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公开(公告)号：CN113172475B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110452366.2
申请日：2021-04-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种能快速装卸的可调式传感器固定装置，涉及到车床加工技术领域，包括供传感器固定的固定板，所述固定板顶部安装有紧固螺栓，所述固定板两端设有固定板定位孔，所述固定板定位孔用于插入固定柱，所述固定柱设有多层限位环，所述固定柱同时插入下方的装卸底座定位孔，所述限位环用于装卸底座调节固定，所述装卸底座内部安装有限位滑块和复位弹簧。本发明中，通过按压限位滑块，使限位滑块与固定柱分离，从而可以移动装卸底座，实现对不同规格的被测机构与传感器的快速安装固定或卸载，固定板顶部的紧固螺栓可调节传感器所受压力，设计合理，简化了传感器的装卸步骤和难度，有效减少工作量。
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公开(公告)号：CN113878385A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111201453.7
申请日：2021-10-15
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: B23Q3/08 , F15B13/02 , F15B21/02 , F16F15/023 , F16F15/02
Abstract: 本发明公开了一种用于铣床的主动减振装置。在加工过程中，由于电机工作、机床主轴转动、切削力等影响，工艺系统容易产生振动，影响工件的加工精度及刀具的寿命。本发明提出了一种主动减振装置，在工件上粘贴位移传感器，测得振动位移信号，计算机通过分析数据采集箱采集的振动信号做出决策，PLC控制器根据决策信息控制通过控制液压系统的压力、液压系统压力与液压缸进油口处压力之比改变对工件的夹紧力与减振块的刚度，从而达到降低铣削过程中工件振动的效果，提高工件的加工表面质量，降低刀具磨损。
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公开(公告)号：CN113172475A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110452366.2
申请日：2021-04-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种能快速装卸的可调式传感器固定装置，涉及到车床加工技术领域，包括供传感器固定的固定板，所述固定板顶部安装有紧固螺栓，所述固定板两端设有固定板定位孔，所述固定板定位孔用于插入固定柱，所述固定柱设有多层限位环，所述固定柱同时插入下方的装卸底座定位孔，所述限位环用于装卸底座调节固定，所述装卸底座内部安装有限位滑块和复位弹簧。本发明中，通过按压限位滑块，使限位滑块与固定柱分离，从而可以移动装卸底座，实现对不同规格的被测机构与传感器的快速安装固定或卸载，固定板顶部的紧固螺栓可调节传感器所受压力，设计合理，简化了传感器的装卸步骤和难度，有效减少工作量。
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公开(公告)号：CN114971186A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210437769.4
申请日：2022-04-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种切削加工表面完整性评价方法，具体涉及切削加工表面完整性评价指标和评价方法。本发明提出一种定量与定性相结合的评价方法，使得在表面完整性评价过程中定性分析各表征参数的同时，还能定量的对零件表面完整性进行科学的评价，并且这种方法还能够使评价结果的个人主观臆断性在一定程度上减少，从而为合理评价零件表面完整性提供依据。步骤一建立切削加工表面完整性待评价指标的因素集合；步骤二建立切削加工表面完整性评价指标分级标准值集合；步骤三确定切削加工表面完整性评价的隶属度矩阵；步骤四建立切削加工表面完整性待评价指标权重集；步骤五：构建结合评价指标权重的综合评判模型。
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公开(公告)号：CN113182544A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110452037.8
申请日：2021-04-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于车削大螺距螺纹的减振刀杆，涉及到车削加工领域，包括刀杆本体，密封底座，刀杆本体材料选用40Cr使其具有足够的强度和硬度，所述刀杆本体前端开有刀头安装槽，刀头安装槽上端装有一个紧固螺母用于锁紧刀片，所述刀杆本体开有圆柱形水平通孔，圆柱形水平通孔自刀头到密封底座依次安装有一个阶梯型格挡块、一枚蝶形减振弹簧、一个橡胶减振块、另一枚蝶形减振弹簧以及一个金属滑块，所述水平通孔后端连接密封底座。本发明通过蝶形减振弹簧与减振块以及阻尼液的共同作用减小车削时产生的振动，改变刀杆的振动频率并且可以快速调换刀头以达到减少更换时间，提高车削效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116992218A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310968418.0
