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公开(公告)号：CN117690289B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202311591910.7
申请日：2023-11-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于掩码图注意力机制的交通路网编码表征学习方法，利用BERT模型的上下文信息提取能力，扩大图注意力机制的邻接空间信息提取阶数，使模型能完成对路网交通流数据的深度表征，对路网空间特征进行有效提取。所述RNERT模型采用掩码(mask)预训练算法，学习路网空间特征提取的共性能力。对于缺失数据补全任务直接使用RNERT预训练模型进行补全计算；对于路网交通流预测，基于图注意力编码表示的交通路网门控循环网络(GRU‑RNERT)，对其中的时空多维度特征进行提取。
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公开(公告)号：CN118485080A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410698155.0
申请日：2024-05-31
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种交通逻辑语言的语义理解方法，包括：步骤S1：交通主体接受交通逻辑语言语句，通过基于模块化结构的交通逻辑语言语义解析模型，实现对交通逻辑语句语义信息提取，从中获得相应的交通语义知识；步骤S2：基于所获取到的交通语义知识，通过基于规则推理的交通逻辑语言语义推理模型，对所接受到的语义信息进行进一步知识推理，挖掘出交通逻辑语言深层语义信息；得到结果之后，进行执行。本发明设计基于模块化框架的交通逻辑语言语义解析模型，建立词法分析，语法分析，语义分析，策略执行模块，实现对交通逻辑语言的解析；提出了一种交通逻辑语言语义推理技术，增加知识库的功能以提高交互准确率。
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公开(公告)号：CN117520883A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311395368.8
申请日：2023-10-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生网络模型的高速列车牵引变流器故障诊断与预测方法，使用孪生网络(Si ameseN Network)模型构建T‑Si am模型，使用时间卷积网络TCN模型与一维卷积网络1D‑CNN模型提取多传感器中隐藏的时间特征并进行时序预测。使用T‑Siam框架的分支网络对牵引变流器的特征进行提取，使用T‑Siam框架的度量网络模块得到两时段牵引变流器状态是否相同，通过验证模块得到牵引变流器的状态。使用真实的高速列车牵引变流器故障数据验证后表明，本发明所述方法与现有技术相比，具有更好的故障诊断效果，准确率达到99.6％。本发明使用T‑Si am模型预测了牵引变流器一段时间后的故障状态，优于其他对比预测模型。
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公开(公告)号：CN115512460A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211212174.5
申请日：2022-09-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于数据挖掘技术领域的一种基于图注意力模型的高速列车轴温长时预测方法，该方法首先从高速列车的转向架上采集传感器数据，使用嵌入式架构融合GAT模型和门限循环GRU模型构建GRGAT框架，用于对时空预测进行聚合；使用图注意力网络GAT模型和生成对抗网络GAN模型，分析列车运行周期性变化的特点，使用GAN网络构建时间条件序列对历史轴温信息进行融合，得到高速列车轴温长时预测的GA‑GRGAT模型，实验结果显示，本发明在进行长时预测时，在两个数据集上的准确度均高于80％以上，可以满足高精度、长时间的轴温预测需求。
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公开(公告)号：CN113570846A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110638146.9
申请日：2021-06-08
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及交通技术领域，具体涉及一种交通警情态势分析研判方法、设备及可读存储介质。包括以下步骤：S1.获取交通数据，S2.清洗所述交通数据，剔除异常数据；S3.采用TLBO算法改进FCM聚类算法；S4.使用改进后的FCM聚类算法计算所述交通流速度的模糊等级区间划分结果；S5.建立警情态势分析研判决策多属性区间数；S6.计算警情态势分析研判指标权重；S7.计算警情态势综合分析研判指数。本发明通过城市道路上的检测器与移动警务终端获取交通流、天气、事故等与警情相关的数据，分析出城市道路当前的警情态势，形成具有实际指导意义的研判结果。有助于提高城市道路交通管理的主动防控能力，升级我国城市道路交通安全保障水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105828426B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201511017634.9
