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公开(公告)号：CN119846175A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510345912.0
申请日：2025-03-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于高超重力的坡角动态调节试验装置及方法。模型箱支撑系统和角度调节系统均连接在外部的吊装底板上，失稳模型箱用于放置土体模型，失稳模型箱铰接于模型箱支撑系统上，堆积模型箱活动安装在角度调节系统上，失稳模型箱搭接在堆积模型箱上，角度调节系统外接控制系统；方法包括组装装置，在失稳模型箱内放置土体模型；将装置整体吊入土工离心机中，进行超重力环境下的坡角动态调节试验；在坡角动态调节试验中对失稳模型箱内的土体模型进行观测，进而还原真实工况下的原型土样在不同坡度下边坡的破坏性能。本发明可再现边坡失稳、滑动和减速堆积的过程，具有角度调节范围大、角度倾斜速率稳定且可控性好等特点。
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公开(公告)号：CN112232022B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202011104155.1
申请日：2020-10-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F40/109
Abstract: 本发明公开了一种动态调整参数的汉字字形与布局设计方法和系统，包括：(1)针对每个汉字，确定字形图像与字形矢量轮廓对应关系，并提取字形图像中的字骨架，对字骨架剪枝后构建骨架点集，将字形轮廓上的轮廓节点与最近的骨架点匹配，被匹配的骨架点为骨架关键点；(2)构建矢量字形模型包括以下组成信息：骨架关键点集，轮廓节点相对于匹配骨架关键点的第一偏移向量，轮廓节点之间纵横对齐信息，轮廓节点所属闭合轮廓信息，字形面积占据字身框的比例；量字形模型实现对汉字结构、笔形特点的调整以及汉字作品布局的设计，满足用户需求。(3)通过可视化的实时输入参数，可以基于该矢
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公开(公告)号：CN105412951A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510789625.5
申请日：2015-11-17
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: A61K49/16 , A61K49/12 , A61K49/1818 , B82Y5/00 , B82Y15/00
Abstract: 本发明公开了一种超顺磁性氧化铁纳米颗粒复合物及其制备与应用，所述超顺磁性氧化铁纳米颗粒复合物是以表面修饰聚乙二醇衍生物的Fe3O4为核心制成超顺磁性氧化铁纳米颗粒；然后在超顺磁性氧化铁纳米颗粒表面修饰IL-1抗体制备得到超顺磁性氧化铁纳米颗粒复合物；本发明所制备的超顺磁性氧化铁纳米颗粒复合物可以在体与慢性肾小球肾炎的系膜区及肾小球区高表达的IL-1特异性亲和，并以磁共振图像和数据的形式显示和量化了慢性肾小球肾炎的早期病变，可用于早期诊断疾病与动态监测肾病病情变化，提供了一种无创、在体的评价膜性肾病的磁共振分子影像学手段。
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公开(公告)号：CN104077577A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410314802.X
申请日：2014-07-03
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了了一种基于卷积神经网络的商标检测方法。本发明首先收集多种类别的商标图片以及不包含商标的图片，并对包含商标的图片进行标注。然后初始化卷积神经网络，使用商标样本与非商标样本训练卷积神经网络。在测试图片过程中，首先使用目标区域选择方法选取测试图片中可能包含商标的候选窗口，并对候选窗口进行颜色空间转换和尺度缩放处理。然后将候选窗口输入到卷积神经网络中进行识别，并将识别为商标的候选窗口在测试图片中标示出来。本发明通过卷积神经网络将目标区域特征提取与识别相结合，避免特征设计带来的不确定性，并且对于旋转、平移、尺度变化有很好的不变性，基于分割的目标区域选择在提高检测速度的同时降低了误检率。
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公开(公告)号：CN118879635A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411142049.0
申请日：2024-08-20
Applicant: 浙江大学医学院附属儿童医院
Abstract: 本发明公开了一种神经母细胞瘤原代细胞培养基及培养方法，属于生物细胞培养技术领域。本发明提供的神经母细胞瘤原代细胞培养基组分综合胎牛血清及无血清添加物的优点，添加表皮生长因子、成纤维细胞生长因子、青霉素‑链霉素‑两性霉素B混合溶液和β‑巯基乙醇，可在保证原代细胞增殖的情况下不刺激原代细胞分化。本发明提供的神经母细胞瘤原代细胞培养方法中，采用酶消化法对组织样本进行消化，高效获得高纯度高活力的神经母细胞瘤原代细胞；使用层粘连蛋白包被培养皿，能促进神经母细胞瘤的贴壁和汇合，提高原代细胞培养的活性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112132916B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010833531.4
