一种字体笔画拆分与矢量重构生成方法及装置

    公开(公告)号:CN119337821B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202411869728.8

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种字体笔画拆分与矢量重构生成方法和装置,包括:构建样本数据并利用样本数据训练ControlNet后,利用ControlNet对字体整体位图进行笔画拆解得到笔画拆解位图,将笔画拆解位图按照笔画分离得到每个笔画位图;构建笔画矢量图库,提取每个笔画位图的笔画形状特征,并基于笔画形状特征与笔画矢量图库进行笔画矢量图匹配,通过仿射变换将笔画矢量包围框与笔画位图对齐,进而得到字体矢量图;对笔画矢量图或字体矢量图,使用可微分栅格化的方法,使笔画轮廓点进一步贴近笔画位图或者字体整体位图,最终得到字体重构矢量。这样可以提升字体设计效率和生成字体矢量图专业规范性。

    动态调整参数的汉字字形与布局设计方法和系统

    公开(公告)号:CN112232022B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202011104155.1

    申请日:2020-10-15

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种动态调整参数的汉字字形与布局设计方法和系统,包括:(1)针对每个汉字,确定字形图像与字形矢量轮廓对应关系,并提取字形图像中的字骨架,对字骨架剪枝后构建骨架点集,将字形轮廓上的轮廓节点与最近的骨架点匹配,被匹配的骨架点为骨架关键点;(2)构建矢量字形模型包括以下组成信息:骨架关键点集,轮廓节点相对于匹配骨架关键点的第一偏移向量,轮廓节点之间纵横对齐信息,轮廓节点所属闭合轮廓信息,字形面积占据字身框的比例;量字形模型实现对汉字结构、笔形特点的调整以及汉字作品布局的设计,满足用户需求。(3)通过可视化的实时输入参数,可以基于该矢

    一种基于Stable Diffusion的中文字库生成方法及装置

    公开(公告)号:CN116975344B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202310995934.2

    申请日:2023-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于Stable Diffusion的中文字库生成方法及装置,包括:对不同开源字体的所有汉字字符生成位图数据集,对Stable Diffusion模型训练得到汉字专属扩散模型;设计目标字符位图作为目标风格参考图像,训练上游简易字体风格转换微调模型;使用目标风格参考图像对汉字专属扩散模型训练得到汉字专属微调扩散模型;使用宋体字符位图进行结构控制的汉字结构ControlNet训练;利用上述模型结合文本编码器、图像编码器构建位图推理模型;构建训练数据对位图推理模型进行训练;利用训练好的位图推理模型生成结果位图;对生成的位图矢量化后得到中文字库。本发明解决了生成汉字位图分辨率低、噪点多、汉字结构不稳定、不可见风格不相似的问题,提升中文字库生成效率和质量。

    一种基于Stable Diffusion的中文字库生成方法及装置

    公开(公告)号:CN116975344A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310995934.2

    申请日:2023-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于Stable Diffusion的中文字库生成方法及装置,包括:对不同开源字体的所有汉字字符生成位图数据集,对Stable Diffusion模型训练得到汉字专属扩散模型;设计目标字符位图作为目标风格参考图像,训练上游简易字体风格转换微调模型;使用目标风格参考图像对汉字专属扩散模型训练得到汉字专属微调扩散模型;使用宋体字符位图进行结构控制的汉字结构ControlNet训练;利用上述模型结合文本编码器、图像编码器构建位图推理模型;构建训练数据对位图推理模型进行训练;利用训练好的位图推理模型生成结果位图;对生成的位图矢量化后得到中文字库。本发明解决了生成汉字位图分辨率低、噪点多、汉字结构不稳定、不可见风格不相似的问题,提升中文字库生成效率和质量。

    一种印材夹具和印稿上印装置

    公开(公告)号:CN111716946A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010493215.7

    申请日:2020-06-03

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种印材夹具和印稿上印装置,属于印章篆刻技术领域。包括:基座,所述基座设有上下敞开的方形的夹装通道,所述夹装通道内设有Z轴定位机构和XY轴限位机构,所述基座上还设有对所述XY轴限位机构进行固定的锁紧机构。将印材放置在夹装通道内,通过Z轴定位机构和XY轴限位机构实现对印材的三轴定位。同时,通过锁紧机构对XY轴限位机构进行锁紧,以防止在上印过程中机械振动,使XY轴限位机构定位不稳定。本发明装夹和拆卸印材方便,可以同时设置多个XY轴限位机构,满足不同大小的印材的装夹需求,适用于人工和机械篆刻上印或印稿上印,大大提高生产过程中的装夹效率和定位精确度。

