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公开(公告)号：CN117439774A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311261952.4
申请日：2023-09-27
发明人： 吕卓 , 陈岑 , 杨文 , 张伟剑 , 狄立 , 张铮 , 蔡军飞 , 李暖暖 , 李鸣岩 , 常昊 , 杨雷 , 王献军 , 赵毅 , 宋仁杰 , 刘昊 , 赵健 , 魏小钊 , 田杨阳
摘要： 一种基于分布式光伏安全状态基线的异常流量检测方法及系统，包括：获取标准状态下分布式光伏网络系统各时刻特征属性的信息熵并生成分布式光伏网络系统的特征向量；将标准状态下的分布式光伏安全状态特征向量映射至汉明空间得到对应的标准状态的汉明空间特征向量；选取最佳哈希函数并结合标准状态的汉明空间特征向量计算分布式光伏安全状态的标准基线值；计算实际运行中的分布式光伏网络系统对应的哈希值，将其与标准基线值对比，判断分布式光伏网络的流量是否异常。本发明通过特征属性计算分布式光伏网络系统的标准基线，并结合实际运行的分布式光伏网络系统特征属性来判断分布式光伏网络系统的流量是否异常，提高了判断的准确度。
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公开(公告)号：CN115546713A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211012559.7
申请日：2022-08-23
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司卫辉市供电公司 , 天津大学 , 杭州电子科技大学
发明人： 郭志民 , 田杨阳 , 齐企业 , 库永恒 , 姜亮 , 张焕龙 , 李斌 , 王楠 , 刘善峰 , 毛万登 , 刘昊 , 李哲 , 苏海涛 , 曾平良 , 吴秋轩 , 梁允 , 朱新山 , 王倩 , 陈岑 , 谭磊
IPC分类号： G06V20/52 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40
摘要： 一种基于语义分割的变电站水位监测方法及系统，方法包括：获取汛期变电站监控设备的视频图像数据样本，利用数据标注软件提取视频图像数据样本中的水位信息，利用水位信息构建变电站语义分割数据集；基于UNet语义分割算法，建立变电站水位监测模型；使用变电站语义分割数据集，基于迁移学习的方法，对变电站水位监测模型进行迭代训练；以训练好的水位监测模型，对汛期变电站水位进行监测。本发明解决在没有水尺、不具备相机标定条件下实现变电站水位监测，可在水位上升时及时发出预警，尽可能让电力运维人员提前开展防汛工作，避免后期的严重财产损失。
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公开(公告)号：CN116151459B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310178028.3
申请日：2023-02-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出了一种基于改进Transformer的电网防汛风险概率预测方法和系统，所述预测方法包括以下步骤：获取防汛数据；对防汛数据进行电网防汛预测预警影响因素辨识分析；使用基于门控选择机制与嵌入编码的特征增强改进策略改进Transformer网络框架；再使用显式稀疏注意力改进策略改进Transformer网络框架；使用上述改进Transformer网络框架进行电网防汛风险概率预测。本发明以Transformer为基础的网络框架，通过对特征选择模块、特征融合模块和注意力模块进行优化，增强整体网络性能，提高防汛风险概率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116799796A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310797868.8
申请日：2023-06-30
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 国网河南省电力公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/086
摘要： 本发明公开了一种光伏发电功率预测方法、装置、设备及介，该预测方法采用K‑means聚类算法进行天气分型，采用经验模态分解(EMD)将不同天气类型的光伏发电功率以及各个影响因素均分解为多个IMF分量与一个残差分量，采用鸟群算法(BSA)优化ELM的权值，并训练模型得到不同天气类型的光伏发电预测值；本发明的预测方法能够有效的反应光伏出力的波动性和随机性特点，预测光伏电站未来时刻的各种出力情况，为电力系统调度运行提供更充分、可靠的信息。
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公开(公告)号：CN112698123B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202011384687.5
申请日：2020-12-01
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于决策树的低压台区用户拓扑关系识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取用户与台区的隶属关系数据，基于用电信息采集系统获取用户电压序列数据；步骤2，根据所述隶属关系数据和所述用户电压序列数据计算每一用户与台区变压器之间每天的相关系数；步骤3，统计预设时间段内相关系数出现在不同区间的分布；步骤4，构建低压台区拓扑结构识别模型，以所述相关系数出现在不同区间的分布作为输入属性，基于低压台区拓扑结构识别模型判断用户拓扑关系数据是否准确。基于本发明中的方法，能够快速识别台区拓扑关系问题数据，有效替代人工现场核查工作，提高台区拓扑关系的准确性。
