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公开(公告)号：CN118274946A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410351580.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 周宁 , 窦晓军 , 石军 , 姚德贵 , 王凯军 , 李哲 , 梁允 , 卢明 , 金焱 , 朱承治 , 姜文东 , 王少华 , 姜凯华 , 冯涛 , 谷山强 , 彭江 , 张兴辉 , 王超 , 王津宇 , 柯佳颖 , 高阳 , 丁理杰
IPC: G01H9/00 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06F18/2131 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G01V8/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于光纤传感多域特性分析的线路舞动判断方法、系统，属于线路舞动判断技术领域，通过在线路上部署分布式光纤传感器采集相关数据，对采集的数据进行时域、频域与数据域的特征提取，提高了用于判断的数据全面性；其次，对数据特征进行多域融合关联计算，降低了对于舞动的漏判、误判的概率，提高了结果准确率。同时考虑到输电线路舞动监测对结果的较高时效性要求，将多域融合关联计算后的数据进行预判断，在短时间内得到定性的预判断结果，再综合考虑预判断结果与融合关联计算后的数据，得出具体的舞动线路与准确的舞动等级。最终根据实际检修结果反馈动态调整网络参数，提高了整体系统的可信度与判断结果的时效性。
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公开(公告)号：CN117953372A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410083825.8
申请日：2024-01-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Inventor： 田杨阳 , 毛万登 , 寇晓适 , 宋伟 , 郭志民 , 张宇 , 张璐 , 庞锴 , 袁少光 , 刘善峰 , 李哲 , 王啓 , 程夏威 , 郑伟 , 姜亮 , 张伟剑 , 李盼阳 , 章家祥 , 谭磊 , 崔佳彬 , 陈斌 , 陈岑 , 王倩
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/36 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766
Abstract: 一种降低输电通道山火烟雾检测模型误识别率的方法和系统，所述方法包括：首先通过训练好的yolo‑s模型进行识别过滤，筛选出非山火烟雾的图像数据集；其次进行固定位置告警去重，过滤掉重复信息图像数据集；最后通过结合图像数据集中环境因素信息进行最终过滤。本发明中，采集得到的图像经过三重过滤筛选后，识别出的山火烟雾图像准确率可达97％，有效降低山火烟雾图像识别的误识别率，显著提高了输电通道山火烟雾模型检测的精度。
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公开(公告)号：CN114529583B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210125850.9
申请日：2022-02-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Inventor： 郭志民 , 姜亮 , 王棨 , 张焕龙 , 刘昊 , 田杨阳 , 卢明 , 李哲 , 梁允 , 赵健 , 刘善峰 , 毛万登 , 王超 , 袁少光 , 王津宇 , 贺翔 , 魏小钊 , 马斌 , 苗蒙恩 , 齐企业
IPC: G06T7/246 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 一种基于残差回归网络的电力设备跟踪方法及系统，包括获取目标模板图像与当前帧图像，包括：根据所述电力设备的位置信息，分别提取所述目标模板图像与当前帧图像的深度特征作为目标模板的特征与当前帧搜索区域的特征；进行前背景分类和边界框回归，得到粗分类得分和粗定位结果。根据粗定位结果，使用聚合方法得到聚合特征；根据聚合特征优化细分类得分与残差回归结果；通过点乘操作得到最终分类置信度图，根据残差回归结果与所述粗定位结果，通过求和操作得到目标定位结果；根据最终分类置信度图与目标定位结果，计算出所述当前帧图像的跟踪结果。本发明提升了目标的定位精度。
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公开(公告)号：CN117408117A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311498948.X
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆科技学院
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F17/11 , G06F119/14 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种符合刚体准则的角钢柱大变形分析方法，涉及材料变形分析领域，包括如下步骤：S1：将角钢柱沿长度方向划分若干个等长的角钢柱单元，分别建立角钢柱单元的单元形心坐标系；S2：建立单元弹性刚度矩阵；S3：基于UL列式建立单元增量虚功方程；并根据单元增量虚功方程和单元弹性刚度矩阵得到单元几何刚度矩阵；S4：将单元几何刚度矩阵整合得到角钢柱总几何刚度矩阵，并根据总几何刚度矩阵建立得到角钢柱的刚度增量平衡方程；采用增量‑迭代法根据刚度增量平衡方程对角钢柱进行几何非线性大变形分析。本发明能够精确模拟得到角钢柱受力情况。与现有技术相比，本分析方法具有精确度高、计算量低的优点。
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公开(公告)号：CN117351311A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311318267.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 安徽大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于双模态数据融合的变电站设备检测方法及系统，方法包括以下步骤：从变电站获取待测变电站设备的红外模态图像和可见光模态图像，并对红外模态图像和可见光模态图像进行预处理；基于双流‑YOLOv5神经网络，构建多模态检测模型；将预处理后的红外模态图像和可见光模态图像输入多模态检测模型，分别获得红外模态特征图以及可见光模态特征图；进行自注意力融合，经一系列特征图相加，获得融合特征图；基于融合特征图，获得目标信息；对目标信息进行目标定位，获得目标位置，完成变电站设备的检测。本发明能够更好地提高特征的表达能力，可以进一步提高变电站设备检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117274191A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311214573.X
