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公开(公告)号：CN112256389A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011120245.X
申请日：2020-10-19
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于云桌面技术领域，具体涉及一种云桌面终端USB重定向方法。高安全云桌面终端因缺少操作系统而不能成功构建USB重定向通道和对USB重定向协议进行解析，进而无法实现USB设备重定向，导致用户接入的USB设备无法被识别和正常使用。与现有技术相比较，本发明提出一种高安全云桌面终端USB重定向方法，所述方法基于云桌面终端USB重定向系统来实施，所述系统包括：云桌面终端、物理USB设备、以及服务器端的用户虚拟化桌面；所述方法有效解决了无操作系统的高安全云桌面终端的USB设备重定向及安全接入使用问题，为其在部队、军工企业等信息安全要求较高场所的推广应用提供了技术保障。
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公开(公告)号：CN111221976A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911114513.4
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明属于知识图谱技术领域，具体涉及一种基于bert算法模型的知识图谱构建方法。与现有技术相比较，本发明通过使用bert-bilstm-crf中文命名识别深度学习算法对归零文档段落中的数据进行实体提取；利用句法依存关系对关系提取，并通过领域图谱的上下位关系、同意关系、反义关系、关联关系实现多个文档的横向和纵向关联，形成归零文档的知识体系和知识图谱。与现有技术相比，本发明提出的技术方案，实现了军工集团归零文档知识的体系化、结构化和知识化等，同时，基于bert-bilstm-crf中文命名识别算法模型，也保证了段落实体提取的快速性和精准性。
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公开(公告)号：CN111126794A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911240412.1
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于车辆缺陷等级评估技术领域，具体涉及一种基于小样本的数据增强及神经网络对抗训练系统。本发明改进了基于生成模型数据增强的车辆损伤和缺陷等级神经网络评估模型小样本条件优化方案。基于传统生成模型数据增强方法与神经网络评估模型结构的相容性不足，因此增强数据对神经网络评估模型的性能优化作用有限。本发明提出结合神经网络评估模型结构特征的数据增强方法和神经网络评估模型基于增强数据的对抗训练系统，解决神经网络评估模型在小样本条件下模型结构性能退化的问题，提升了神经网络评估模型的性能。
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公开(公告)号：CN111126458A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911240414.0
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于车辆缺陷等级评估技术领域，具体涉及一种基于小样本的数据增强及神经网络对抗训练方法。本发明改进了基于生成模型数据增强的车辆损伤和缺陷等级神经网络评估模型小样本条件优化方法。基于传统生成模型数据增强方法与神经网络评估模型结构的相容性不足，因此增强数据对神经网络评估模型的性能优化作用有限。本发明提出结合神经网络评估模型结构特征的数据增强方法和神经网络评估模型基于增强数据的对抗训练方法，解决神经网络评估模型在小样本条件下模型结构性能退化的问题，提升了神经网络评估模型的性能。
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公开(公告)号：CN111124895A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911243727.1
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于主次峰值比计算算法测试领域，具体涉及一种主次峰值比计算算法的蜕变测试方法。所述方法包括以下步骤：步骤1：基于主次峰值比计算算法输入区域图像及邻域图像，依据主次峰值比计算算法的几何属性、数值属性、算法特性提取蜕变关系；步骤2：依据原始测试用例，结合蜕变关系构造附加测试用例；步骤3：将原始测试用例和附加测试用例输入被测程序，判断蜕变关系是否满足，验证被测程序是否存在缺陷。与现有技术相比本发明由于蜕变测试方法来源于算法内部的几何属性、数值属性和算法特性，无需获取绝对准确的期望结果，可以很好地解决重构标准模型的测试判定不确定性的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111008139A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911243227.8
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于软件回归测试技术领域，具体涉及一种软件更改影响域分析辅助方法。所述方法基于软件更改影响域分析辅助系统来实施，所述软件更改影响域分析辅助系统包括：软件更改影响域分析模块、影响域分析报告生成模块；所述方法包括：所述软件更改影响域分析模块分析软件更改影响域；所述影响域分析报告生成模块解析软件更改影响域的分析结果，并生成影响域分析报告。与现有技术相比较，本发明技术方案通过采取上述技术措施，该方法可以有效提高软件更改影响域分析准确度，提升软件测试效率，降低测试成本，提高了测试工作质量，降低了软件质量风险，节约时间成本和人力成本。本发明提供的针对软件更改影响分析可以为自动化测试提供指导。
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公开(公告)号：CN110989665A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911240169.3
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明属于制导弹箭落点预测技术领域，具体涉及一种基于试验设计和Kriging模型的远程制导火箭弹落点预测方法，该方法全面考虑了标准气象条件下影响远程制导火箭弹落点预测精度的发射条件因素和飞行状态参数，给出了适用于落点预测的Kriging模型的相关函数。对于升弧段对应的落点预测，可以选择的相关函数有Spline函数、Matern函数和Cubic函数；对于降弧段对应的落点预测，可以选择的相关函数有Spline函数、Matern函数、Gauss函数和Cubic函数。本发明为远程制导火箭弹的弹道修正控制系统实时进行落点预测提供了一种有效方法。
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公开(公告)号：CN110874429A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201911110871.8
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 本发明属于软件工程技术领域，具体涉及一种面向海量数据采集的分布式网络爬虫性能优化方法。所述方法包括如下步骤：步骤1：初始化模块新建一个去重字符串和一个垃圾链接特征字符串；步骤2：主节点爬行器读取到初始URL地址，爬取模块爬取初始URL地址，生成URL任务队列；步骤3：爬取模块根据URL任务队列进行网页爬取，完成爬取工作。与现有技术相比较，本发明突破了分布式网络爬虫爬取性能瓶颈，爬取性能提高50％以上；提高了URL任务队列的去重效率，满足海量数据采集的效率要求；优化了URL任务队列的存储空间，极大地节省了服务器内存资源；增加了垃圾链接过滤环节，不仅节约服务器内存资源，而且显著提高爬虫效率。
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公开(公告)号：CN110868614A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911115585.0
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04N21/2343 , H04N21/4402 , G06F9/455 , H04N19/42
Abstract: 本发明属于计算机科学技术领域，具体涉及一种显卡透传环境下基于SPICE协议的差异图像显示系统。与现有技术相比较，本发明通过比较虚拟机桌面图像产生差异图像数据，对差异图像数据的合并，差异图像数据的压缩。通过采用差异图像算法既能降低传输数据量，又能做到高清晰度低延时。由此，相比现有技术，本发明由于只将图像的差异部分传输给SPICE服务端，极大的降低了图像数据量，且将差异图像进行了合并，减少虚拟机I/O的传输次数，不再占用大量的虚拟机I/O，降低虚拟机性能。并且，由于只需要比较当前桌面和上一幅桌面就能发送一个数据报文，可以在获取桌面图像的同时将其发送给客户端，随抓随发，可以做到即时显示，降低延时。
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公开(公告)号：CN110866219A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911113568.3
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明属于生产检验技术领域，具体涉及一种关键检验特性缺陷率统计装置。与现有技术相比较，本发明提出一种关键检验特性缺陷率的统计装置，能够区别对待各类检验特性对产品质量波动影响程度，同时提出了按照工序、产品、型号、单位四个维度进行统计的缺陷率统计装置，以便能更准确评价某单位的产品质量缺陷率情况。本发明的关键检验特性缺陷率统计装置按照失效程度对工序影响程度确定严酷度系数，实现缺陷率统计的加权系数，通过依次计算工序、产品、型号、单位缺陷值，并进行在线展示。
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