申请日：2015-12-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 一种高速铁路基础设施监测传感网节点能量管理方法及系统，包括步骤：A、收集能量，通过能量采集单元将电能传输到能量储存单元中；B、传感网负载系统的检测单元实时检测本节点当前时刻的初始能量、传输耗能和传输数据的重要度；C、传感网能量调度系统的能量利用状态汇聚单元汇集各节点的节点当前时刻的初始能量、传输耗能和传输数据的重要度，以及能量采集单元当前电压值，能量储存单元的当前能量值；D、根据各节点的净剩能量、传输数据重要度和实时性要求，确定各节点的能量需求权重；E、根据各节点的能量需求权重，确定各节点分配的能量，并给传感网负载各节点的储能单元进行能量配给。
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公开(公告)号：CN105141911B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201510505302.9
申请日：2015-08-17
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于视频监控、通讯技术领域，尤其涉及一种铁路视频监控系统互联装置及方法。本发明装置包括自注册模块、目录资源上报模块、信令接收与处理模块和媒体转发模块；本发明方法将本发明装置作为铁路既有视频系统的一部分存在于接入节点中，视频系统通过代理装置与区域节点联通，代理装置直接负责管理其管理辖区域内的摄像头、摄像头资料以及数据转发与分发工作，相当于代管摄像头资料，并代理摄像头与其他视频终端进行联系，从而实现在B/S(浏览端/服务端)、C/S(客户机/服务器)模式下对既有视频系统的配置、巡查和视频浏览等功能，满足大型的可互联互通的视频监控和视频指挥调度的需求。
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公开(公告)号：CN104504099B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201410838542.6
申请日：2014-12-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于居民交通出行行为分析技术领域，尤其涉及一种基于位置轨迹的交通出行状态切分方法，包括：GPS定位获得位置轨迹的经纬度坐标；计算轨迹点的距离、瞬时速度、瞬时加速度；对数据进行清洗以及异常数据的处理；然后与手动标识的出行方式进行匹配；选取不同的时间间隔T，对交通出行状态进行分割；特征提取并按顺序保存；把出行分割段的特征作为特征向量，对相邻分隔断的进行基于欧式距离的相似性度量，确定合适的时间间隔T，然后根据距离相似性的度量确定切分点，实现交通出行状态的切分。本方法能够更加准确的确定出行状态的关键点，进而能够更好地实现出行状态的切分；比以往固定的时间段、关键点的出行状态的分割更加的客观、可靠。
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公开(公告)号：CN103220340B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310103907.6
申请日：2013-03-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了道路交通传感器网络应用技术领域中的一种道路交通传感器网络节点的语义编码方法。包括根据道路交通传感器网络的架构，确定传感器网络节点的语义编码结构；对传感器网络节点的语义编码结构进行子域划分；对划分的子域进行编码。本发明通过对各节点编码进行逻辑运算和数学预算，可以得到网络节点之间的网络层次关系、相对位置变化以及信息属性差异；可以应用于交通系统规划与管理、交通信息服务等领域，为推动交通传感器网络节点语义标准化和交通信息共享与交互提供支持。
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公开(公告)号：CN103281707B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201310227132.3
申请日：2013-06-07
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: Y02D70/10
Abstract: 面向轨道交通基础设施服役状态检测的接入网构建方法，属于轨道交通安全信息获取方法技术领域。在轨道交通基础设施服役状态检测系统中的传感器采用无线通信，构建上下两层通信层；所述通信地址为两个字节，通信帧格式为同步头、帧长度等九部分，获取相邻节点间链路功率代价，得到上层树型骨干网络的连通方式，建立网络功率代价最小的通信网络；接入节点采用覆盖范围匹配方式对检测节点进行入网邀请构建下层星型检测网。本发明采用上下两层网络，通信地址设计降低了网络通信代价，节约了网络资源，减少了通信能耗，最小生成树方法优化了检测网的通信结构，提高了整个通信网的通信效率。本发明可对轨道交通的安全运营提供保障。
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