坏点检测及校正装置
    41.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110891172A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911418162.6

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明提供了一种坏点检测及校正装置,包括:数据输入单元、增益补偿单元、坏点检测强度单元、多个坏点检测单元、坏点检测融合单元和校正单元;所述数据输入单元用于输入图像信息;所述增益补偿单元用于多个通道的增益补偿;所述坏点检测强度单元用于输送逻辑值为0或者1的控制参数;所述坏点检测单元接收所述控制参数并且检测增益补偿后的图像数据是否有坏点;所述坏点检测融合单元将多个所述坏点检测单元的检测结果进行融合并输出坏点信息;所述校正单元对所述坏点信息进行校正。在本发明提供的坏点检测及校正装置中,图像中的静态坏点和动态坏点在单一坏点和双坏点簇两种情形下的坏点检测和校正功能。

    基于单图像传感器的全景摄像机及其实现方法

    公开(公告)号:CN107968902A

    公开(公告)日:2018-04-27

    申请号:CN201610915943.6

    申请日:2016-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于单图像传感器的全景摄像机及其实现方法,该全景摄像机包括:多镜头模块,包括若干对水平、垂直以及对角线视角都大于或等于180度的鱼眼镜头及对应的三角反射棱镜,每个鱼眼镜头接受整个空间射入光线后分别经反射棱镜射入图像传感器;图像传感器,采样得到单幅原始图像;图像处理单元,获得图像传感器输出的原始图像,统计其中的亮度、色度信息并通过控制接口调节图像传感器的曝光时间和增益,完成对图像或视频的处理、编码后输出给图像输出单元;图像输出单元,将处理后的图像或视频输出,本发明不仅能够解决传统多图像传感器全景摄像机存在的图像拼接边界亮度、色度跳变差异等问题,而且能够有效降低系统成本和功耗。

    运动自适应的视频图像降噪方法及其装置

    公开(公告)号:CN103024248B

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201310002937.8

    申请日:2013-01-05

    Abstract: 本发明涉及视频图像处理领域,公开了一种运动自适应的视频图像降噪方法及其装置。本发明中,通过确定当前待处理帧的运动级别,控制时域去噪强度,然后更新经所述时域滤波后的所述待处理帧的噪声水平,根据更新后的噪声水平,对待处理帧进行空域滤波。使得时域降噪和空域降噪的强度,能够自适应地进行调节,当运动级别减弱时,时域降噪增强,空域降噪减弱;反之,时域降噪强度减弱,空域降噪强度增强。从而达到更好的降噪效果,较好地解决了视频降噪图像模糊以及运动物体“拖尾”的现象,并且能够有效控制系统实现成本。

    图像锐化装置及方法
    45.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114612344B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202210325532.7

    申请日:2022-03-29

    Abstract: 本发明提供了一种图像锐化装置及方法,包括:计算待处理RGB图像的亮度域;根据亮度域获取图像的平坦区域噪声,通过亮度域与平坦区域噪声得到第一亮度数据基础层;将其划分为高频细节、中频细节和低频细节,对中频细节和高频细节均进行抑制,得到第二亮度数据基础层;提取第二亮度数据基础层的低频细节并增强,以得到低频细节的锐化处理结果;增强中频细节和高频细节,其中:中频细节和高频细节中的正向细节和负向细节均进行不同强度的映射,得到中频细节和高频细节的锐化处理结果;将平坦区域噪声、低频细节的锐化处理结果以及中频细节和高频细节的锐化处理结果进行合并,得到图像在亮度域上的锐化结果,并将锐化结果映射到RGB域。

    视频图像降噪方法、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117651225A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311695572.1

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种视频图像降噪方法、系统及可读存储介质,视频图像降噪方法包括:对上一帧图像进行下采样,得到第一参考图像;对所述第一参考图像和当前帧图像分别进行降噪;对降噪后的第一参考图像进行上采样,得到第二参考图像;分析所述第二参考图像和所述当前帧图像之间的特征信息;根据所述特征信息对所述第二参考图像和所述当前帧图像进行融合得到所述当前帧图像的最终降噪图像。本发明通过融合当前帧图像和上一帧图像下采样的降噪结果,能够使用较小的降噪窗去除图像静止平坦区域的低频噪声,并且保留了图像的纹理和运动细节,相对其它方法,本发明能够在较低的实现成本下最大程度的去除低频色噪。

    一种图像紫边消除装置及方法

    公开(公告)号:CN111080559B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN201911398787.0

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明提供的一种图像紫边消除装置及方法,图像紫边消除装置包括:图像获取单元,用于采集并处理图像信号,以得到BAYER格式的图像数据;前处理单元,用于对图像数据进行处理,以将其转换为亮度空间和色度空间;紫边消除单元,用于对亮度域和色度域进行处理,以得到紫边像素点和矫正后的图像数据;后处理单元,用于将矫正后的图像数据图像信号进行图像增强处理;图像输出单元,用于将增强处理后经过所述后处理单元的所述图像数据输出;其中,图像获取单元、前处理单元、紫边消除单元、后处理单元和图像输出单元依次电性连接,可以在应对不同的镜头及复杂环境中,出现的不同亮度和宽度的紫边时,较好地区分紫边和紫色物体、以及完整的消除紫边。

    一种图像处理方法及系统
    48.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111402153B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202010162435.1

    申请日:2020-03-10

    Abstract: 本发明提供的图像处理方法和系统通过读取数据信息得到当前环境的照度信息,进而通过对照度信息索引得到对应的神经网络权重值,并将该权重值配置到神经网络中,接着读取原始图像数据,利用神经网络对原始图像数据进行信噪比增强,最后通过对增强后的原始图像数据进行处理得到处理后的图像。利用神经网络技术进行信噪比增强,改善了低光性能以抑制噪声;神经网络只负责增强信噪比,而图像信号处理等由传统模块实现,降低了神经网络的规模和运算复杂度;神经网络权重值是通过照度信息索引得到的,使神经网络的规模进一步减小。因此,本发明提供的图像处理方法和系统解决了现有技术中利用神经网络进行图像处理时运算复杂、降噪效果差的问题。

    一种图像绿通道平衡的方法及装置

    公开(公告)号:CN112689141B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202011527982.1

    申请日:2020-12-22

    Inventor: 朱俊玲 田景军

    Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法及装置,该方法包括:获取Bayer图像,将Bayer图像划分为多个图像块,根据每个图像块中GR和GB的像素值计算每个图像块的像素绝对值Diffavg;对滑动窗中同通道绿像素点的像素值进行梯度计算得到图像梯度grad;根据对应的grad和Diffavg计算校正系数alpha;根据滑动窗中的同通道绿像素点和异通道绿像素点的像素值计算均值差值offset;根据alpha和offset对待校正的绿像素点进行绿通道平衡校正得到校正后的Bayer图像。通过本申请能解决现有方案中存在的相邻区域出现块效应、造成边界模糊及纹理丢失等问题。

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