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公开(公告)号：CN115631154A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211260089.6
申请日：2022-10-14
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 郑州大学
发明人： 郭志民 , 田杨阳 , 李暖暖 , 王棨 , 张伟剑 , 库永恒 , 姜亮 , 苏海涛 , 王会琳 , 刘善峰 , 袁少光 , 毛万登 , 张劲光 , 董武亮 , 谢华珣 , 陈岑 , 刑佳璐
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 一种电力设备状态监控分析方法，包括如下步骤：获取缺陷数据集；将缺陷数据集输入到迁移学习算法中，经过学习获得教师模型；将教师模型输入到知识蒸馏算法中，得到学生模型；将学生模型部署在电力设备上以监控电力设备。本申请创造性的将其他场景下的缺陷照片与迁移学习算法相结合，实现对电力设备场景下缺陷的分类，解决了传统的人工巡检方式存在劳动强度大、安全性低、巡检效率低、缺陷发现不及时不全面等问题。
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公开(公告)号：CN115456111A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211227773.4
申请日：2022-10-09
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 毛万登 , 郭志民 , 王磊 , 杨挺 , 袁少光 , 刘善峰 , 田杨阳 , 刘昊 , 贺翔 , 郭祥富 , 李哲 , 陈岑 , 魏小钊 , 赵健 , 全宏达 , 刘亚闯 , 耿俊成 , 万迪明
摘要： 一种基于配电物联网的故障定位方法及定位系统。首先通过分析配电物联网的接地故障与相间故障机理，建立了相应的故障分析模型，然后针对不完全可观测的电力网络，采用粒子群算法进行负荷估计，解决了故障定位算法对负载值敏感的问题，最后针对可能带来的多解问题提出了匹配值函数，进行区域估计，使故障定位结果更加准确。
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公开(公告)号：CN112712104A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011384666.3
申请日：2020-12-01
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于离群点检测的用户与变压器拓扑连接关系校验方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，基于用电信息采集系统获取所有台区用户当前时间段内的电压序列数据；步骤2，基于所述电压序列数据计算电压序列之间的相关距离；步骤3，基于所述相关距离构建用户相关距离矩阵，以及基于所述电压序列数据和所述用户相关距离矩阵计算每一用户电压序列的局部离群点因子；步骤4，基于所述局部离群点因子的大小，判定所述局部离群点因子对应的用户与变压器拓扑连接关系的错误概率。基于本发明中的方法，能够快速有效地校验用户与变压器拓扑连接关系数据的正确性。
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公开(公告)号：CN109902868A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910138894.3
申请日：2019-02-25
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于负荷特性的大用户业扩辅助分析方法和装置，首先从电网公司获取大用户历史负荷用电数据；再通过模糊C均值聚类提取已有用户的典型负荷模式，建立大用户负荷特征库；再通过梯度提升树模型建立了负荷模式识别方法，基于用户负荷特性，以负荷特征库中对应的用电模式模拟新用户用电行为；最终提出业扩报装供电方案优化模型，确定最优供电方案。本申请的方法和装置可解决大用户报装接入点峰谷差率大，电力系统运行效率低的问题，提高电力系统安全稳定性。
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公开(公告)号：CN118506058A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410522313.7
申请日：2024-04-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司国网西藏电力有限公司 , 北京御航智能科技有限公司
发明人： 田杨阳 , 郭志民 , 王棨 , 蒋炜 , 薛飞 , 小布穷 , 毛泰奇 , 彭磊 , 李予全 , 李哲 , 张伟剑 , 曾凡明 , 毛万登 , 万迪明 , 杨益 , 张璐 , 庞锴 , 郑伟 , 吴博 , 张龙 , 胡军星 , 史建利 , 李赟 , 陈岑 , 胡誉蓉 , 谭启昀 , 高松鹤
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于输电线路自主巡检的机载轻量化边缘计算方法及系统，获得训练数据集；根据训练数据集，通过深度学习框架darknet构建具有轻量化模型的Yolov4算法训练关键拍照部位模型；获取评估数据集，并使用评估数据集对训练后的模型进行评估，根据评估指标获得确定模型；对杆塔进行精细化自主巡检获得的图像建立拍摄库和档案库，训练结束后采用确定模型进行识别；对重点巡检位置，将采集的数据实时传输到训练好的模型中，实现对关键拍照部位进行实时识别，并在出现问题时及时发出警报；本发明把通过深度学习框架darknet构建的Yolov4算法进行改进，实现图像识别的轻量化边缘计算，从而保证识别时效、耗电量和通信流量的协调，提高巡检设备的综合性能。
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