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公开(公告)号：CN108446349A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810190958.X
申请日：2018-03-08
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种GIS异常数据的检测方法，在GIS数据的预处理时，先处理其常见的数据长度不标准，数据格式不规范，经度和纬度的交叉错误；然后对预处理后相对标准的数据我们再使用孤立森林对数据建立异常检测模型，识别出其中的异常坐标，并且对新增的数据此模型可以迅速的识别其是正常值还是异常值；本方法复杂度较低，非常适用于大数据的异常检测，能够适应GIS数据日益增长的趋势。
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公开(公告)号：CN108627720B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201810190888.8
申请日：2018-03-08
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯算法的电力设备状态监测方法，将贝叶斯网络与证据理论相结合，用于电力设备的状态监测；具体讲，将变电站告警信号中的信号类别和发生时间属性数据作为分析对象，通过Spark大数据平台，处理海量变电站告警信号数据，这样避免了由于数据量过大而带来的预测效果不理想的情况，同时解决了传统预测方法预测准确度低、运算效率低等缺点，贝叶斯算法在电力设备状态监测应用的可行性和有效性。
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公开(公告)号：CN108446349B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201810190958.X
申请日：2018-03-08
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学
IPC分类号： G06F16/29
摘要： 本发明公开了一种GIS异常数据的检测方法，在GIS数据的预处理时，先处理其常见的数据长度不标准，数据格式不规范，经度和纬度的交叉错误；然后对预处理后相对标准的数据我们再使用孤立森林对数据建立异常检测模型，识别出其中的异常坐标，并且对新增的数据此模型可以迅速的识别其是正常值还是异常值；本方法复杂度较低，非常适用于大数据的异常检测，能够适应GIS数据日益增长的趋势。
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公开(公告)号：CN108627720A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810190888.8
申请日：2018-03-08
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯算法的电力设备状态监测方法，将贝叶斯网络与证据理论相结合，用于电力设备的状态监测；具体讲，将变电站告警信号中的信号类别和发生时间属性数据作为分析对象，通过Spark大数据平台，处理海量变电站告警信号数据，这样避免了由于数据量过大而带来的预测效果不理想的情况，同时解决了传统预测方法预测准确度低、运算效率低等缺点，贝叶斯算法在电力设备状态监测应用的可行性和有效性。
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公开(公告)号：CN116805140A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310945039.X
申请日：2023-07-28
申请人： 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/02 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及新能源出力预测技术领域，公开了一种风电出力短期预测方法及系统，利用多个数据采集通道采集多种特征类型的风力发电影响参数，一个数据采集通道对应一种特征类型的多个风力发电影响参数；对每个数据采集通道的多个风力发电影响参数进行全局特征提取和局部特征提取；对其中一个数据采集通道的特征类型为历史风电出力的多个风力发电影响参数进行时序特征提取；将提取出的全局特征信息、局部特征信息和时序特征信息进行融合，得到风电出力短期预测结果。本发明可解决现有的风电出力预测方法没有考虑风电出力各影响因素之间的关联性和风电出力的时序性，导致各数据通道之间的信息丢失的问题，进而提高风电出力预测精度。
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公开(公告)号：CN115764898A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211477564.5
申请日：2022-11-23
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 四川大学
发明人： 魏巍 , 王曦 , 叶希 , 朱童 , 陈振 , 高剑 , 王彦沣 , 王彪 , 欧阳雪彤 , 毕悦 , 胡鑫 , 李金龙 , 李甘 , 刘海洋 , 谢天祥 , 刘畅 , 陈雨帆 , 刘俊勇 , 邱高
摘要： 本发明涉及考虑最优潮流的直流最大功率指标及影响辨识方法，属于直流送端系统研究技术领域，包括以下步骤，提出多直流送出系统的结构强度指标，用于测量有馈入直流输电系统的交流系统强度；对多直流送出系统及送端交流电网进行准稳态建模，计算多直流送出系统最大可用功率，分析多直流送出系统的功率稳定性；采用非参独立筛选来识别多直流送出系统送端规划中关键因素。其中，采用非参独立筛选方法，对精确规划送端的决定因素进行识别。实施例证明了该方法在挖掘关键因素和潜在关联方面的可行性和准确性。与传统的经验性送端规划策略相比，该方法具有更精确、更经济、更科学、更可靠的规划效果。
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公开(公告)号：CN110852533A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911200033.X
申请日：2019-11-29
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/245
摘要： 本发明公开了基于CIM/E及QS文件的电网运行潮流自动抽取及等值方法，QS文件地区电网数据筛选本质上是实现QS文件中所有元件表段的地区筛选。由于QS文件与其配套CIM/E文件中元件全路径名称是一致的，因此可借助CIM/E文件形成元件的地区映射表，然后再根据映射表筛选QS文件数据。本发明利用CIM/E文件中的元件地区信息，通过自定义终止父区域集，阻断终止父区域集合中的区域与根节点父区域的联系；在拓扑搜索时当搜到终止父区域集内的区域即停止搜索，并将元件映射至该级区域，形成满足筛选要求的元件-终止父区域映射关系，从而实现基于QS文件的目标地区电网数据的自动抽取。
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公开(公告)号：CN107966606A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711181368.2
申请日：2017-11-23
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R19/165 , G01R35/00
摘要： 本发明公开了一种电力系统高压并联电抗器过电流误报警判别方法，包括以下步骤，步骤1：建模，定义一个结构体数组Origin_Data，Structure{time_t Time_Data；double Voltage；intmessage；}Origin_Data[X]。其中，time_t为时间类型、double为双浮点数、int为整型、Time_Data为数据测量时间、Voltage为电压值、message为Time_Data是否出现过电流报警；X为元素数量且至少包含44640个元素；通过测控系统报文，判断对应时刻是否发出过电流报警，如果发出了过电流报文，Origin_Data矩阵对应元素的message变量将置1，反之没有发出报文，对应元素的message变量将置0；步骤2：数据预处理，将电压的值域分为具有相同宽度的区间，区间的宽度为Y，用区间的中值作为分类值代表该区间的数据值，区间的数量为number_area。
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公开(公告)号：CN110738232A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910796367.1
申请日：2019-08-27
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及电气自动化领域，公开了一种基于数据挖掘技术的电网电压越限成因诊断方法，包括下列步骤：A)提取越限电压，采集越限电压的相关特征；B)删除不良数据，进行数据预处理，得到样本数据；C)构建K-means改进聚类模型，获取电压越限成因聚类结果；D)对电压越限成因聚类结果进行分类标识；E)构建SVM多分类器模型，优化模型参数；F)输入待诊断数据样本到SVM多分类模型，将SVM多分类模型的输出作为待诊断数据样本的电压越限成因。本发明效率高，减少了人为主观因素的影响，快速有效地处理电网低压海量数据，改进了K-means聚类模型，得到好的聚类效果，同时，对SVM模型进行参数优化，增加了电网电压越限成因诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN116125802A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211579885.6
申请日：2022-12-06
申请人： 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种计及机组开停的低阶频率响应模型参数辨识方法，包括如下步骤：基于均匀系统频率动力学模型，通过增加考虑起停补偿环节，得到频率响应低阶近似模型；通过目标函数优化系统参数，最小化高阶模型动态响应曲线和低阶系统响应曲线的差异，使频率响应低阶近似模型匹配电网高阶模型频率响应，通过频率响应低阶近似模型评估机组运行模式变化时的频率。通过本发明所提供的技术方案，可以实现优化ASF模型，增加了模拟机组启动和停机的环节，可应用于机组运行方式的改变。
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