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公开(公告)号：CN119416022A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411485176.0
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06Q10/063 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种电化学储能系统的健康状态评估方法、装置、计算机设备、介质和产品。所述方法包括：根据电化学储能系统的状态参数，确定目标评价指标，并获取各目标评价指标对应的样本数据，得到样本数据集，基于样本数据集对卷积神经网络模型进行训练，得到候选弱预测器集合，从候选弱预测器集合中筛选得到目标弱预测器，并将所有的目标弱预测器进行组合，得到目标强预测器，通过目标强预测器对电化学储能系统进行健康状态预测，得到数值化的健康状态预测值。采用本方法能够更准确地捕捉电化学储能系统状态参数与健康状态之间的复杂关系，从而准确评估储能系统的健康状态。
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公开(公告)号：CN118245200B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410686237.3
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种实时任务调度方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括：响应于待调度事件对应的任务调度指示，获取待调度事件对应的至少两个实时任务；其中，任务调度指示中携带有相应待调度事件的标准处理时长；根据至少两个实时任务的任务信息，确定待调度事件的响应时长；在响应时长大于相应标准处理时长的情况下，获取各实时任务对应的子任务；根据待调度事件和各子任务的任务参考数据，确定各待调度子任务的目标调度次序，并基于目标调度次序对各待调度子任务进行调度。该实时任务调度方法应用在实时任务调度系统中，能够提高航空调度系统的任务调度效率及准确率。
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公开(公告)号：CN118500729A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410602405.6
申请日：2024-05-15
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G01M13/045 , G06F18/10 , G06N7/01
Abstract: 本申请涉及一种轴承状态评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标轴承的预设数量的随机失效阈值点，其中，所述随机失效阈值点用于表征目标轴承在不同运行状态下的随机失效阈值；根据所述目标轴承在运行周期的运行特征值，预测所述目标轴承在各所述随机失效阈值点对应的预测时间步下的运行状态概率；根据各所述运行状态概率，对所述目标轴承进行状态评估，得到轴承状态评估结果。采用本方法能够提升进行轴承状态评估的评估通用性。
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公开(公告)号：CN118260954A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410430971.3
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F113/14
Abstract: 本申请涉及一种基于数字孪生的中子管寿命预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和产品，涉及器件寿命预测领域。方法包括：响应于针对待预测中子管的寿命预测指令，获取待预测中子管运行第一目标时间之后的第一目标真空度、第一工作参数和实际中子产额；基于待预测中子管的初始真空度和第一目标真空度，确定待预测中子管的耐压损失参数；根据第一工作参数和第一目标真空度，在目标数字孪生模型中对待预测中子管进行仿真运行，得到待预测中子管的理论中子产额；依据实际中子产额和理论中子产额，确定待预测中子管的产额损失参数；基于耐压损失参数和产额损失参数，预测得到待预测中子管的剩余寿命。采用本方法能够提高中子管寿命预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117055586B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310778064.3
申请日：2023-06-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 浙江浙能数字科技有限公司 , 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G05D1/43 , G05D1/243 , G05D1/644 , G05D1/648 , G05D109/10
Abstract: 本发明提供一种基于自适应控制的水下机器人巡游搜索与抓取方法、系统，方法包括：获取水下机器人的当前实际状态信息，并基于水下机器人的当前搜索路径对应的当前期望状态信息以及当前实际状态信息，确定水下机器人的当前误差；在当前误差大于预设误差的情况下，基于当前实际状态信息以及当前期望状态信息，对当前实际状态信息对应的当前控制输入进行优化，得到优化后的当前控制输入；基于优化后的当前控制输入，控制水下机器人沿当前搜索路径进行巡游搜索，并在巡游搜索过程中检测到目标物体的情况下控制水下机器人抓取目标物体。本发明提升了水下机器人针对未知区域内的目标物体自主搜索与作业能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117473312A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311417796.6
