模版库；本发明具有算法简单，且完全基于历史数据进行挖掘，充分利用时间参数，加权模版库中各类规则具有显著的差异性，对电网故障诊断有重要借鉴意义；其次，与传统算法比较，本发明提高了对告警信号时间序列挖掘的速度，能够完成大规模数据集的挖掘，生成的特色加权模版库，提升了时间序列挖掘算法的整体性能。
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公开(公告)号：CN113034344B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110453396.5
申请日：2021-04-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种低存储资源开销的二维FFT结构，应用于信号处理领域，针对现有的二维FFT技术存在较高的计算资源与存储资源消耗的问题；本发明在传统二维FFT结构的基础上，引入了数据拼接对存储开销进行优化；图像数据输入时，利用移位寄存器将奇偶行拼接；对拼接后图像的每一行进行一维FFT，结果缓存至内部存储资源中；行变换结束时，按列产生数据读取地址索引，还原出数据未拼接时原有的一维FFT变换结果；对还原后图像的每一列进行一维FFT，从而得到原图的二维FFT结果；本发明结合数据拼接，将计算过程中的数据量直接减半，有效地减少了存储资源的消耗。
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