申请日：2020-08-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T11/00 , G06T11/20 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种利用生成对抗网络的篆刻作品定制化设计生成装置，包括通信连接的终端和服务器；所述服务器中存储有基于深度学习生成的风格化篆字字形数据；所述终端为用户提供篆刻作品的设计操作平台，用户通过设计操作平台编辑文字内容，从服务器下载文字内容对应的风格化篆字字形数据，同时通过设计操作平台编辑风格化篆字字形数据的设计风格，并生成满足设计风格的篆刻作品对应的印面图像，将印面图像发送至服务器存储。该篆刻作品定制化设计生成装置利用人工智能技术，让没有篆刻经验的用户也能通过电脑与手机上的简单交互实现个性化的篆刻印章定制生成。
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公开(公告)号：CN104063720A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410315984.2
申请日：2014-07-03
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度玻尔兹曼机的电商网站违禁商品图片检测的方法。此方法由三个有效步骤组成：1）利用深度玻尔兹曼机模型对大量违禁商品图片样本以及负样本进行训练，得到较好的检测模型初始化参数，即违禁商品检测方法判别特征；2）利用反馈神经网络模型对步骤1）中所得参数进行微调，得到检测模型的最终参数；3）利用滑动窗口方法，对检测图片进行多尺度缩放，在不同尺度下进行滑动窗口操作，利用步骤2）中得到的模型检测每个窗口中是否存在违禁商品，最终判定待检测图片中是否包含违禁商品。通过DBM模型训练图像样本的过程，能够在保证训练速度的同时提取对数据有更本质刻画的特征，进而保证了目标检测的准确率和召回率。
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公开(公告)号：CN119620694A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411526383.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的飞机结构装配变形实时控制方法，包括：基于工艺控制参数和对应的飞机结构变形场变量数据，以构建对应的映射关系模型；映射关系模型包括第一阶段和第二阶段，所述第一阶段包括卷积神经网络，所述卷积神经网络用于飞机结构变形场变量数据在高维表示与低维表示之间进行转换；基于该映射关系，构建变形控制强化学习模型，以控制参数为动作，以场变量的低维表示为状态，训练获得变形控制策略模型；将当前时刻的飞机结构变形场变量数据输入至变形控制策略模型中，以输出下一时刻的工艺控制参数。本发明提供的方法能够根据装配现场装配对象的实际状态实时生成控制参数以优化装配对象变形。
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公开(公告)号：CN115828848A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202111082877.6
申请日：2021-09-15
Applicant: 浙江大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC: G06F40/109 , G06V20/62 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种字体生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质，属于机器学习领域。所述方法包括：获取n种样本字体的字体风格图像、第一文字的字体内容图像和第一文字在n种样本字体下的样本文字图像；调用字体生成模型对n种样本字体的字体风格图像中的风格特征进行学习，以及对第一文字的字体内容图像中的内容特征进行学习，从而预测出第一文字在n种样本字体下的预测文字图像；根据n种样本字体下的预测文字图像与n种样本字体下的样本文字图像之间的n组误差，对字体生成模型进行训练。本申请能够使字体生成模型同时适应多种字体，强化字体生成模型对不同字体的字体细节差异方面的特征提取能力，使得字体生成的质量提升且稳定性提高。
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公开(公告)号：CN114337993B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210251798.1
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/06
Abstract: 本发明公开了一种应用于边缘物联代理的白盒SM4加解密方法及系统，包括：利用外部编码及解码函数对输入数据进行外部编码；利用存储有改进的白盒SM4算法的边缘物联代理对外部编码后的输入数据进行加解密计算，得到加解密计算结果；利用外部编码及解码函数对加解密计算结果进行外部解码，得到加解密结果；外部编码及解码函数的处理过程，包括：根据设置的伪状态的数量确定待添加的随机伪数据；将随机伪数据加入到输入数据进行仿射变换，完成外部编码；对加解密计算结果进行逆仿射变换，完成外部解码。优点：通过引入伪状态，极大地提升了白盒实现的多样性与含混度，本发明在安全性上提升的幅度明显更高，保护效率有明显提升。
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