一种外转子轮毂永磁电机空载杂散磁场的解析计算方法

    公开(公告)号:CN116306007A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310349789.0

    申请日:2023-03-30

    Abstract: 一种外转子轮毂永磁电机空载杂散磁场解析计算方法,涉及电机杂散磁场的计算方法,包括以下步骤;S1:在二维极坐标系下,根据电机结构建立包含7个子域的电机等效模型,并根据永磁体的充磁方式,建立永磁体的磁化强度表达式;S2:以矢量磁位为位函数,建立各子域的控制方程,并求解各子域的矢量磁位通解;S3:通过各子域的交界面条件和边界条件列写约束方程,求解谐波系数;S4:列写外空气域矢量磁位表达式,并求偏导计算杂散磁场径向、切向分量。本发明可同时满足精度高、计算速度快、成本低的要求。极大提高了杂散磁场的计算效率;可用于无电机样机的初始设计阶段。

    柴油发动机空气系统健康评估方法

    公开(公告)号:CN114856811B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202210577551.9

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 柴油发动机空气系统健康评估方法,涉及发动机故障诊断领域。解决了现有技术中缺少根据柴油机在各复杂工况下的运行参数特征来表征空气系统健康状态的问题。本发明方法通过构建的训练样本集对CNN模型进行训练,利用训练后的CNN模型对实际样本进行健康识别;构建训练样本集的过程中,先对采集的参数进行预处理后,再确定预处理后的各时刻所采集的柴油机空气系统的特征参数,确定各时刻柴油机空气系统的健康状态类别并进行类别标记,再利用工况划分,使每个终选样本中包含3种工况,丰富样本使CNN模型感受视野更加丰富,提高训练精度及分类准确度。针对于柴油机工况进行划分后输入模型,更方便提取不同工况的运行参数特征,从而更为精确的表征空气系统的健康状态。

    一种永磁同步电机静态偏心故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113093005B

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202110367096.5

    申请日:2021-04-06

    Abstract: 一种永磁同步电机静态偏心故障诊断方法,涉及电机故障诊断领域,为待测永磁同步电机布置探测线圈、获得待测永磁同步电机样机;建立待测永磁同步电机样机的静态偏心故障电磁仿真模型;获取探测线圈的电压;获取探测线圈特征频率幅值;定义静态偏心故障的诊断指标并构建静态偏心故障特征库;BP神经网络结构的确定;BP神经网络节点传递函数和训练函数的选择;BP神经网络训练集的确定。获取待测永磁同步电机样机的探测线圈电压;获取诊断指标;静态偏心故障的诊断;所述的探测线圈在待测永磁同步电机定子的圆周方向上均匀分布;诊断结果更精准。本发明具有诊断精度高、通用性高,操作简单方便、成本低等优点。

    一种旋转电机偏心故障模拟机构及方法

    公开(公告)号:CN112698206B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202110075441.8

    申请日:2021-01-20

    Abstract: 本申请公开了一种旋转电机偏心故障模拟机构及方法,该机构包括电机端盖和滑块,电机端盖可以在机壳上转动;转子轴一端的外圈装配在动态偏心内套筒内圈上,而动态偏心内套筒的外圈装配在动态偏心外套筒的内圈上,动态偏心外套筒的外圈装配在滑块上,滑块装配在电机端盖上;静态偏心调整螺杆通过螺纹安装在电机端盖上并通过螺纹连接在滑块上。本发明能够无级、准确和独立地改变静态、动态和混合偏心故障的3个关键参数即静态偏心率εSE、动态偏心率εDE和静态偏心圆周角γ,本发明适用于各类旋转电机的动态偏心、静态偏心以及混合偏心等偏心故障的模拟,应用于各大企业和科研院所的电机研发与设计中以及进行各种电机偏心故障诊断方法的试验验证。

    一种永磁同步电机静态偏心故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113093005A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110367096.5

    申请日:2021-04-06

    Abstract: 一种永磁同步电机静态偏心故障诊断方法,涉及电机故障诊断领域,为待测永磁同步电机布置探测线圈、获得待测永磁同步电机样机;建立待测永磁同步电机样机的静态偏心故障电磁仿真模型;获取探测线圈的电压;获取探测线圈特征频率幅值;定义静态偏心故障的诊断指标并构建静态偏心故障特征库;BP神经网络结构的确定;BP神经网络节点传递函数和训练函数的选择;BP神经网络训练集的确定。获取待测永磁同步电机样机的探测线圈电压;获取诊断指标;静态偏心故障的诊断;所述的探测线圈在待测永磁同步电机定子的圆周方向上均匀分布;诊断结果更精准。本发明具有诊断精度高、通用性高,操作简单方便、成本低等优点。

    基于Elman神经网络的永磁同步电机动态偏心故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113985282B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202111292989.4

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本发明涉及电机偏心故障诊断技术领域,尤其是一种基于Elman神经网络的永磁同步电机动态偏心故障诊断方法。该种基于Elman神经网络的永磁同步电机动态偏心故障诊断方法包括如下步骤:S1、建立永磁同步电机动态偏心故障的特征数据库;S2、基于Elman网络建立永磁同步电机动态偏心故障诊断模型;S3、采集待检测永磁同步电机的杂散磁场,并提取故障特征值;S4、将步骤S3的实验数据输入到步骤S2的模型中,诊断永磁同步电机的动态偏心故障。本发明能够准确地诊断出永磁同步电机动态偏心故障的有无以及存在动态偏心故障时的动态偏心率;非侵入式诊断方法,无需改装电机,不会对电机正常运行造成影响;通用性高。

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