一种用于布拉氏酵母菌生长的无葡萄糖培养基及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN119799519A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411885819.0

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种用于布拉氏酵母菌生长的无葡萄糖培养基及其制备方法和应用,无葡萄糖培养基包括,成分(a)和成分(b),所述成分(a)包括酵母粉、蛋白胨、蔗糖;所述成分(b)为微量元素溶液,所述微量元素为PTM1微量元素。本发明提供一种无葡萄糖发酵培养布拉氏酵母的方法,该方法具有操作简单、对设备及人员的要求较低,生产周期短、成分明确、指标稳定,且菌浓较高,可以满足后续菌株发酵的需求,同时也为菌株的无葡萄糖培养提供参考。

    一种人像分割方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104463865A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410734058.9

    申请日:2014-12-05

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: G06T7/11 G06T2207/10004 G06T2207/30196

    Abstract: 本发明公开了一种人像分割方法。本发明首先从电商网站收集多张包含站立人像的照片,并对人像所在区域进行标注,生成训练数据集。然后初始化卷积神经网络,使用训练数据集训练卷积神经网络。在测试图片的过程中,首先使用卷积神经网络在测试图片中标注出可能是人像的区域,然后将该区域作为可能的前景区域,初始化Grabcut算法,最后使用Grabcut算法分割出人像区域。本发明通过卷积神经网络预测出可能存在目标的区域,把可能的目标区域作为掩模,使用掩模初始化Grabcut,解决了Grabcut需要交互的问题,提高了分割的准确性。

    一种基于摄影构图规则的留念照人像站位推荐方法

    公开(公告)号:CN104182970B

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201410389510.2

    申请日:2014-08-08

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于摄影构图规则的留念照人像站位推荐方法。此方法由三个有效步骤组成:1)利用图片样本中人与景物相对位置关系,学习正规则,分析人应该站在场景中的哪个位置;2)基于经验性构图规则,定义反规则,决定场景中不适合站人的区域;3)结合步骤1)得到的正规则得分和步骤2)得到的反规则得分,得到每个人站位总得分,对场景进行最优位置搜索。最终在景物图上画出人形图标把人像站位推荐给用户。

    基于微波加热再生技术的双腔体式柴油机尾气颗粒捕集器

    公开(公告)号:CN105179049A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510599428.7

    申请日:2015-09-18

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于微波加热再生技术的双腔体式柴油机尾气颗粒捕集器。尾气磁控切换阀的输入端接汽车尾气,空气磁控切换阀的输入端接二次空气,尾气磁控切换阀的输出端和空气磁控切换阀的输出端均分为两路分别连接到第一、第二微波谐振腔,第一、第二微波谐振腔的中部均设有过滤体,过滤体将微波谐振腔分为前部腔和后部腔,第一、第二微波谐振腔的前部腔分别设有结构相同的第一、第二微波发生器。本发明利用微波加热燃烧和双腔体式方式解决颗粒捕集器的再生问题,实现低功耗高效再生,提高再生过程中的捕集效率和使用寿命,使得颗粒捕集装置能在较低再生成本下长期高效的运行,从而达到减少颗粒物排放的效果。

    一种视频帧中重影时间戳的识别方法

    公开(公告)号:CN103905745A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201410123871.2

    申请日:2014-03-28

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供了一种视频帧中重影时间戳的识别方法。本发明首先确定摄像机帧曝光时间和LCD显示器中时间戳刷新时间,然后计算一帧视频中最多的时间戳重叠数量。根据最多时间戳重叠数量,分别确定空间分集数量和颜色分集数量;其次将LCD显示屏上的数字码表中的每个数字时间戳替换成更容易被识别的编码时间戳。然后根据确定的空间分集数量和颜色分集数量,在时间戳刷新过程中结合使用空间分集和颜色分集技术。最后识别时间戳,分析得到正确的时间信息。本发明在不需要大幅度更改软件功能和增加硬件需求的基础上,提升视频帧中时间戳识别的准确率。