申请日：2023-10-27
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F18/214 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06N7/01
Abstract: 本申请涉及一种轴承状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及核工程领域。所述方法包括：确定待检测轴承的使用周期，以及确定所述待检测轴承在所述使用周期的参考特征值；根据参考特征值，对初始特征变化函数进行参数更新，得到目标特征变化函数；根据目标特征变化函数，预测待检测轴承在未来时间段的预测特征值；采用目标特征变化函数和隐马尔科夫模型，对预测特征值进行状态预测，得到待检测轴承在未来时间段的预测运行状态。本申请能够在轴承运行中开展实时的运行状态分析和预测。
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公开(公告)号：CN112395805B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202011164426.2
申请日：2020-10-27
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/27 , G06F111/10 , G06F113/10 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及电子束选区熔化增材制造技术领域，公开了一种EBSM阴极寿命评估方法。首先对EBSM打印过程设计相应的试验方案，按照所述试验方案开展EBSM打印试验以获取试验组的试验数据。对所述试验数据进行建模，建立映射模型用以表现所述过程参数和采集时间的分布参数之间的映射关系。在EBSM实际打印过程中对实际过程参数与阴极的已使用时间进行采集，根据所述实际过程参数和所述阴极的已使用时间，结合所述映射模型对阴极寿命进行评估，从而获取所述阴极的剩余寿命，还可以计算获取所述阴极寿命的置信区间以及置信度。使用本申请提供的所述EBSM阴极寿命评估方法可以根据EBSM实际打印过程的的过程参数和阴极的已使用时间对所述阴极的剩余寿命进行准确预测。
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公开(公告)号：CN114003976A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111211820.1
申请日：2021-10-18
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本发明涉及一种鸟弹几何形状的设计方法及其鸟弹，鸟弹几何形状的设计方法包括以下步骤：确定所需模拟的鸟类，测量鸟类的成年鸟体在第一状态下的最大圆周长并计算出最大直径，第一状态为成年鸟体在双翅自然合并下的状态；测量成年鸟体在第一状态下的各部位长度，并计算出躯干长度；以最大直径和躯干长度设计鸟弹的几何尺寸。本申请所提供的鸟弹几何形状的设计方法基于真实鸟体的形貌数据进行，所设计出的鸟弹能够最大限度地接近于鸟体的真实形貌，鸟弹真实度高，可有效地提供相关鸟撞试验或者鸟撞仿真分析结果的真实性，从而切实提升飞机或者飞机发动机的抗鸟击能力。
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公开(公告)号：CN109765182B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201910144154.0
申请日：2019-02-27
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G01N21/01
Abstract: 本发明涉及一种转盘机构及检测仪。转盘机构包括支撑座，支撑座设有光学通孔；转盘，转盘设有至少两个第一安装通孔；光学单元，光学单元设有至少两个，光学单元包括安装座和设于安装座的光学件，转盘转动、使一个光学单元与光学通孔相对应；及挠性件，挠性件设于第一安装通孔的内壁和安装座之间。检测仪包括前述的转盘机构及检测机构，检测机构包括光源件和探测件。挠性件使安装座在第一安装通孔内能够进行一定幅度的运动，相比大量导向副及传感器的导向定位方式，定位可靠性高，当需要切换光学单元时，转盘转动，挠性件使第一定位部和第二定位部能够实现分离，以顺利切换到另一个光学单元，切换灵活，并实现另一个光学单元的定位。
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公开(公告)号：CN109767039A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910031539.6
申请日：2019-01-14
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种技术交易的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取预交易指标数据；其中，所述预交易指标数据存储于数据表中；获取训练后的机器学习模型；将所述数据表中的预交易指标数据输入至所述训练后的机器学习模型，获得输出的技术交易价格预测值。采用本方法能够弥补传统方法主观性强、评价过程费时费力的缺点，形成一种客观性强、精度高、速度快的技术交易价格的预测方式；提高技术交易价格的预测结果的准确性。
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