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公开(公告)号：CN117706275A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311872151.1
申请日：2023-12-29
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 国网河南省电力公司超高压公司
摘要： 本发明涉及光学传感技术领域，具体公开了一种基于光纤的GI L异常振动信号检测系统，包括：光纤振动解调模块和光纤布拉格光栅FBG振动传感阵列；FBG振动传感阵列与光纤振动解调模块之间通过光纤跳线连接；FBG振动传感阵列包括多组FBG振动传感探头；光纤振动解调模块将传感光通过环形器注入FBG振动传感阵列；FBG振动传感阵列中各个FBG振动传感探头反射对应中心波长的传感光再次进入环形器，传输到光纤振动解调模块中；光纤振动解调模块解调反射光中携带振动信息的各个反射峰的中心波长变化，复原振动信号。本发明实现了GI L设备联合在线监测、诊断和前期故障预警，为设备的安全可靠运行提供有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN117953372A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410083825.8
申请日：2024-01-19
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人： 田杨阳 , 毛万登 , 寇晓适 , 宋伟 , 郭志民 , 张宇 , 张璐 , 庞锴 , 袁少光 , 刘善峰 , 李哲 , 王啓 , 程夏威 , 郑伟 , 姜亮 , 张伟剑 , 李盼阳 , 章家祥 , 谭磊 , 崔佳彬 , 陈斌 , 陈岑 , 王倩
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/17 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/36 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766
摘要： 一种降低输电通道山火烟雾检测模型误识别率的方法和系统，所述方法包括：首先通过训练好的yolo‑s模型进行识别过滤，筛选出非山火烟雾的图像数据集；其次进行固定位置告警去重，过滤掉重复信息图像数据集；最后通过结合图像数据集中环境因素信息进行最终过滤。本发明中，采集得到的图像经过三重过滤筛选后，识别出的山火烟雾图像准确率可达97％，有效降低山火烟雾图像识别的误识别率，显著提高了输电通道山火烟雾模型检测的精度。
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公开(公告)号：CN117351311A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311318267.0
申请日：2023-10-12
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 安徽大学
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种基于双模态数据融合的变电站设备检测方法及系统，方法包括以下步骤：从变电站获取待测变电站设备的红外模态图像和可见光模态图像，并对红外模态图像和可见光模态图像进行预处理；基于双流‑YOLOv5神经网络，构建多模态检测模型；将预处理后的红外模态图像和可见光模态图像输入多模态检测模型，分别获得红外模态特征图以及可见光模态特征图；进行自注意力融合，经一系列特征图相加，获得融合特征图；基于融合特征图，获得目标信息；对目标信息进行目标定位，获得目标位置，完成变电站设备的检测。本发明能够更好地提高特征的表达能力，可以进一步提高变电站设备检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117274191A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311214573.X
申请日：2023-09-18
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 安徽大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/42 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种基于元学习的变电站设备缺陷检测方法及系统，方法包括：获取变电站设备的缺陷图像形成数据集；将DarkNet‑53作为检测框架，在其网络最后一层增加用于提取到不同细粒度的全局目标信息的GCB模块，将网络最后两层CSP模块增加注意力机制形成ACSP模块，最后将元学习算法MAML算法融合到检测框架的训练流程中，得到基于元学习的缺陷检测模型，利用训练集训练缺陷检测模型，得到最终的缺陷检测模型；利用最终的缺陷检测模型对输入图像进行缺陷物体、位置识别，得到最终的变电站设备缺陷检测结果；本发明的优点在于：提升面对小样本任务时网络的检测能力，提高检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116316376B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310158153.8
申请日：2023-02-23
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要： 本发明公开了一种电缆输电线路的快速清理除冰装置及其清理方法，用于对线缆本体进行破冰处理，所述快速清理除冰装置包括箱体，所述箱体上设置有四组螺杆，每两组所述螺杆左右对称设置；同侧两组所述螺杆上设置有两组清理壳体，两组所述清理壳体上下对称设置，所述清理壳体上设置有两组转动的清理轮，两组所述清理轮之间设置有皮带。本发明通过多组清理轮对线缆本体的外壁进行夹持，从而能对线路外壁的冰进行破除，在移动的过程中，由于皮带与线缆本体的外壁接触面积较大，能提高整体运行的稳定，防止在运行的过程中出现打滑现象，实现高效除冰。
