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公开(公告)号：CN104504099B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201410838542.6
申请日：2014-12-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于居民交通出行行为分析技术领域，尤其涉及一种基于位置轨迹的交通出行状态切分方法，包括：GPS定位获得位置轨迹的经纬度坐标；计算轨迹点的距离、瞬时速度、瞬时加速度；对数据进行清洗以及异常数据的处理；然后与手动标识的出行方式进行匹配；选取不同的时间间隔T，对交通出行状态进行分割；特征提取并按顺序保存；把出行分割段的特征作为特征向量，对相邻分隔断的进行基于欧式距离的相似性度量，确定合适的时间间隔T，然后根据距离相似性的度量确定切分点，实现交通出行状态的切分。本方法能够更加准确的确定出行状态的关键点，进而能够更好地实现出行状态的切分；比以往固定的时间段、关键点的出行状态的分割更加的客观、可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106997666A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710114066.7
申请日：2017-02-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明面向道路交通运行速度在途监测技术领域，尤其涉及一种利用手机信令数据位置切换获取交通流速度的方法，包括如下步骤：S1：以基站所形成的泰森多边形作为所述基站的覆盖范围；S2：构建目标路段正向切换序列和反向切换序列，利用GIS平台获取单基站覆盖范围下路段距离集和反向距离集；S3：基于所述基站的标号和切换时间提取用户基站切换轨迹；S4：对用户轨迹序列与标准切换序列进行轨迹匹配度验证；S5：对匹配成功的用户进行速度获取；S6：对所有用户执行步骤S3至S5，求取目标路段的交通流速度。通过与微波检测器检测交通流速度对比实例，验证了本发明所提出的基于位置切换的交通流速度获取方法可以有效地获取路段交通流速度。
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公开(公告)号：CN104484993A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410709303.0
申请日：2014-11-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/012 , G08G1/0125
Abstract: 本发明属于城市交通数据采集分析技术领域，尤其涉及一种用于交通小区划分的手机信令信息的处理方法，包括：对手机信令数据进行清洗，剔除异常数据；将手机数据对应的基站位置信息与道路进行匹配；建立基于手机信令信息的交通语义分类；根据交通语义分类情况，选取手机基站特征对其进行区别；对手机信令信息进行提炼，得到手机基站的特征；通过对手机基站特征进行聚类分析，实现交通小区划分。利用手机信令数据对城市进行的交通小区划分与当今大数据挖掘的趋势相一致；语义划分对于实际中基站的种类划分起到简化作用，并且能有效、自动的识别区域和基站的属性；能快速直接的划分出城市交通小区，具有数据采集容易，划分成本低廉、快速直接的优点。
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公开(公告)号：CN106997666B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201710114066.7
申请日：2017-02-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明面向道路交通运行速度在途监测技术领域，尤其涉及一种利用手机信令数据位置切换获取交通流速度的方法，包括如下步骤：S1：以基站所形成的泰森多边形作为所述基站的覆盖范围；S2：构建目标路段正向切换序列和反向切换序列，利用GIS平台获取单基站覆盖范围下路段距离集和反向距离集；S3：基于所述基站的标号和切换时间提取用户基站切换轨迹；S4：对用户轨迹序列与标准切换序列进行轨迹匹配度验证；S5：对匹配成功的用户进行速度获取；S6：对所有用户执行步骤S3至S5，求取目标路段的交通流速度。通过与微波检测器检测交通流速度对比实例，验证了本发明所提出的基于位置切换的交通流速度获取方法可以有效地获取路段交通流速度。
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公开(公告)号：CN104484993B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410709303.0
申请日：2014-11-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明属于城市交通数据采集分析技术领域，尤其涉及一种用于交通小区划分的手机信令信息的处理方法，包括：对手机信令数据进行清洗，剔除异常数据；将手机数据对应的基站位置信息与道路进行匹配；建立基于手机信令信息的交通语义分类；根据交通语义分类情况，选取手机基站特征对其进行区别；对手机信令信息进行提炼，得到手机基站的特征；通过对手机基站特征进行聚类分析，实现交通小区划分。利用手机信令数据对城市进行的交通小区划分与当今大数据挖掘的趋势相一致；语义划分对于实际中基站的种类划分起到简化作用，并且能有效、自动的识别区域和基站的属性；能快速直接的划分出城市交通小区，具有数据采集容易，划分成本低廉、快速直接的优点。
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公开(公告)号：CN104504099A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410838542.6
申请日：2014-12-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30241
Abstract: 本发明属于居民交通出行行为分析技术领域，尤其涉及一种基于位置轨迹的交通出行状态切分方法，包括：GPS定位获得位置轨迹的经纬度坐标；计算轨迹点的距离、瞬时速度、瞬时加速度；对数据进行清洗以及异常数据的处理；然后与手动标识的出行方式进行匹配；选取不同的时间间隔T，对交通出行状态进行分割；特征提取并按顺序保存；把出行分割段的特征作为特征向量，对相邻分隔断的进行基于欧式距离的相似性度量，确定合适的时间间隔T，然后根据距离相似性的度量确定切分点，实现交通出行状态的切分。本方法能够更加准确的确定出行状态的关键点，进而能够更好地实现出行状态的切分；比以往固定的时间段、关键点的出行状态的分割更加的客观、可靠。
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