-
公开(公告)号：CN104699606B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510099169.1
申请日：2015-03-06
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学 , 国家电网公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 一种基于隐马尔科夫模型的软件系统状态预测方法，包括以下步骤：构造训练样本集，采用K均值聚类算法将训练样本集中的样本聚为k簇；构造隐马尔科夫模型λ＝[π,A,B]，将训练样本集中的k个簇作为模型的观测状态，将系统状态作为隐藏状态；对隐马尔科夫模型进行训练，得到新的隐马尔科夫模型；利用采集的系统观测值和新的隐马尔科夫模型对系统实际状态进行预测。本发明基于隐马尔科夫模型对系统实际状态和系统观测参数之间关系进行建模，进而根据系统观测值对系统实际状态进行预测，能够根据系统的观测值对系统软件状态进行准确的预测，有助于运维人员及早发现和处理可能的问题，防止功能降级,或者系统崩溃，预测准确率高。
-
公开(公告)号：CN104977856A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510418367.X
申请日：2015-07-16
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学 , 国家电网公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了变电站环境监测模拟装置、系统和方法，装置包括与网关机、动环子系统模拟器配合实现环境信号采集模拟和动环子系统模拟器中设备控制的模拟，装置包括：多个第一通信模块、数据和命令处理模块、协议转换模块、第二通信模块。本发明的变电站环境监测模拟装置实现了变电站环境监测模拟装置与动环子系统模拟器中所有设备的互联互通以及与网关机的通信，具有各种信号的采集和设备控制模拟功能，能够模拟变电站真实的环境信号，减少实际测试的复杂程度，节约实验室空间，减小开支，有利于推动无人值守的智能变电站的快速发展。
-
公开(公告)号：CN103731666A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410002904.8
申请日：2014-01-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种视频联动仿真模拟装置及方法，所述装置包括：环境事件模拟模块，所述环境事件模拟模块用于模拟告警事件；视频处理单元模拟模块，所述视频处理单元模拟模块用于模拟摄像机实现环境告警信息与视频监控联动的结果校验；平台配置模块，所述平台配置模块用于配置被测平台信息和模拟摄像机信息；通信连接模块，所述通信连接模块用于实现所述环境事件模拟模块、所述视频处理单元模块与所述被测平台之间的通信；显示模块，所述显示模块用于消息界面的显示，实现了低成本、高效率、灵活的完成环境告警事件与视频监控系统联动测试的技术效果。
-
公开(公告)号：CN118611882A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410793703.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种可撤销的代理环签密的方法，包括：系统初始化、密钥生成、签密、双重撤销机制、解密步骤，本发明借助离线在线技术优化用户端签密开销，借助服务器辅助解密优化用户端解密开销，通过代理签名实现用户端签名开销的转移；通过环签名实现匿名的身份认证，签名的身份被隐秘在一个环上。基于代理签名实现用户安全的委托第三方代为认证；实现了一套可以在不同密钥认证架构之间灵活选择的机制；通过环签名技术实现认证设备的身份匿名；实现两种解密权限的撤销机制，允许服务器和密钥中心实施间接撤销，以周期为单位维护并撤销用户的解密权限；允许用户直接撤销，被更新后的用户解密权限将通过重加密的形式生成新的密文。
-
公开(公告)号：CN106230965A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610666745.0
申请日：2016-08-15
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: Y02E60/723 , Y04S10/16 , H04L67/025 , H02J13/0013 , H04L43/10
Abstract: 本发明公开了一种具有联动功能的智能变电站监控系统，通过静态库libiec61850接口建立与IEC61850服务端的连接，实时交互数据，实现智能变电站集中监控。在本发明中，实现了告警订阅联动配置功能，智能变电站设备产生告警后，此监控系统可自发消除告警，实现了智能变电站自治，提高了智能变电站运行安全可靠性，减少了值班人员工作量。此外，本发明可对IEC61850服务端进行反向测试，即发送不完整指令或错误参数至IEC61850服务端，以测试IEC61850对恶劣环境的适应性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104679655A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510099281.5