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公开(公告)号：CN117706308A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311872149.4
申请日：2023-12-29
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要： 本发明涉及光学传感技术领域，具体公开了一种基于光纤的GIL局部放电超声信号检测系统，包括：光纤超声解调系统和光纤超声传感器；光纤超声解调系统用于将GIL超声信号注入光纤超声传感器；光纤超声传感器包括尼龙芯轴、四极对称光纤与法拉第旋镜，用于将GIL超声信号转换为光纤的长度变化，得到光纤中传输光的相位变化，并通过法拉第旋镜将携带超声信息的反射光发送给光纤超声解调系统；光纤超声解调系统还用于通过解调反射光与参考光信号之间的相位差，复原GIL超声信号。本发明提供的基于光纤的GIL局部放电超声信号检测系统，能够解决基于光纤干涉仪超声检测系统难以实时解调超声波形和易受噪声影响的问题。
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公开(公告)号：CN117108916A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310965235.3
申请日：2023-08-02
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要： 一种液面控制SF6钢瓶加热装置，所述加热装置包括移动小车、涡流加热器、控制模块、压力传感器、称重装置、温度传感器、蜂鸣器和显示屏；移动小车包括支撑平台和固定支架，支撑平台上设有称重装置，称重装置上放置SF6钢瓶；固定支架内部设有控制模块，控制模块包括控制器、驱动电机；控制器与压力传感器、温度传感器、称重装置、蜂鸣器、显示屏连接；驱动电机与涡流加热器相连；SF6钢瓶出口处设有压力传感器，并通过输气管与被充气设备相连；瓶身设有涡流加热器。本发明提供的一种液面控制SF6钢瓶加热装置及控制方法，采用层状涡流加热的方式，保证整个钢瓶的受热均匀同时，保证了加热效果以及加热的安全性。
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公开(公告)号：CN116316376A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310158153.8
申请日：2023-02-23
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要： 本发明公开了一种电缆输电线路的快速清理除冰装置及其清理方法，用于对线缆本体进行破冰处理，所述快速清理除冰装置包括箱体，所述箱体上设置有四组螺杆，每两组所述螺杆左右对称设置；同侧两组所述螺杆上设置有两组清理壳体，两组所述清理壳体上下对称设置，所述清理壳体上设置有两组转动的清理轮，两组所述清理轮之间设置有皮带。本发明通过多组清理轮对线缆本体的外壁进行夹持，从而能对线路外壁的冰进行破除，在移动的过程中，由于皮带与线缆本体的外壁接触面积较大，能提高整体运行的稳定，防止在运行的过程中出现打滑现象，实现高效除冰。
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公开(公告)号：CN114882381A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210322058.2
申请日：2022-03-29
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人： 郭志民 , 卢明 , 李哲 , 郑伟 , 田杨阳 , 毛万登 , 毛文涛 , 刘善峰 , 袁少光 , 梁允 , 刘昊 , 张焕龙 , 贺翔 , 赵健 , 耿俊成 , 魏小钊 , 张璐 , 庞凯 , 齐企业
IPC分类号： G06V20/17 , G06V20/62 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 一种基于轻量级YOLOv3的输电设备表盘状态识别方法，包括以下步骤：无人机巡检获取表盘图像数据；对获取到的表盘图像数据进行整理和标注，并将其划分训练集、测试集以及验证集；构建轻量型YOLOv3模型并进行训练，得到表盘检测模型进行表盘检测，得到检测出的表盘图像；构建分类模型训练数据集，利用分类模型训练数据集对基于MobileNetv2的分类模型进行训练，得到二分类模型；将无人机巡检采集到的待测表盘图像依次通过训练后的表盘检测模型和二分类模型，实现对图像中的破损表盘识别。本发明通过对待检测表盘分两步进行检测，先检测出仪表区域再检测仪表状态，提高了检测速度和准确率，还能够根据不同模型的需求选择训练数据，在较低成本下实现对模型的充分训练。
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公开(公告)号：CN113451969A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110874695.6
申请日：2021-07-30
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
发明人： 吕中宾 , 伍川 , 严波 , 杨晓辉 , 李清 , 张博 , 刘泽辉 , 牟哲岳 , 彭江 , 刘敬华 , 彭波 , 郑伟 , 张璐 , 庞锴 , 刘光辉 , 叶中飞 , 宋高丽 , 陶亚光 , 炊晓毅 , 张宇鹏 , 谢凯 , 马伦 , 高超 , 张世尧 , 白银浩 , 王天 , 魏建林 , 李梦丽 , 陈钊 , 任鹏亮
摘要： 本发明公开了一种线夹回转式双摆防舞器优化方法，包括步骤：(1)分裂导线只安装回转式间隔棒，考虑沿档覆冰分布和气动特性变化，对安装不同线夹配置方案回转式间隔棒的分裂导线进行舞动响应数值模拟，通过对比不同方案的线路舞动特征，得到最佳回转式线夹配置方案；(2)在分裂导线上加装最优回转式线夹配置方案的双摆防舞器，考虑沿档覆冰分布和气动特性变化，对安装不同参数线夹回转式双摆防舞器的分裂导线进行舞动响应数值模拟，通过对比不同参数组合方案下的线路舞动特征，得到最优双摆结构参数。本发明通过数值模拟安装不同线夹排列方案和双摆参数防舞器的分裂导线舞动响应，对比四种舞动特征，找到适合实际线路的线夹回转式双摆防舞器的最优方案。
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