    一种基于Web的智能中文字库在线协作设计系统

    公开(公告)号:CN117933188A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311849748.4

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于Web的智能中文字库在线协作设计系统。它包括系统核心渲染引擎模块、矢量字体编辑存储结构与在线字体协作通信模块、深度学习插件融合模块,具体为:基于HTML5的Canvas进行实现,基于多种设计模式进行渲染引擎的实现;针对矢量字体编辑存储结构采用直线和三阶贝塞尔曲线对字形轮廓曲线进行描绘表示,针对在线字体协作通信包括同一字库多人对不同字同时在线设计和多人对同一个字进行在线设计;基于云环境进行实现,依托深度学习风格迁移算法,适用于为字体设计师提供目标设计字体的全字符集高质量位图生成,并将生成的位图以垫图参考的形式放置于矢量设计面板之下。本发明的有益效果是:能够提高字体设计效率、质量,节省成本。

    基于生成对抗网络的多风格动态组字方法

    公开(公告)号:CN114359038A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210041793.6

    申请日:2022-01-14

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的多风格动态组字方法,包括:将汉字表述成IDS序列,IDS序列包含多个组成汉字的子结构的字符和表征子结构的布局信息的IDC字符;构建每个子结构的字形矢量模型,依据IDC字符呈现的子结构的布局信息对子结构的字形矢量模型进行矢量组合得到汉字的字形矢量模型;利用基于生成对抗网络构建的风格优化模型,对汉字的字形矢量模型对应的字形图像进行风格优化处理。该方法通过图形学方法进行初步动态组字,并基于对抗网络对多种风格字体的动态组字结果进行优化,从而实现更好的字形结体效果。

    一种利用生成对抗网络的篆刻作品定制化设计生成装置

    公开(公告)号:CN112132916A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010833531.4

    申请日:2020-08-18

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用生成对抗网络的篆刻作品定制化设计生成装置,包括通信连接的终端和服务器;所述服务器中存储有基于深度学习生成的风格化篆字字形数据;所述终端为用户提供篆刻作品的设计操作平台,用户通过设计操作平台编辑文字内容,从服务器下载文字内容对应的风格化篆字字形数据,同时通过设计操作平台编辑风格化篆字字形数据的设计风格,并生成满足设计风格的篆刻作品对应的印面图像,将印面图像发送至服务器存储。该篆刻作品定制化设计生成装置利用人工智能技术,让没有篆刻经验的用户也能通过电脑与手机上的简单交互实现个性化的篆刻印章定制生成。

    一种字体笔画拆分与矢量重构生成方法及装置

    公开(公告)号:CN119337821A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411869728.8

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种字体笔画拆分与矢量重构生成方法和装置,包括:构建样本数据并利用样本数据训练ControlNet后,利用ControlNet对字体整体位图进行笔画拆解得到笔画拆解位图,将笔画拆解位图按照笔画分离得到每个笔画位图;构建笔画矢量图库,提取每个笔画位图的笔画形状特征,并基于笔画形状特征与笔画矢量图库进行笔画矢量图匹配,通过仿射变换将笔画矢量包围框与笔画位图对齐,进而得到字体矢量图;对笔画矢量图或字体矢量图,使用可微分栅格化的方法,使笔画轮廓点进一步贴近笔画位图或者字体整体位图,最终得到字体重构矢量。这样可以提升字体设计效率和生成字体矢量图专业规范性。

    一种利用生成对抗网络的篆刻作品定制化设计生成装置

    公开(公告)号:CN112132916B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202010833531.4

    申请日:2020-08-18

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用生成对抗网络的篆刻作品定制化设计生成装置,包括通信连接的终端和服务器;所述服务器中存储有基于深度学习生成的风格化篆字字形数据;所述终端为用户提供篆刻作品的设计操作平台,用户通过设计操作平台编辑文字内容,从服务器下载文字内容对应的风格化篆字字形数据,同时通过设计操作平台编辑风格化篆字字形数据的设计风格,并生成满足设计风格的篆刻作品对应的印面图像,将印面图像发送至服务器存储。该篆刻作品定制化设计生成装置利用人工智能技术,让没有篆刻经验的用户也能通过电脑与手机上的简单交互实现个性化的篆刻印章定制生成。

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