申请日：2023-08-02
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种切削加工表面粗糙度预测方法，首先获取刀具和工件在加工过程中的振动信号，接着使用三阶Symmlet小波母函数降噪并获取小波包降噪处理后的信号；其次对降噪处理后的信号进行时域特征提取，获取十二个时域特征值，接着使用Relief‑F特征选择算法，基于对表面粗糙度值影响权重进行振动信号特征值筛选，筛选出影响权重最大的两个振动信号特征值；再者将筛选后的特征向量与其对应的表面粗糙度组成训练数据，构建SVM回归模型，引入Gaussian RBF核函数，接着将所述训练数据输入RBF‑SVM回归模型，建立切削加工表面粗糙度预测模型；最后通过向所述切削加工表面粗糙度预测模型输入待检测数据，以确定切削加工表面粗糙度值。
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公开(公告)号：CN114888635B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210480151.6
申请日：2022-04-27
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明公开了一种刀具状态监测方法，首先用一组恒定的切削参数对材料进行多次加工，划分刀具磨损阶段并确定刀具的磨钝标准，对刀具磨损进行机理分析，确定影响刀具磨损的主要物理量因素；其次设计不同切削参数下的刀具磨损实验，采集主要物理量因素的信号并测量每次走刀后的刀具磨损量；再次，对采集的信号进行处理；最后，使用BP神经网络建立刀具磨损量预测模型，使用多粒度扫描级联森林法建立刀具磨损阶段识别模型，实现对刀具状态的监测。
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公开(公告)号：CN114888635A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210480151.6
申请日：2022-04-27
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明公开了一种刀具状态监测方法，首先用一组恒定的切削参数对材料进行多次加工，划分刀具磨损阶段并确定刀具的磨钝标准，对刀具磨损进行机理分析，确定影响刀具磨损的主要物理量因素；其次设计不同切削参数下的刀具磨损实验，采集主要物理量因素的信号并测量每次走刀后的刀具磨损量；再次，对采集的信号进行处理；最后，使用BP神经网络建立刀具磨损量预测模型，使用多粒度扫描级联森林法建立刀具磨损阶段识别模型，实现对刀具状态的监测。
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公开(公告)号：CN113798884A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111184359.5
申请日：2021-10-11
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: B23Q3/06
Abstract: 本发明公开了一种用于铣削加工过程中的可调式传感器固定装置，涉及到铣削加工制造技术领域，包括两个滑动部件(1)与一个固定部件(2)相配合夹住工件(4)，螺母(3)与固定部件(2)上的螺栓(201)配合夹紧工件(4)，固定部件(2)中的H型固定板(204)中间部位上安装弹簧A(205)，弹簧A(205)与传感器托板(203)相连接。通过两个滑动部件与一个固定部件相配合移动，可以实现对不同尺寸的工件进行夹持，通过螺栓与螺母的配合，可以使用于铣削加工过程中的可调式传感器固定装置牢牢地夹紧工件，传感器在传感器托板下方弹簧A(205)的作用下紧贴工件，使传感器测得的信号数据更加准确，传感器安装在工件的下方，可以防止冷却液、切屑等对传感器的影响，延长传感器的使用寿命，设计合理，降低了传感器安装、拆卸步骤的复杂性，有效的提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN217253138U
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202122437308.0
申请日：2021-10-11
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种用于固定传感器位置的辅助装置，包括两个滑动部件(1)、一个固定部件(2)和4个螺母(3)，两个滑动部件与一个固定部件相配合移动，可以实现对不同尺寸的工件进行夹持，传感器在传感器托板下方弹簧A(205)的作用下紧贴工件，使传感器测得的信号数据更加准确，传感器安装在工件的下方，可以防止冷却液、切屑等对传感器的破坏，延长传感器的使用寿命，设计合理，降低了传感器安装、拆卸步骤的复杂性，有效的提高了工作效率。
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