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公开(公告)号：CN105783842A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610178060.1
申请日：2016-03-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01B21/20
CPC classification number: G01B21/20
Abstract: 本发明提供了一种大螺距外螺纹加工表面形貌分布特性的检测方法，其技术要点在于：一、获取大螺距外螺纹表面形貌的检测试件；二、检测大螺距外螺纹的检测试件左右螺纹面的加工表面形貌，解算检测试件的加工表面形貌波纹指标；检测表面粗糙度指标；三、构建检测试件加工表面形貌波纹指标和表面粗糙度指标的分布序列；四、评价检测试件加工表面形貌的一致性。本发明对整条螺纹进行采样，根据大螺距外螺纹表面形貌的特点，提出了螺纹表面三维表征指标，提取螺纹表面波纹及指标，以大螺距外螺纹加工表面形貌分布一致性为评价指标，评定大螺距外螺纹车削加工表面质量，为大螺距外螺纹质量检测及工艺方案设计、评价提供了参照。
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公开(公告)号：CN105537695A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610151058.5
申请日：2016-03-17
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: B23G1/00
CPC classification number: B23G1/00 , B23B2210/08
Abstract: 大螺距外螺纹分层车削工艺，它涉及一种外螺纹车削工艺。本发明为了解决现有螺纹车削加工方法无法达到大螺距外螺纹的大余量去除和高精度加工要求，使大螺距外螺纹车削加工中存在螺纹表面加工原理性误差和接刀痕，切削载荷过大导致的刀具磨损过快，起刀点误差累积产生的螺纹乱扣和分层切削次数过多导致加工效率降低的问题。本发明包括采用多刃沿径向连续多次进刀分层切削方式及左右轴向多次分层切削方式去除外螺纹粗加工余量进行粗加工过程；采用左切削刃和右切削刃交替沿轴向多次进刀分层切削方式进行半精加工和精加工过程。本发明达到外螺纹的加工精度和加工表面质量要求，获得的左右螺纹面无接刀痕，消除了螺纹乱扣问题，满足大螺距外螺纹高效、高品质车削加工要求。
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公开(公告)号：CN119623195A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411772481.8
申请日：2024-12-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G16C60/00 , G16C20/30 , G06T7/13 , G06T3/04 , G06F119/08 , G06F119/02 , G06F111/10
Abstract: 一种基于介观金相组织的直角切削仿真方法。在传统仿真内，其未考虑不同金相组织的材料性质不同，热扩散过程准确度有待提高。本发明包括如下步骤：对需要预测的工件材料置于金相显微镜下分析介观晶体组织，测量各晶体结构的尺寸，得到介观真实金相组织图片；对其金相组织图片进行二值化处理；将二值化的图片导入Solidworks软件草图编辑模块下处理；对工件基体进行区域剖分，并对真实模型进行适当的简化处理；对照二值化后的金相结果赋予不同的材料属性；对几何模型进行网格的划分；检查切削路径上畸变的网格；建立直角切削仿真模型装配图，进行切削实验，得出数据。本发明用于直角切削仿真。
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公开(公告)号：CN116992218A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310968418.0
申请日：2023-08-02
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种切削加工表面粗糙度预测方法，首先获取刀具和工件在加工过程中的振动信号，接着使用三阶Symmlet小波母函数降噪并获取小波包降噪处理后的信号；其次对降噪处理后的信号进行时域特征提取，获取十二个时域特征值，接着使用Relief‑F特征选择算法，基于对表面粗糙度值影响权重进行振动信号特征值筛选，筛选出影响权重最大的两个振动信号特征值；再者将筛选后的特征向量与其对应的表面粗糙度组成训练数据，构建SVM回归模型，引入Gaussian RBF核函数，接着将所述训练数据输入RBF‑SVM回归模型，建立切削加工表面粗糙度预测模型；最后通过向所述切削加工表面粗糙度预测模型输入待检测数据，以确定切削加工表面粗糙度值。
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公开(公告)号：CN114888635B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210480151.6
申请日：2022-04-27
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明公开了一种刀具状态监测方法，首先用一组恒定的切削参数对材料进行多次加工，划分刀具磨损阶段并确定刀具的磨钝标准，对刀具磨损进行机理分析，确定影响刀具磨损的主要物理量因素；其次设计不同切削参数下的刀具磨损实验，采集主要物理量因素的信号并测量每次走刀后的刀具磨损量；再次，对采集的信号进行处理；最后，使用BP神经网络建立刀具磨损量预测模型，使用多粒度扫描级联森林法建立刀具磨损阶段识别模型，实现对刀具状态的监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114888635A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210480151.6
