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公开(公告)号：CN103236053B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310117727.3
申请日：2013-04-07
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种移动平台下运动目标检测的MOF方法，依次进行主平面检测、目标与背景点非均匀采样、混合金字塔光流计算、背景MOF的鲁棒性估计、混合背景分布更新、MOF残差图计算、MOF目标分割，本发明能够根据基于主平面的混合金字塔光流实现光流稳定点的提取与计算，并根据实际图像的运动场补偿摄像机的平移旋转缩放等运动，同时在保证算法准确性与鲁棒性的前提下，计算量大大减少。
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公开(公告)号：CN103595924B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310242849.5
申请日：2013-06-18
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Cameralink的图像融合系统及其方法，包括两路Cameralink视频接收系统、FPGA、存储器、多核DSP、显示器，两路Cameralink视频接收系统分别与FPGA连接，该FPGA分别与存储器、多核DSP、显示器连接。本发明融合的两路视频输入均为Cameralink，传输带宽可达Gpbs以上，在高分辨率高帧频图像处理中具有显著优势；Cameralink相机信号经视频接收系统解差分模块产生的数据TTL信号时序简单，且同一时刻两路视频之间存在非常小的相位差，在FPGA中将两路图像加以融合实现。
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公开(公告)号：CN103926575B
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201410077558.X
申请日：2014-03-05
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出一种激光雷达全波形信号分析方法。本发明方法在每次更新操作时在回波信号的数量、入射到激光雷达探测器的噪声信号、每个回波信号的峰值位置和每个回波信号的峰值幅中随机选择任意一个参量继续进行更新操作；参量采用Metropolis算法思想进行更新，参量采用Metropolis算法或者模拟回火算法思想进行更新，参量和分别采用模拟回火算法思想进行更新。本发明能够快速处理特性未知目标的全波形信号，且不受全波形信号信噪比的影响。
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公开(公告)号：CN103440630B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201310392243.X
申请日：2013-09-02
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于引导滤波器的大动态范围红外图像显示与细节增强方法。该方法首先应用引导滤波器对原始大动态范围红外图像进行边缘保留的平滑滤波处理，得到细节模糊的基本层图像信息，将该基本层图像与原始图像做差，得到图像细节层信息，然后将细节层图像进行自适应增强处理，将基本层图像进行动态范围压缩处理，最后将两者处理后的图像进行合并，并剔除溢出值，得到最终用于显示的低动态范围图像。该方法能在压缩图像数据的同时，有效提高图像对比度，增强图像细节，提高图像的视觉效果；同时，该方法计算量较小，便于实际应用。
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公开(公告)号：CN105654441A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201511027349.5
申请日：2015-12-31
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/20182
Abstract: 本发明公开了一种基于空间二阶相关的抑制压缩成像中动态噪声的方法，首先空域去噪，抑制动态噪声对图像重建的影响，即通过计算压缩成像测量值与采样矩阵的空域二阶相关，从而实现动态噪声的空域滤波，抑制动态噪声的影响；然后建立新的压缩成像方程并恢复图像，即利用上述第一步得到的二阶关联运算结果，建立新的压缩成像方程并将其转换为凸优化问题，通过匹配追踪的方法寻找基于L范数最小的优化模型，在满足收敛性和稳定性的条件下，重建出原始图像，在动态噪声环境中重构出目标清晰的图像。本发明能够有效抑制压缩成像中动态噪声对重建质量的影响，提高了对目标的成像质量；计算复杂度低，且不增加系统对硬件的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102855610B
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201210276291.8
申请日：2012-08-03
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种采用参数正确性因子的红外图像非均匀性校正方法，对任一具体型号的红外焦平面探测器，获得黑体图像序列；计算黑体图像序列每个温度点每个像元非均匀性增益参数与非均匀性偏置参数；统计黑体图像序列每个温度点增益参数的空间域局部标准差和偏置参数的空间域局部标准差；用整个黑体图像序列统计焦平面探测器每个像元在所有温度点的增益概率分布函数；计算非均匀性增益参数与非均匀性偏置参数和增益空间域局部标准差和偏置空间域局部标准差；计算增益空间域局部标准差的概率值和偏置空间域局部标准差的概率值；采用最终增益参和偏置参数对图像进行非均匀性校正，获得校正后图像。本发明能从根本上抑制“鬼影”现象。
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公开(公告)号：CN103094299B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310023561.9
申请日：2013-01-22
Applicant: 南京理工大学
IPC: H01L27/148 , H01L27/146
Abstract: 本发明公开了一种具有亚微米级间隙的高效电荷转移单元及其制备工艺，该高效电荷转移寄存器由至少两个高效电荷转移单元串联而成，该高效电荷转移单元设计采用了四相结构，各相之间的间隙为亚微米级，这种亚微米级的间隙能保证电荷转移单元高效的进行电荷转移。本发明提高信号电荷的转移速度及转移效率，同时也降低了栅极的电压要求。
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公开(公告)号：CN104517095A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310463756.5
申请日：2013-10-08
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于深度图像的人头分割方法。该方法对采用双目摄像机以俯视角度采集到的图像使用运动目标检测的方法提取出图像中的运动区域；然后对图像中的运动区域进行快速立体匹配获得运动区域的视差图，在快速立体匹配过程中使用视差验证；将运动区域的视差图转换为深度图并运用深度分割的方法得到包含有人头信息的深度层，使用数学形态学操作获取到人头轮廓。本发明方法精度高、计算速度快，有很好的鲁棒性和实时性。
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公开(公告)号：CN104515599A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310456821.1
申请日：2013-09-29
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01J5/10
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的红外焦平面阵列盲元检测系统及方法。该系统包括两点参数计算和存取模块、基于增益矩阵K的掩膜滑动窗口盲元检测模块、基于偏置矩阵B的二次3σ盲元检测模块、盲元集合表存储更新模块和盲元补偿模块。检测方法为：将原始的数字图像信号进行两点参数的解算，得到两点参数矩阵并存入FPGA的内部RAM；对两点参数矩阵分别进行基于增益矩阵K的掩膜滑动窗口盲元检测和基于偏置矩阵B的二次3σ盲元检测，并将两次盲元检测的结果合并得到盲元集合表；调整检测温度重复以上步骤得到对应于不同温度的盲元集合表，将不同温度对应的盲元集合表进行整理合并用于后续补偿。本发明检测效率高、质量好，能够减少检测中的漏判盲元。
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公开(公告)号：CN102778296B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201210275467.8
申请日：2012-08-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于总变分的自适应红外焦平面非均匀性校正方法，首先计算不同梯度方向上均方根近似作为总变分，同时计算窗口邻域内标准差用于控制迭代速度，利用最速梯度下降算法，并结合传统的神经网络算法进行红外图像的非均匀性校正。本发明降低了计算量并且不影响算法效果，减少边缘变化对理想期望图像的影响，从而有效减少“鬼影”效应。
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