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公开(公告)号：CN113112078B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110407595.2
申请日：2021-04-15
Applicant: 北京交通大学 , 中车工业研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/40 , B61L27/04
Abstract: 本发明属于城市轨道交通列车调度优化控制技术领域，涉及一种列车实时调整与站台等待人数控制的联合优化方法，包括：S1：采集列车实时信息；S2：据列车实际到发时间与原计划时间对比，判断列车是否偏离；S3：如果列车偏离计划，则用列车实时调整与站台等待人数控制的联合优化方法控制；S4：重复步骤S1‑S3，直到控制结束。本发明通过实时获取列车信息，当列车受到干扰，当偏离既定运行时刻或乘车人数偏差过大时，启动本发明的列车自动调整控制方法，并结合已有ATO，保障列车在延误下正常运行，保证轨道交通系统的效率、准点率和乘车舒适性。与既有基于动态规划和MPC方法的列车调整方法相比，保证列车自动调整的实时性。
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公开(公告)号：CN111882078B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202010595410.0
申请日：2020-06-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通列车走行部部件状态检修策略优化方法，该方法通过马尔可夫过程来描述走行部部件健康状态的转移过程，构建部件健康状态转移过程模型；采用数组存储走行部多部件系统状态和部件状态转移概率，以部件状态作为数组单元，构建走行部多部件系统健康状态转移过程模型；建立考虑相依性的走行部多部件系统检修成本决策模型；以走行部多部件系统寿命周期内单位时间检修成本最小为目标，以可靠性、可用性和更换成本为约束，构建走行部多部件系统检修策略最优化模型；最后进行实例验证。本发明能够以较低的成本获得更优的检修效果，同时兼顾了可用性和可靠性，可辅助决策者进行检修策略的制定与改进。
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公开(公告)号：CN115965057B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202211498411.9
申请日：2022-11-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/082 , G01M17/08
Abstract: 本发明提供了一种面向列车传动系统的类脑持续学习故障诊断方法。该方法模拟了人脑神经突触的记忆与新生，设计了类突触表征结构的生长机制，以实现类脑持续学习的列车传动系统故障诊断。具体地，冻结原有特征提取分支并配合少量旧类样本示例缓解“灾难性遗忘”；同时引入新的特征提取分支，为模型提供可塑性，在多目标损失函数引导下，学习新故障特征，提升模型学习能力上限。此外，该机制集成了端到端的网络剪枝，根据任务难度而动态调整结构生长规模，缓解渐进学习过程中模型的结构化冗余问题。本发明提出的方法，可以高精度、高实时性拓展可诊断故障的边界，对提升基于深度学习的轨道车辆传动系统智能故障诊断模型的应用潜力具有重要意义。
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公开(公告)号：CN103716388B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201310712153.4
申请日：2013-12-20
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于轨道交通信息检测技术领域的一种传感器网络通信节点优化布控方法。在城市轨道交通基础设施检测系统中采用传感器网络进行信息检测，该网络分为通信层和检测层，通信层上层网络中的节点为接入节点负责其覆盖范围内传感器网络信息的搜集、接入、融合并进行通信方式的转换，把检测信息发送至数据中心；下层网络中的节点为接入转发节点，采用无线通信技术向AP节点转发检测数据；检测层检测轨道交通基础设施状态数据，布设有各类检测节点；本发明建立了基于最大带宽利用率的通信层上层网络AP节点个数优化模型，得到最佳AP节点个数；通过数值实验及对比，能够有效地解决城市轨道交通基础设施状态检测的网络节点个数优化问题。
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公开(公告)号：CN103345841B
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201310244509.6
申请日：2013-06-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/042
Abstract: 本发明公开了一种基于地磁传感器的频域谱能量车型分类方法，属于交通信息检测和信号处理技术领域。该方法包括以下步骤：步骤1：利用地磁传感器提取车辆波形信号，对每个车辆波形标准化处理,再利用快速离散傅里叶变换得到每个车辆的频谱；步骤2：分析车辆频谱在不同频域区间的分布特征，定义M种谱能量模型，对不同车型进行分类；步骤3：利用最优频域区间查找算法得到适用于不同车型分类标准的最优频域区间或最优频域区间组合后，给出车型分类结果；步骤4：分析车型分类结果，在M种谱能量模型中选择需要的谱能量模型。本发明给出最佳能量模型和最优频域区间或组合，为地磁传感器的车型分类工程应用提供了理论依据和应用指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103716194A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310753028.8