    一种视频帧中重影时间戳的识别方法

    公开(公告)号:CN103905745B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201410123871.2

    申请日:2014-03-28

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供了一种视频帧中重影时间戳的识别方法。本发明首先确定摄像机帧曝光时间和LCD显示器中时间戳刷新时间,然后计算一帧视频中最多的时间戳重叠数量。根据最多时间戳重叠数量,分别确定空间分集数量和颜色分集数量;其次将LCD显示屏上的数字码表中的每个数字时间戳替换成更容易被识别的编码时间戳。然后根据确定的空间分集数量和颜色分集数量,在时间戳刷新过程中结合使用空间分集和颜色分集技术。最后识别时间戳,分析得到正确的时间信息。本发明在不需要大幅度更改软件功能和增加硬件需求的基础上,提升视频帧中时间戳识别的准确率。

    一种基于多源信息融合分析的网络视频热点事件发现方法

    公开(公告)号:CN105787049A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610109051.7

    申请日:2016-02-26

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: G06F16/739 G06F16/36 G06F16/78 G06K9/6269

    Abstract: 一种基于多源信息融合分析的网络视频热点事件发现方法。包括:1)采集有多源信息的网络视频;2)将网络视频的多源信息结构化为描述性关键字标签;3)根据步骤2)得到的网络视频语义结构化关键字标签与用户定义的敏感词字典的匹配度,得到网络视频的主观敏感度参数;4)根据网络视频中多源信息的点击率、时间字段,得到网络视频的客观热度参数;5)根据步骤3)得到的主观敏感度参数,建立网络视频敏感度预测模型,预测新网络视频的主观敏感度;6)根据步骤4)得到的客观热度参数,建立网络视频热度预测模型,预测新网络视频的客观热度;7)选取主观敏感度和客观热度加权求和在网络视频集中排名靠前的视频作为热点视频。

    一种基于运动物体检测的监控视频摘要提取方法

    公开(公告)号:CN104331905A

    公开(公告)日:2015-02-04

    申请号:CN201410606276.4

    申请日:2014-10-31

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: G06K9/00744

    Abstract: 本发明公开了一种基于运动物体检测的监控视频摘要提取方法。本发明首先确定ViBe模型的参数,然后用一段视频帧初始化模型,在得到的ViBe背景模型,处理新的视频帧,生成二值背景图像。其次对得到的二值图像进行形态学操作,并在二值图像中得到该帧中的运动物体的位置信息。其次对每个运动物体进行跟踪,保存每个物体的运动序列。对进行运动物体分割,得到物体精细轮廓。最后按照合理的方法,将运动物体的轮廓序列拼接到背景帧中。本发明针对各类监控视频,利用ViBe模型实现了一种简单有效的视频摘要提取方法,在保留关键物体运动信息的基础上,提升了处理效率。

    基于深度玻尔兹曼机的电商网站违禁商品图片检测方法

    公开(公告)号:CN104063720A

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201410315984.2

    申请日:2014-07-03

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度玻尔兹曼机的电商网站违禁商品图片检测的方法。此方法由三个有效步骤组成:1)利用深度玻尔兹曼机模型对大量违禁商品图片样本以及负样本进行训练,得到较好的检测模型初始化参数,即违禁商品检测方法判别特征;2)利用反馈神经网络模型对步骤1)中所得参数进行微调,得到检测模型的最终参数;3)利用滑动窗口方法,对检测图片进行多尺度缩放,在不同尺度下进行滑动窗口操作,利用步骤2)中得到的模型检测每个窗口中是否存在违禁商品,最终判定待检测图片中是否包含违禁商品。通过DBM模型训练图像样本的过程,能够在保证训练速度的同时提取对数据有更本质刻画的特征,进而保证了目标检测的准确率和召回率。

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