一种多孔径仿生视觉感知与稳持装置及其防抖方法

    公开(公告)号:CN119629445A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411689901.6

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种多孔径仿生视觉感知与稳持装置及其防抖方法,该装置包括多孔径视觉感知系统和稳持系统,多孔径视觉感知系统包括可见光相机组、红外相机组、异构计算平台、惯性测量单元、温度传感器;稳持系统包括行星减速电机、对接连杆、正交连杆;本发明通过异构计算平台的将图像中偏移的像素点沿偏移方向移动或重构回原点,恢复原先图像信息,并通过各个行星减速电机控制两个对接连杆和五个正交连杆给偏移角度反向转动一个偏移量,调整回原先方位。本发明可通过可见光与红外融合成像,在复杂且恶劣的环境下获得丰富的视觉信息,稳持装置仿生蛇类颈部多关节、冗余自由度特点,可减小外部环境干扰,从根源上减轻或消成像模糊、信息丢失等问题。

    基于有限传感器的矿用电铲动臂应力状态监测系统及方法

    公开(公告)号:CN118275007B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410692353.6

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明提供了一种基于有限传感器的矿用电铲动臂应力状态监测系统及方法,属于矿用电铲智能化技术领域。解决了现有技术中全局监测难度大、有限元仿真耗时长、难以实现实时应力状态监测的技术问题。其技术方案为:监测系统:包括感知测量模块、数据传输模块、计算模块和显示屏模块;监测方法:S1、传感数据采集,S2:构建应力感知数据库,S3:构建应力状态监测模型,S4:应力状态监测模型轻量化,S5:应力状态监测,S6:可视化与预警分析。本发明的有益效果为:采取iAE‑CNN网络,能够基于有限的传感器实现对矿用电铲动臂应力三维分布状态的监测,对动臂应力状态监测模型进行网络稀疏化处理,实现应力状态监测模型的轻量化。

    一种井下多机器人协同数字孪生场景模型构建系统及方法

    公开(公告)号:CN118456456A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410927182.0

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种井下多机器人协同数字孪生场景模型构建系统及方法,属于矿井数字孪生建模技术领域,包括主机器人i和子机器人,所述主机器人i和所述子机器人均与主控模块连接,所述主机器人i设有可视化模块、感知模块、计算模块、通讯模块。本发明采用上述的一种井下多机器人协同数字孪生场景模型构建系统及方法,实现对巷道几何结构和物理结构的精确测量和建模,实现彩色网格地图的构建,并进一步将彩色网格地图导入到Unity3D中,实现主机器人i和子机器人在UWB测距范围内的位姿传输,最终实现局部彩色网格地图拼接为全局彩色网格地图,最终实现大范围煤矿井下的数字孪生场景模型构建。

    一种带式输送机托辊全生命周期状态数据采集装置及方法

    公开(公告)号:CN115158984B

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202210748750.1

    申请日:2022-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种带式输送机托辊全生命周期状态数据采集装置及方法,装置包括带式输送机平台,中间托辊,安装在所述带式输送机平台的中间上部,两个侧托辊,对称安装在所述中间托辊的两侧,安装后,两个侧托辊轴线与所述中间托辊轴线之间的夹角可以调节;加载组件,用于对所述托辊组件进行加载;振动传感器,用于检测所述托辊在运行时的振动数据;测温传感器,用于将测所述托辊在运行时的温度数据;张紧装置,设置在所述带式输送机平台下方,用于对输送带进行张紧;控制模块,与所述带式输送机平台、顶推单元、振动传感器以及测温传感器信号连接。本发明可以实现不同槽角的托辊组件状态信息的采集。

    一种面向小样本噪声数据的刀具磨损软测量方法

    公开(公告)号:CN117961645A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410371391.1

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本发明公开一种面向小样本噪声数据的刀具磨损软测量方法,基于Zigbee无线通讯方式采集加工过程中产生的主轴三向切削力以及振动信号等特征信息;分别从其时域和频域提取特征进行融合,建立基于多层次加权自编码器网络的刀具磨损鲁棒软测量模型,结合欧式距离函数和相似距离函数改进损失函数,搭建基于无监督预训练和有监督微调的半监督训练框架;接着,提出基于蒙特卡洛模拟的不确定性分析方法,对刀具磨损软测量结果进行不确定性评估;最后,将计算任务卸载至边缘计算处理器,利用边缘计算实现对刀具磨损状态的实时预警。本发明实现了在小样本、噪声数据下的刀具磨损软测量,算法对磨损样本量依赖程度低、对传感器噪声信号鲁棒性强。

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