申请日：2022-04-27
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明公开了一种刀具状态监测方法，首先用一组恒定的切削参数对材料进行多次加工，划分刀具磨损阶段并确定刀具的磨钝标准，对刀具磨损进行机理分析，确定影响刀具磨损的主要物理量因素；其次设计不同切削参数下的刀具磨损实验，采集主要物理量因素的信号并测量每次走刀后的刀具磨损量；再次，对采集的信号进行处理；最后，使用BP神经网络建立刀具磨损量预测模型，使用多粒度扫描级联森林法建立刀具磨损阶段识别模型，实现对刀具状态的监测。
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公开(公告)号：CN113798884A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111184359.5
申请日：2021-10-11
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: B23Q3/06
Abstract: 本发明公开了一种用于铣削加工过程中的可调式传感器固定装置，涉及到铣削加工制造技术领域，包括两个滑动部件(1)与一个固定部件(2)相配合夹住工件(4)，螺母(3)与固定部件(2)上的螺栓(201)配合夹紧工件(4)，固定部件(2)中的H型固定板(204)中间部位上安装弹簧A(205)，弹簧A(205)与传感器托板(203)相连接。通过两个滑动部件与一个固定部件相配合移动，可以实现对不同尺寸的工件进行夹持，通过螺栓与螺母的配合，可以使用于铣削加工过程中的可调式传感器固定装置牢牢地夹紧工件，传感器在传感器托板下方弹簧A(205)的作用下紧贴工件，使传感器测得的信号数据更加准确，传感器安装在工件的下方，可以防止冷却液、切屑等对传感器的影响，延长传感器的使用寿命，设计合理，降低了传感器安装、拆卸步骤的复杂性，有效的提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN112643059A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011363381.1
申请日：2020-11-27
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: B23B1/00
Abstract: 本发明公开了一种车削大螺距螺纹减振刀具的设计方法，包括刀片结构设计、刀杆减振设计、螺钉连接偏心距及配套切削参数的求取方法。对刀片后角、刃口半径、主轴转速及轴向进刀量四个因素进行正交仿真，提取力和温度；以力、温度和加工效率为优化目标，通过遗传算法求取最优的后角、刃口半径及切削参数。减振刀杆采用圆形空腔添加减振元件的结构，空腔直径与长度以挠度作为评价目标通过ansys求得，利用所建立的减振元件动力学模型求取质量块、弹簧和阻尼；选用S型连接方式，在最佳预紧力作用下，以刀杆变形作为考核指标通过ansys求得偏心距；由上述方法设计制备的减振刀具及优化的切削参数，可有效降低车削过程中的切削振动，提高工件表面质量。
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公开(公告)号：CN107368032A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710713546.5
申请日：2017-08-18
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G05B19/19
CPC classification number: G05B19/19 , G05B2219/35349
Abstract: 本发明涉及一种大螺距螺杆车削工艺系统综合频响函数方程构建方法，步骤为：步骤一、构建刀具-机床进给系统子系统频响函数模型；步骤二、构建工件-机床主轴子系统频响函数模型；步骤三、通过刀具-机床进给系统子系统频响函数和工件-机床主轴子系统频响函数在对应方向上的线性叠加，构建大螺距螺杆车削工艺系统综合频响函数方程。本发明考虑到机床、刀具和工件三者综合对加工系统动力学特性的影响，提出“广义动力学空间”概念，扩大了动力学研究的空间尺度，基于广义动力学空间大螺距螺杆车削系统综合频响函数方程的建立方法，能够更加精准地表征切削系统的振动特性，反映整个工艺系统的动力学行为。
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公开(公告)号：CN105665846B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201610178034.9
申请日：2016-03-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 车削梯形内螺纹瞬态切削力模型的构建方法，它涉及内螺纹切削力模型的构建方法。本发明的目的是为了解决现有技术利用测力仪对瞬态切削力进行在线测量的方法会使得测力仪与工件产生干涉现象，使测量结果受测试位置的影响较大的问题。本发明包括步骤一、对大螺距螺纹车削过程分析，建立振动作用下刀尖实际切削运动轨迹数学模型；步骤二、依据车削大螺距螺纹刀‑工接触关系，建立振动作用下刀具左、右刃瞬态切削姿态模型；步骤三、建立振动作用下刀具左、右刃瞬态切削层参数模型，并最终建立车削大螺距梯形内螺纹刀具左、右刃瞬态切削力模型。本发明为完整揭示振动与切削的交互作用关系、实现对梯形内螺纹车削过程的在线监测与控制提供有效依据。
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