公开(公告)号：CN117953372A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410083825.8

申请日：2024-01-19

申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  国网河南省电力公司

发明人： 田杨阳 ,  毛万登 ,  寇晓适 ,  宋伟 ,  郭志民 ,  张宇 ,  张璐 ,  庞锴 ,  袁少光 ,  刘善峰 ,  李哲 ,  王啓 ,  程夏威 ,  郑伟 ,  姜亮 ,  张伟剑 ,  李盼阳 ,  章家祥 ,  谭磊 ,  崔佳彬 ,  陈斌 ,  陈岑 ,  王倩

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V20/52 ,  G06V20/70 ,  G06V10/25 ,  G06V10/36 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766

摘要： 一种降低输电通道山火烟雾检测模型误识别率的方法和系统，所述方法包括：首先通过训练好的yolo‑s模型进行识别过滤，筛选出非山火烟雾的图像数据集；其次进行固定位置告警去重，过滤掉重复信息图像数据集；最后通过结合图像数据集中环境因素信息进行最终过滤。本发明中，采集得到的图像经过三重过滤筛选后，识别出的山火烟雾图像准确率可达97％，有效降低山火烟雾图像识别的误识别率，显著提高了输电通道山火烟雾模型检测的精度。