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公开(公告)号:CN108268639A
公开(公告)日:2018-07-10
申请号:CN201810048169.2
申请日:2018-01-18
Applicant: 成都嗨翻屋文化传播有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30303 , G06F17/30365 , G06F17/30383
Abstract: 本发明公开了一种大数据环境下的指标计算方法,包括以下步骤:从数据存储服务器读取数据;对数据进行清洗;执行SparkSQL,进行中间表计算;通过执行预先写好的SparkSQL,计算游戏指标;判断计算时间是否为当天,如是当天,则停止计算,如不是当天,则继续计算下一天的指标。本发明通过SparkSQL功能,将指标计算的逻辑完全写在sql中,并将sql写入数据库,新增一个指标,只需要几条sql就能达到目的,基本上实现了零代码增加需求;在指标计算完之后,通过提取公共字段,达到压缩指标数据的目的,同时也提高了指标查询速度,本方法可以广泛应用于带有简单统计数据功能的系统中。
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公开(公告)号:CN108228096A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201711394826.0
申请日:2017-12-21
Applicant: 慧与发展有限责任合伙企业
CPC classification number: G06F17/30303 , G06F3/0608 , G06F3/0641 , G06F3/067 , G06F17/3033 , G06F17/30371
Abstract: 本发明涉及存储系统去重复。示例存储系统可包括存储介质和存储控制器。存储控制器可建立虚拟卷、私人数据存储区和去重复数据存储区,各自是存储介质的虚拟存储空间,其中每个私人数据存储区与一个虚拟卷相关联并且去重复数据存储区由虚拟卷共享。响应于接收待存储在给定的一个虚拟卷的输入数据,存储控制器可确定输入数据的签名,并且在将输入数据存储在与给定的一个虚拟卷相关联的私人数据存储区中和将输入数据存储在去重复数据存储区中之间进行选择,基于:由签名的第一部分寻址的元数据存储位置是否包括有效的元数据,并且,如果包括:元数据是否包括指向虚拟卷中的一个虚拟卷的后向指针,以及签名的第二部分是否与元数据中包括的密钥匹配。
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公开(公告)号:CN102591946B
公开(公告)日:2018-06-12
申请号:CN201110445282.2
申请日:2011-12-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30371 , G06F17/30156 , G06F17/30303 , G06F17/30327 , G06F17/3033 , G06F17/30489
Abstract: 本发明涉及使用索引划分和协调来进行数据去重复。所公开的主题涉及将散列索引服务的索引划分为子空间索引的数据去重复技术,其中少于整个散列索引服务的索引被高速缓存以节省存储器。该子空间索引被访问以确定数据块是否已经存在或需要被索引和存储。可基于与要索引的数据相关联的准则(诸如文件类型、数据类型、最后使用时间等)将该索引分成各个子空间。还描述了子空间协调,其中检测子空间中的重复条目以从该去重复系统中移除条目和块。子空间协调可在非高峰时间、当更多系统资源可用时执行,而如果需要资源则可中断协调。要协调的子空间可以基于相似度,包括签名的相似度,每个签名紧凑地表示该子空间的散列。
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公开(公告)号:CN103377290B
公开(公告)日:2018-06-08
申请号:CN201310156109.X
申请日:2013-04-28
Applicant: SAP欧洲公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30303 , G06F17/30289 , G06F17/30306 , G06F17/30315 , G06F17/30345 , G06F17/30371
Abstract: 公开了从第二级存储或主存储中删除数据记录。执行对第一级存储中的数据记录的查找,其中该数据记录由行标识符定义。如果在第一级存储中发现该行标识符,则执行在第二级存储和主存储中对代表该数据记录的更新的更新的行标识符的查找,数据记录的更新由更新的行标识符定义。如果在第二级存储中发现该更新的行标识符,则从第一级存储生成撤销日志,以使所述更新的行标识符无效。生成代表无效的更新的行标识符的标记,而且生成重做日志以便在第一级存储中重新存储该数据记录。
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公开(公告)号:CN104221017B
公开(公告)日:2018-05-22
申请号:CN201380019331.3
申请日:2013-04-08
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30758 , G06F17/30303 , G06F17/30395 , G06F17/3053 , G06F17/30539 , G06F17/30595 , G06F17/30722 , G06F17/30867
Abstract: 在一个实施例中,数据集被存储在目录中。通过建立不同数据集中的域之间的关系来丰富这些数据集。用户通过提供感兴趣的域的示例来搜索相关的数据集。该系统标识与用户提供的示例相对应的数据集。该系统随后标识这些数据集中直接链接或通过其他域间接链接的连接子集。用户提供已知的关系示例以过滤连接子集并标识与用户的查询最相关的连接子集。所选的连接子集可以被业务智能/分析进一步分析以创建数据透视表或处理该数据。
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公开(公告)号:CN104283786B
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201410306920.6
申请日:2014-06-30
Applicant: 瞻博网络公司
Inventor: 阿普尔瓦·吉恩达尔 , 亚伊宁德拉·库马尔 , 拉胡尔·S·卡斯拉里卡尔 , 桑迪普·巴贾杰 , 拉米亚·奥利钱德兰