申请日：2023-09-18
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 安徽大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/42 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的变电站设备缺陷检测方法及系统，方法包括：获取变电站设备的缺陷图像形成数据集；将DarkNet‑53作为检测框架，在其网络最后一层增加用于提取到不同细粒度的全局目标信息的GCB模块，将网络最后两层CSP模块增加注意力机制形成ACSP模块，最后将元学习算法MAML算法融合到检测框架的训练流程中，得到基于元学习的缺陷检测模型，利用训练集训练缺陷检测模型，得到最终的缺陷检测模型；利用最终的缺陷检测模型对输入图像进行缺陷物体、位置识别，得到最终的变电站设备缺陷检测结果；本发明的优点在于：提升面对小样本任务时网络的检测能力，提高检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117250993A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311466333.9
申请日：2023-11-06
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京御航智能科技有限公司
Inventor： 田杨阳 , 李哲 , 郭剑黎 , 彭磊 , 张龙 , 郭志民 , 高小伟 , 郭大伟 , 王启 , 张伟剑 , 王铭堂 , 周轩 , 毛万登 , 袁少光 , 刘善峰 , 姜亮 , 陈岑
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明涉及无人机领域，具体是基于三维坐标函数进行无人机路线构建的控制系统及方法。包括塔杆A、塔杆B和无人机机构，所述塔杆A和塔杆B为所述无人机机构的监测目标，无人机机构：包括无人机本体，所述无人机本体内部的控制板通过无线连接控制终端。本发明的有益效果在于：通过设置有三角函数定位装置和超声波探测器，三角函数定位装置和驱动装置配合能够判断无人机的四个方位的位置，通过超声波探测器，探测无人机距离障碍的距离，通过三角函数定位装置在三维空间坐标系中，标记塔杆A和塔杆B距离无人机的距离，将信息数据传送给无人机的控制终端，终端给出对比数据，判断无人机先去哪个塔杆进行检测。
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公开(公告)号：CN116316376B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310158153.8
申请日：2023-02-23
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Inventor： 姚德贵 , 宋伟 , 李哲 , 郑伟 , 刘善峰 , 周宁 , 寇晓适 , 吕中宾 , 耿进锋 , 张璐 , 王津宇 , 王超 , 卢明 , 马建伟 , 袁少光 , 田杨阳 , 毛万登
Abstract: 本发明公开了一种电缆输电线路的快速清理除冰装置及其清理方法，用于对线缆本体进行破冰处理，所述快速清理除冰装置包括箱体，所述箱体上设置有四组螺杆，每两组所述螺杆左右对称设置；同侧两组所述螺杆上设置有两组清理壳体，两组所述清理壳体上下对称设置，所述清理壳体上设置有两组转动的清理轮，两组所述清理轮之间设置有皮带。本发明通过多组清理轮对线缆本体的外壁进行夹持，从而能对线路外壁的冰进行破除，在移动的过程中，由于皮带与线缆本体的外壁接触面积较大，能提高整体运行的稳定，防止在运行的过程中出现打滑现象，实现高效除冰。
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公开(公告)号：CN116244964B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310307094.6
申请日：2023-03-27
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于数值模拟和SVD模型的配电网大风灾害停电预报方法，包括如下步骤：匹配大风灾害情况下停电故障发生时的本体参数、气象参数、运行状态参数、故障发生后的停电概率和时长数据，建立配电网历史气象参数样本库A和配电网大风故障样本库B；基于上述样本库，采用SVD方法，构建大风灾害对配电网停电故障影响的SVD模型；采用区域数值模式，结合全球气象预报数据提供的初边界场，进行数值模拟，得到目标区域的气象参数预报值；基于上述的SVD模型和气象参数预报值，对配电网大风灾害下的停电概率和停电时长进行预报。本发明实现基于数值模拟和统计方法的精细化大风灾害预报，适用于各种情况复杂的配电网的防灾减灾。
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公开(公告)号：CN116911426A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310639147.4
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06F18/2415 , G06N5/046 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊Bayes网络的变电站防汛能力提升方法，包括步骤：S1、采集变电站当地在线气象数据，对多维气象数据进行预处理，预处理方法包括采用核主成分变换法对多维气象数据进行降维降噪处理；S2、对预处理后的气象数据进行汛潮风险预测，预测方法包括建立多时序循环记忆网络，并采用改进的候鸟群搜索算法对网络模型进行优化，得到降雨量、积水量汛潮风险数据；S3、对获取预测数据进行变电站防汛能力提升，提升方法包括对各类致灾因素确定风险权重系数建立模糊故障树，并将其转化为Bayes网络。通过敏感性分析得到变电站防汛能力关键因素，有效实现变电站防汛能力的提升。
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