申请日：2015-03-06
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学 , 国家电网公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 基于参数相关性的软件系统状态评估方法，包括以下步骤：步骤1、确定软件系统的状态参数；步骤2、确定状态参数类型，其中，软件系统性能随状态参数值增加而增加的状态参数为正相关参数，软件系统性能随状态参数值增加而降低的状态参数为负相关参数；步骤3、采集当前软件系统中所有状态参数的值，获得每个状态参数的测量值；步骤4、根据状态参数的类型、正常值、测量值对每个状态参数进行评分；步骤5、计算所有状态参数得分总和，判定当前软件系统的系统状态。本发明不仅提供了软件系统状态评估方法，还利用样本数据的正常值和系统性能的相关性评分确定系统状态，可以提高系统状态评估时的精确度，可以降低系统状态评估的误差。
-
公开(公告)号：CN104573386A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510037988.3
申请日：2015-01-26
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学 , 国家电网公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种利用贝叶斯模型进行系统评估检测的方法，所述方法包括：步骤A：建立软件系统与所述软件系统中数据库变量及关系转化后的逻辑关系与事件关系；步骤B：通过A步骤，对逻辑模型建立故障树模型；步骤C：建立基于所述故障树模型的贝叶斯网络；步骤D：基于所述贝叶斯网络进行系统评估检测，实现了利用贝叶斯模型进行系统评估检测计算量小，计算难度小，简单实用的技术效果。
-
公开(公告)号：CN118921227A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411226543.5
申请日：2024-09-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于Kerberos协议的设备身份动态认证方法，通过传感器的热电特征数据集构建一维卷积神经网络以用于异常检测、将该异常检测结合到kerberos协议中以完善认证机制，包括认证服务器验证步骤、票据服务器验证步骤、目标服务器验证步骤和主服务器检测步骤。将Kerberos用于身份认证和访问控制，机器学习用于实时监测和识别设备异常行为，二者相结合，增强Kerberos协议对于设备身份验证的安全性，及时发现并应对设备异常情况，从而提高网络安全水平。
-
公开(公告)号：CN104918042B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201510311705.X
申请日：2015-06-09
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学 , 国家电网公司
IPC: H04N17/00 , H04N21/647
Abstract: 视频信号网络损伤模拟装置、系统及方法，装置包括：通信连接模块，用于实现所述装置从网络摄像机模拟单元中接收原始视频数据报文和向被测NVR发送加入了损伤的视频数据报文；地址配置模块，用于配置网络摄像机模拟单元和被测NVR信息；损伤参数设置模块，用于设置网络信号损伤类型以及网络信号损伤参数；协议解析模块，用于解析通信连接模块接收的报文并判断报文类型，按照所述损伤参数设置模块所配置的参数向视频数据报文中加入损伤。本发明能够设置损伤类型和损伤参数，并向视频数据报文中加入损伤以模拟网络损伤，解决现有技术中通信网络信号损伤类型和损伤参数的不能自由设定问题，提高了模拟网络信号损伤的真实性及灵活性。
-
公开(公告)号：CN104679655B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201510099281.5
申请日：2015-03-06
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学 , 国家电网公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 基于参数相关性的软件系统状态评估方法，包括以下步骤：步骤1、确定软件系统的状态参数；步骤2、确定状态参数类型，其中，软件系统性能随状态参数值增加而增加的状态参数为正相关参数，软件系统性能随状态参数值增加而降低的状态参数为负相关参数；步骤3、采集当前软件系统中所有状态参数的值，获得每个状态参数的测量值；步骤4、根据状态参数的类型、正常值、测量值对每个状态参数进行评分；步骤5、计算所有状态参数得分总和，判定当前软件系统的系统状态。本发明不仅提供了软件系统状态评估方法，还利用样本数据的正常值和系统性能的相关性评分确定系统状态，可以提高系统状态评估时的精确度，可以降低系统状态评估的误差。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
21
records
(took 0.029 seconds)
