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公开(公告)号：CN111475934A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010228281.1
申请日：2020-03-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于势能场的无靠背座椅阶梯看台人群疏散模拟方法，属于建筑安全与疏散领域。包括以下步骤：步骤一，初始化模拟参数；步骤二，根据看台的三维信息建立离散化网格模型；步骤三，初始化人群位置和状态；步骤四，根据场景信息和行人分布计算势能场；步骤五，确定每一个行人的目标出口；步骤六，采用随机顺序遍历所有元胞，更新行人位置；步骤七，当所有行人都离开场景时，停止程序，否则返回步骤三，进行下一次迭代。本发明可以预测人群在无靠背座椅阶梯看台的疏散过程，对无靠背座椅阶梯看台的建筑设计和人流管理提供指导。
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公开(公告)号：CN110057728A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910341343.7
申请日：2019-04-26
Applicant: 辽宁红沿河核电有限公司 , 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01N15/04
Abstract: 多特征管段、多角度位置、颗粒浓度可控的冲蚀沉积测试装置与测试方法，属于核电站管道冲蚀沉积测试领域。本发明解决了传统管流式冲蚀沉积实验装置不能同时测试不同特征管段、同一管段不同角度位置冲蚀沉积情况，以及难以模拟核电站一回路管道内颗粒浓度随时间变化的冲蚀沉积情况的问题。本发明中动力装置包括变频器、三相电机和离心泵；变频器的输入端连接三相电源，输出端连接三相电机，三相电机输出端连接离心泵，离心泵进水口连接循环管道主管路末端，离心泵出水口连接循环管道主管路始端；测试装置的部件中，与储液罐中介质接触的各部件均为非金属材料或不含Co、Fe、Ni、Mn、Cr的金属材料。本发明用于冲蚀沉积测试。
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公开(公告)号：CN104132959B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201410307512.2
申请日：2014-07-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于神经网络的严寒地区建筑外墙传热性能预测方法。本发明旨在基于实测数据，应用神经网络模型分析严寒地区冬季室外气流速度对于建筑外墙传热的影响。在最冷月实地测量了哈尔滨某多层建筑周边室外风速、风向、室内外平均温度、湿度以及对应时刻通过外墙的热流密度值；以环境参数和通过建筑外墙的热流密度为输入输出参量，建立神经网络预测模型，应用实测数据组对网络模型进行训练；采用控制变量法，应用神经网络预测模型生成通过建筑外墙的热流密度随室外气流速度变化的数值曲线。
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公开(公告)号：CN104133938A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410307471.7
申请日：2014-07-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于采暖能耗考虑的严寒地区办公建筑外窗几何参数优化方法，包括下述步骤：步骤一、影响采暖能耗考虑的建筑外窗几何参数归纳及其参数值域调查；步骤二、严寒地区办公建筑形态模型建构；步骤三、建筑采暖能耗计算模型构建；步骤四、遗传优化搜索机制建构；步骤五、应用模型展开建筑外窗几何尺寸优化。本发明针对严寒地区办公建筑外窗优化要求，应用遗传算法将建筑外窗形态调节过程与办公建筑采暖能耗模拟过程结合起来，实现了基于采暖能耗考虑的严寒地区办公建筑外窗优化。
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公开(公告)号：CN104132959A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410307512.2
申请日：2014-07-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于神经网络的严寒地区建筑外墙传热性能预测方法。本发明旨在基于实测数据，应用神经网络模型分析严寒地区冬季室外气流速度对于建筑外墙传热的影响。在最冷月实地测量了哈尔滨某多层建筑周边室外风速、风向、室内外平均温度、湿度以及对应时刻通过外墙的热流密度值；以环境参数和通过建筑外墙的热流密度为输入输出参量，建立神经网络预测模型，应用实测数据组对网络模型进行训练；采用控制变量法，应用神经网络预测模型生成通过建筑外墙的热流密度随室外气流速度变化的数值曲线。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119060690A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411180062.5
