公开(公告)号：CN114856811A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210577551.9

申请日：2022-05-25

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) ,  一汽解放汽车有限公司

Inventor： 王彦岩 ,  文冠华 ,  佀庆涛 ,  刘斌 ,  马琮淦 ,  张正兴 ,  周鹏 ,  段志辉 ,  林波 ,  沈照杰 ,  崔智全 ,  纪兆圻

IPC: F02B77/08 ,  F02D45/00

Abstract: 柴油发动机空气系统健康评估方法，涉及发动机故障诊断领域。解决了现有技术中缺少根据柴油机在各复杂工况下的运行参数特征来表征空气系统健康状态的问题。本发明方法通过构建的训练样本集对CNN模型进行训练，利用训练后的CNN模型对实际样本进行健康识别；构建训练样本集的过程中，先对采集的参数进行预处理后，再确定预处理后的各时刻所采集的柴油机空气系统的特征参数，确定各时刻柴油机空气系统的健康状态类别并进行类别标记，再利用工况划分，使每个终选样本中包含3种工况，丰富样本使CNN模型感受视野更加丰富，提高训练精度及分类准确度。针对于柴油机工况进行划分后输入模型，更方便提取不同工况的运行参数特征，从而更为精确的表征空气系统的健康状态。

公开(公告)号：CN114856811B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210577551.9

申请日：2022-05-25

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) ,  一汽解放汽车有限公司

Inventor： 王彦岩 ,  文冠华 ,  佀庆涛 ,  刘斌 ,  马琮淦 ,  张正兴 ,  周鹏 ,  段志辉 ,  林波 ,  沈照杰 ,  崔智全 ,  纪兆圻

IPC: F02D45/00 ,  F02B77/08

Abstract: 柴油发动机空气系统健康评估方法，涉及发动机故障诊断领域。解决了现有技术中缺少根据柴油机在各复杂工况下的运行参数特征来表征空气系统健康状态的问题。本发明方法通过构建的训练样本集对CNN模型进行训练，利用训练后的CNN模型对实际样本进行健康识别；构建训练样本集的过程中，先对采集的参数进行预处理后，再确定预处理后的各时刻所采集的柴油机空气系统的特征参数，确定各时刻柴油机空气系统的健康状态类别并进行类别标记，再利用工况划分，使每个终选样本中包含3种工况，丰富样本使CNN模型感受视野更加丰富，提高训练精度及分类准确度。针对于柴油机工况进行划分后输入模型，更方便提取不同工况的运行参数特征，从而更为精确的表征空气系统的健康状态。