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了属于轨道交通通信网络技术领域的一种城轨列车网络拓扑优化方法。本发明借助双层规划的思想来实现在经济性约束下，同时满足通信网络可靠性和实时性的优化设计过程；所述双层规划是将列车网络的物理拓扑的规划看作一个离散网络规划，而逻辑拓扑规划看作一个最短时延规划，并采用基于基因遗传算法求解双层规划模型；通过本发明的优化方法能够有效的寻找到费用，可靠性及时间三者的平衡点。本发明针对给定实例给出了基于基因遗传算法的求解结果，说明本发明能够应用到实际工程问题中，本发明应用到轨道交通列车网络建设中能够使列车网络更加经济、高效地运行有效节约建设成本，减少不必要的浪费和冗余。
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公开(公告)号：CN111882078A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010595410.0
申请日：2020-06-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通列车走行部部件状态检修策略优化方法，该方法通过马尔可夫过程来描述走行部部件健康状态的转移过程，构建部件健康状态转移过程模型；采用数组存储走行部多部件系统状态和部件状态转移概率，以部件状态作为数组单元，构建走行部多部件系统健康状态转移过程模型；建立考虑相依性的走行部多部件系统检修成本决策模型；以走行部多部件系统寿命周期内单位时间检修成本最小为目标，以可靠性、可用性和更换成本为约束，构建走行部多部件系统检修策略最优化模型；最后进行实例验证。本发明能够以较低的成本获得更优的检修效果，同时兼顾了可用性和可靠性，可辅助决策者进行检修策略的制定与改进。
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公开(公告)号：CN103647684A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310695607.1
申请日：2013-12-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及属于面向轨道交通安全在途监测技术领域的一种城轨列车安全检测传感网络测试系统及测试方法。系统包括基础网络（BN）和测试网络（TN）。基础网络是本系统搭建的测试对象。测试网络通过建立的网络对基础网络进行测试。所述基础网络包括数据中心、复合节点、接入节点和各类型的传感器；所述测试网络包括中心主控服务器(CenterPC)、客户端服务器(SimPC)、测试网络交换机(TN Switch)及磁盘阵列设备；测试方法分为整体网络性能测试、局部网络性能测试、节点性能测试方法。本发明有助于形成符合我国国情的城轨列车网络化在途故障监测与预警技术及装备体系，升级我国城市轨道交通安全保障水平，为我国城市轨道交通的可持续发展提供基础性和全局性技术与装备支撑。
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公开(公告)号：CN114148382B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202111492966.8
申请日：2021-12-08
Applicant: 中车工业研究院有限公司 , 北京交通大学
IPC: B61L27/10
Abstract: 本发明提供了一种面向虚拟编队的列车运行图编制方法。该方法包括：建立列车虚拟编队；根据所述列车虚拟编队建立列车运行模型；设置考虑了出入站列车的进出时间，能够调度的列车总数的约束条件；基于所述约束条件求解所述列车运行模型，输出列车运行图。本发明将列车运行计划与虚拟编队计划结合，输出面向虚拟编队的高效率的非均衡列车运行图，可以有效地缓解高峰时段客流量压力，增加了调度列车的灵活性。
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公开(公告)号：CN115776449B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202211393138.3
申请日：2022-11-08
Applicant: 中车工业研究院有限公司 , 北京交通大学
IPC: H04L43/08 , G06F18/232 , G06F18/2433 , G06F16/2458 , G06F16/28 , H04L43/0829 , H04L43/0852 , H04L43/0888 , H04L43/04 , H04L43/50 , H04L69/22 , H04L9/40 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种列车以太网通信状态监测方法及系统，属于通信技术领域，采集不同业务下TRDP数据流；对采集的TRDP数据流进行计算，汇总数据流的性能统计指标；其中，所述性能统计指标包括丢包情况、时延、规则匹配及吞吐量；基于计算的性能统计指标，结合局部相关度计算、聚类算法D‑Stream以及衰减窗口技术识别数据流中的异常情况。本发明实现高效率的数据采集；利用大数据平台具备的数据分析以及分布式存储的能力来保证对以太网通信数据的性能指标统计的实时性以及数据的高效存取；结合局部相关度计算、D‑Stream算法以及衰减窗口技术自适应识别以太网多通信业务数据流中的异常情况，提高了异常情况监测的准确性。
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