申请日：2024-08-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种三维有序多孔碳/氧化锰复合吸波材料及其制备方法和应用，涉及吸波材料技术领域。本发明三维有序多孔碳/氧化锰复合吸波材料的制备方法包括以下步骤：(1)将有序排列纳米氧化硅模版在酚醛树脂溶液中浸渍，烘干后在惰性气氛中进行碳化处理，得到碳/氧化硅复合材料；(2)将碳/氧化硅复合材料在氢氟酸中进行刻蚀，得到三维有序多孔碳；(3)将三维有序多孔碳与高锰酸钾进行水热反应，得到三维有序多孔碳/氧化锰复合吸波材料。本发明通过结构设计与组分调控策略制备的三维有序多孔碳/氧化锰复合材料具有低密度、吸收频带宽和吸收能力强等优点，为开发高效、多功能的吸波材料开辟了新的路径。
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公开(公告)号：CN118864202A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410905766.8
申请日：2024-07-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q50/26 , G09B9/00 , G06Q10/0639 , G06T17/00 , G06T19/00
Abstract: 本发明属于建筑安全与疏散模拟技术领域，公开了一种基于混合现实技术的高层住宅火灾疏散婴儿照护行为数据收集实验方法。步骤1：扫描实验高层住宅建筑内部环境信息，建立所述高层住宅建筑三维模型；步骤2：完成混合实现火灾场景搭建；步骤3：被试者佩戴混合现实头显与可穿戴气味播放器在进行实验；步骤4：通过体积动作捕捉方法，制作人体动态模型；步骤5：来评价婴儿疏散是否成功，对疏散成功的实验进行标记；步骤6：处理采集到的数据并将结果分组编号进行储存。本发明为设计婴儿监护人在实现婴儿照护的同时进行火灾应急疏散实验，从而获得照护婴儿疏散的相关疏散行为数据，为后续的模拟与研究提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113361911B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202110623206.X
申请日：2021-06-04
IPC: G06Q10/063 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及新媒体内容投放，更具体的说是一种基于资产风控的新媒体内容投放方法及设备，该方法包括以下步骤：获取企业的财务数据、新媒体舆情数据和交易数据；对财务数据和交易数据进行预处理，对新媒体数据按照来源和事件主体进行归类，构建企业新媒体流量矩阵；使用DBSCAN聚类算法确定新媒体流量矩阵中各元素对企业风险水平和企业营收的影响力度可以对新媒体内容与企业财务数据和市值数据进行整合，能够更为有效地确认当前企业在面临新媒体内容时可能面临的风险和收益水平；根据影响权重矩阵构建基于企业内容投放要求的规划问题，求解得到最优可行方案，并通过投放模块实施新媒体内容投放，以达到资产风控的效果。
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公开(公告)号：CN112201346B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202011086809.2
申请日：2020-10-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明涉及一种癌症生存期预测方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质。所述癌症生存期预测方法，包括：获取待预测癌症患者的基因表达谱数据；将所述基因表达谱数据作为输入提供给训练好的神经网络预测模型，所述神经网络预测模型被训练基于癌症患者的基因表达谱数据而对所述癌症患者的生存期进行预测；获取所述神经网络预测模型的输出，得到待预测癌症患者的生存期预测结果。本发明在一定程度上缓解了过拟合的程度，可较为准确的适用于癌症预后生存状态的预测。
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公开(公告)号：CN112926116B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110224035.3
申请日：2021-03-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F119/02
Abstract: 本发明是一种基于虚拟现实的体育馆火灾疏散行为数据收集系统及其收集方法。本发明涉及建筑安全与疏散模拟技术领域本发明通过搭建虚拟体育馆三维建筑模型，并在体育馆模型内模拟火灾烟气可视化场景；通过行为数据采集模块，采集模拟火灾时运动时实验人员行为数据，模拟结束后以主观体力量表RPE进行运动强度主观评价；对采集到的行为数据进行分析，确定不同疏散姿势下运动行为；匹配实验人员基本信息、人体姿态数据、人体运动参数、疲劳度评价等级和RPE评价数据，对数据进行分组编号，编号还包括实验日期和实验次序，并将数据进行封存。
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