IPC: H04L12/743 , G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30303 , G06F17/30289 , H04L47/2441 , H04L47/2483
Abstract: 本发明涉及用于增加软件定义网络的可缩放性的系统和方法。用于增加软件定义网络的可缩放性的计算机实现方法可包括(1)保持一组数据库,该组数据库被共同地配置成(i)存储在软件定义网络内指引网络业务的一组流条目,以及(ii)至少部分地基于至少一个秘钥而促进搜索该组流条目,其中无论该组流条目内的流条目的数目是多少,所述至少一个秘钥的尺寸基本上保持恒定,(2)检测用以执行与软件定义网络内的数据分组流关联的操作的请求,(3)识别该请求中的数据分组流的至少一个属性,以及然后(4)使用数据分组流的属性作为数据库秘钥来搜索该组数据库内的至少一个数据库以促进执行操作。还公开了各种其他方法、系统以及装置。
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公开(公告)号:CN107967313A
公开(公告)日:2018-04-27
申请号:CN201711164685.3
申请日:2017-11-21
Applicant: 中科宇图科技股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30303 , G06F17/30241 , G06F17/30542
Abstract: 本发明公开了一种基于字段数据和坐标共性合并不同行业数据的方法,涉及环境污染源普查技术领域。该方法,基于一定业务规则,从多部门多行业提供的数据库中筛选出与环境污染相关的企业名单,并赋予空间属性,通过地址码补全与校验、自动匹配、智能筛选、人工筛选等步骤,合并不同行业企业数据,从而解决不同行业多种数据源的融合匹配问题。为第二次污染源普查提供精准的普查数据库,同时也为多来源的不同行业企业数据融合和匹配提供典型示范案例,为环境管理提供更精准的污染源清单,以实现更精准的环境管理决策。
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公开(公告)号:CN107958049A
公开(公告)日:2018-04-24
申请号:CN201711212498.8
申请日:2017-11-28
Applicant: 航天科工智慧产业发展有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30303
Abstract: 本发明公开了一种数据质量稽查管理系统,涉及数据管理及应用技术领域。该系统,可以对数据在计划、获取、处理、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段中可能引发的各类数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动,实现了数据质量的全局掌控,同时可以快速连接数据源,提供多种数据质量稽查规则,并以多种可视化方式提供数据质量报告,对数据进行持续监控和改善质量问题。并通过改善和提高组织的管理水平进一步提高数据质量,随着系统的使用,在及时发现问题、解决问题的基础上,提供了一个行之有效的方法和技术基础,可以帮助政府部门和IT部门的相关人士开展协作,确保所有数据的完整、一致、准确和最新。
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公开(公告)号:CN104756113B
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201380057211.2
申请日:2013-09-05
Applicant: 瑞典爱立信有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30371 , G06F11/3452 , G06F17/30303 , G06F17/30578
Abstract: 本公开描述了用于检测数据源中的偏差的方法和设备,每一个数据源包括多个数据公布,每一个数据公布包括多个数据值。该方法包括:标识(102)数据公布对,每一对包括第一数据源中的第一数据公布和第二数据源中的第二数据公布,其中,针对数据公布对中的第一数据公布和第二数据公布的唯一匹配数据属性,数据值的子集相等。该方法还包括:确定(104)多个数据公布对中的每一个数据公布对中的第一数据公布的数据值和第二数据公布的数据值的多个组合中的个体组合是否满足多个关系模式算法中的个体关系模式算法,以及确定(106)针对多个数据公布对所确定的关系模式算法的满足的符合性水平。该方法还包括:基于所确定的符合性水平,从多个关系模式算法中选择(108)关系模式算法,以及关于所选择的关系模式算法分析(110)个体数据公布对的数据值组合,以检测个体数据公布对中不符合所选择的关系模式算法的数据值组合,不符合指示(114)个体数据公布对的数据的可能偏差。
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公开(公告)号:CN107918492A
公开(公告)日:2018-04-17
申请号:CN201711404559.0
申请日:2017-12-22
Applicant: 安庆师范大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/0346 , G06F17/30 , G06K9/62
CPC classification number: G06F3/011 , G06F3/0346 , G06F17/30289 , G06F17/30303 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于智能下肢假肢的人体运动意图识别方法,本发明解决了传统人体运动意图识别方法具有滞后性的问题,在佩戴假肢的患侧的运动模式转换之前,根据嵌入假肢或绑定在健侧的传感器产生的时序数据,对残疾人患者的运动意图进行准确地识别,并且,相比于传统意图识别方法中所用到的多种传感器,本发明只用了一种传感器,即惯性传感器,就能够准确的识别人体运动意图。本发明包括以下步骤:意图识别数据采集及数据库建立;意图识别数据预处理;意图识别数据特征提取;分类模型选择与模型训练和完成意图识别。本发明为智能下肢假肢的运动意图识别方法提供实验数据何识别方法,以此推动智能假肢的发展,更好地服务于下肢截肢患者。
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