一种可改善啤酒起泡性能的啤酒酵母工程菌及制备方法

    公开(公告)号:CN101955891A

    公开(公告)日:2011-01-26

    申请号:CN201010257936.4

    申请日:2010-08-20

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供了一种啤酒酵母工程菌,出发菌株为酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae),该酿酒酵母染色体上的PEP4基因部分或全部被重组序列替换而破环,所述的重组序列包括β-葡聚糖酶基因表达单元。本发明啤酒酵母工程菌通过将外源β-葡聚糖酶基因表达单元通过同源重组技术将工业酿酒酵母染色体上PEP4基因的部分序列或全部序列替换,蛋白酶A活性显著降低,而能稳定表达β-葡聚糖酶。该构建的啤酒酵母工程菌不仅遗传稳定性良好,而且具有优于出发菌株的啤酒酿造品质,啤酒泡沫稳定性和β-葡聚糖降解率提高,啤酒过滤速度改善,而且生理性能和生化特性并无明显差异。

    一种快速提取SRAM时序库的方法

    公开(公告)号:CN101751496A

    公开(公告)日:2010-06-23

    申请号:CN200910155077.5

    申请日:2009-12-16

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种快速提取SRAM时序库的方法,提取SRAM的时序信息,所述SRAM的时序信息包括SRAM输入引脚信号上升和下降时的建立时间和保持时间,以及SRAM输出引脚上升和下降时的延时;提取每一种时序信息时,提取该时序信息的两个变量分别为极限值时所对应的四个数值点;再利用插值法对所述的四个数值点进行填补,得到具有7×7矩阵结构的SRAM时序库。本发明方法由于仅提取每一种SRAM时序库2×2即四个数值点,只仿真4次,相比现有技术仿真49次大大提高了速度,可以精确地提供总线信号中每一位信号的具体值,进一步精确了时序库信息。可以较好的应用于SRAM应用系统的后端设计。

    白菜花粉外壁蛋白基因BcMF5的启动子及其分离方法

    公开(公告)号:CN1995348A

    公开(公告)日:2007-07-11

    申请号:CN200610155397.7

    申请日:2006-12-22

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 张强 曹家树

    Abstract: 本发明公开了白菜花粉外壁蛋白基因BcMF5的启动子及其分离方法。利用TAIL-PCR方法从中国普通白菜中克隆了一个新的花粉外壁蛋白BcMF5基因的启动子。序列分析表明,在其正向链和反向互补链都预测到一个启动子区域,并含有多个花粉特异表达的保守元件和一些环境响应元件。对启动子的功能分析表明其正反两个方向都有驱动GUS基因在花粉中表达的能力。因此BcMF5启动子是一个能在花粉中表达并可能受环境诱导表达的双向启动子。这对阐明花粉外壁蛋白基因在花粉和柱头互作及自交不亲和反应的花粉识别中所起的作用有重要意义,并在基因工程领域具有潜在的应用价值。

    小分子生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119785922A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202510281618.8

    申请日:2025-03-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本公开提供了一种小分子生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及小分子生成技术领域,其中方法包括:获取小分子安全知识图谱,在该图谱中,每一节点内存储有一个现有小分子的属性数据,每一第一枝叶内存储有位于该第一枝叶两端的节点对应的现有小分子之间的化学关系数据;对于每一现有小分子,从相应节点内提取与该现有小分子的毒性类型和功能类型相关的属性数据,构建嵌入向量;基于嵌入向量筛选出重要节点;以及,基于重要节点对小分子生成模型进行生成偏好的调整,使其生成符合设定毒性、功能要求的新小分子。该方法通过结合小分子安全知识图谱与知识偏好优化技术,确保生成的新分子符合药效标准,并具备高度的生物安全性。

    一种用于训练生物语言模型的方法及装置

    公开(公告)号:CN118898270B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411402745.0

    申请日:2024-10-09

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 张强 庄祥 陈华钧

    Abstract: 本发明提供一种用于训练生物语言模型的方法及装置;该方法包括:将每个生物分子对应的多模态数据进行特征提取处理,得到联合多模态特征;基于扩展词汇表对生物分子序列和联合多模态特征进行文本转换处理,输出文本特征;基于文本特征以及与生物分子对应的描述文本,根据自然语言请求进行有监督的语言模型训练,获得生物语言模型。由此,本实施例通过对生物分子对应的多模态数据进行特征提取,并在将获得的联合多模态特征以及生物分子序列转换成文本特征后进行模型训练,从而使得语言模型能够更全面地理解生物分子的结构和功能,进而解决了现有技术中自然语言和生物分子表示之间的语义冲突,提升了语言模型对生物分子的理解和设计能力。

    基于组合测量和容差约束的飞机多组件装配位姿协调方法

    公开(公告)号:CN118505792A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410630498.3

    申请日:2024-05-21

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于组合测量和容差约束的飞机多组件装配位姿协调方法,以组合测量的方法获取关键特征点和关键特征轮廓的实测数据,基于坐标系统一模型计算关键特征的准确度,建立考虑制造准确度和协调准确度的飞机多组件装配位姿评价综合模型,基于关键制造特征和关键协调特征的容差约束建立多组件装配位姿协调模型,提出基于广义拉格朗日乘子法的和带精英策略的非支配排序的遗传算法实现多约束问题下的最优位姿求解。本发明提供的方法能解决飞机多组件装配过程中,飞机气动外形要求严格、组件外形轮廓的装配精度要求高和薄壁飞机组件易变形所导致的装配效率低和装配精度差的问题,从而有效提高大型飞机多组件装配的效率和质量。

    一种基于强化学习的蛋白质进化方法及装置

    公开(公告)号:CN116913393B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311172259.X

    申请日:2023-09-12

    Inventor: 张强 陈华钧

    Abstract: 本说明书实施例提供一种基于强化学习的蛋白质进化方法,方法包括:获取各样本蛋白质的特征信息,根据各样本蛋白质的特征信息构建蛋白质变异生成模型和评估模型;由蛋白质变异生成模型在初始蛋白质基础上得到一组变异蛋白质;每得到一组变异蛋白质,使用评估模型评估最新得到的该组变异蛋白质中各变异蛋白质的适应度,并判断适应度是否满足预设条件;若适应度不满足预设条件,则根据最新得到的该组变异蛋白质中各变异蛋白质的适应度对蛋白质变异生成模型进行强化学习,并由经强化学习后的蛋白质变异生成模型,在最新得到的变异蛋白(56)对比文件Lingbing Guo et al..DeepReinforcement Learning for EntityAlignment《.arXiv》.2022,第1-12页.Ningyu Zhang et al..ONTOPROTEIN:PROTEIN PRETRAINING WITH GENE ONTOLOGYEMBEDDING《.The Tenth InternationalConference on Learning Representations.ICLR202》.2022,第1-18页.吴振芳等.蛋白质新功能定向进化研究策略《.生物技术通报》.2009,(第03期),第11-15页.胡敏菁等.面向蛋白质功能位点识别的机器学习平台构建《.生物信息学》.2010,第8卷(第01期),第12-15页.

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