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公开(公告)号：CN110968617B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910984130.6
申请日：2019-10-16
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F17/18 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于位置字段的路网关键路段相关性分析方法，属于城市路网运行管理技术领域。包括获取城市出行车辆的行驶轨迹数据，确定车辆出行经过的位置字段；根据位置字段的重复情况对行驶轨迹进行事务划分；将划分好的事务依据FP‑growth算法进行频繁项集确定；根据得到的频繁项集子轨迹与超轨迹的关系提取路网关键路段；根据得到的关键路段，通过置信度计算，分析城市路网中各节点或路段间的相关性。本发明通过包括车辆出行位置字段的路径信息，确定城市路网中的关键路段，为城市路段等级划分、资源分配、警力调度等提供可靠依据，通过进行相关分析，分析各位置区域及路段潜在的关联程度，为交通规划和政策措施的制定提供具体相识的参考资料。
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公开(公告)号：CN113570846B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110638146.9
申请日：2021-06-08
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及交通技术领域，具体涉及一种交通警情态势分析研判方法、设备及可读存储介质。包括以下步骤：S1.获取交通数据，S2.清洗所述交通数据，剔除异常数据；S3.采用TLBO算法改进FCM聚类算法；S4.使用改进后的FCM聚类算法计算所述交通流速度的模糊等级区间划分结果；S5.建立警情态势分析研判决策多属性区间数；S6.计算警情态势分析研判指标权重；S7.计算警情态势综合分析研判指数。本发明通过城市道路上的检测器与移动警务终端获取交通流、天气、事故等与警情相关的数据，分析出城市道路当前的警情态势，形成具有实际指导意义的研判结果。有助于提高城市道路交通管理的主动防控能力，升级我国城市道路交通安全保障水平。
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公开(公告)号：CN109862532B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910152839.X
申请日：2019-02-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通状态监测多传感器节点布局优化方法及系统。该方法包括：首先，确定轨道交通系统状态的监测范围，以及监测对象的类型；并将所述监测范围分为多个逻辑区域，每个逻辑区域包含多个监测区间，并初始化每个监测区间的各类传感器的部署位置；其次，构建节点优化布局权重函数；再次，建立表征各节点状态感知能力的状态感知能力节点效用函数模型；建立表征各节点的网络传输能力的节点通信性能模型，并构建所述轨道交通系统的综合优化效用函数；最后，根据所述综合优化效用函数及预设的寻优算法，确定所述轨道交通系统最优的传感器节点。本发明有效地提升了状态监测感知能力和信息传输能力。
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公开(公告)号：CN110968617A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201910984130.6
申请日：2019-10-16
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F17/18 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于位置字段的路网关键路段相关性分析方法，属于城市路网运行管理技术领域。包括获取城市出行车辆的行驶轨迹数据，确定车辆出行经过的位置字段；根据位置字段的重复情况对行驶轨迹进行事务划分；将划分好的事务依据FP-growth算法进行频繁项集确定；根据得到的频繁项集子轨迹与超轨迹的关系提取路网关键路段；根据得到的关键路段，通过置信度计算，分析城市路网中各节点或路段间的相关性。本发明通过包括车辆出行位置字段的路径信息，确定城市路网中的关键路段，为城市路段等级划分、资源分配、警力调度等提供可靠依据，通过进行相关分析，分析各位置区域及路段潜在的关联程度，为交通规划和政策措施的制定提供具体相识的参考资料。
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公开(公告)号：CN109862532A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910152839.X
申请日：2019-02-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通状态监测多传感器节点布局优化方法及系统。该方法包括：首先，确定轨道交通系统状态的监测范围，以及监测对象的类型；并将所述监测范围分为多个逻辑区域，每个逻辑区域包含多个监测区间，并初始化每个监测区间的各类传感器的部署位置；其次，构建节点优化布局权重函数；再次，建立表征各节点状态感知能力的状态感知能力节点效用函数模型；建立表征各节点的网络传输能力的节点通信性能模型，并构建所述轨道交通系统的综合优化效用函数；最后，根据所述综合优化效用函数及预设的寻优算法，确定所述轨道交通系统最优的传感器节点。本发明有效地提升了状态监测感知能力和信息传输能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107742420A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201710867871.7
申请日：2017-09-22
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: G08G1/0133 , G08G1/065
Abstract: 本发明属于城市道路交通流预测分析技术领域，尤其涉及一种用于突发交通事件下道路交通流预测的方法，包括：对道路交通事件报警信息数据进行预处理，剔除和修复异常数据；建立地名地址空间位置信息数据库并获取交通事件位置信息并分类，分析道路交通流时空分布特征和突发事件下道路交通流时空特征；利用随机森林算法、ARIMA方法、卡尔曼滤波方法对突发事件下的时间序列数据和空间状态数据进行交通流预测；用加权最小二乘法将时间序列数据预测法和空间序列预测法获得的预测结果进行融合处理，最终获得新的预测结果。本发明中综合误差百分比绝对值均值、误差绝对值均值和误差平方均值三个指标上都达到较理想预测效果。
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公开(公告)号：CN103716194B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201310753028.8
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了属于轨道交通通信网络技术领域的一种城轨列车网络拓扑优化方法。本发明借助双层规划的思想来实现在经济性约束下，同时满足通信网络可靠性和实时性的优化设计过程；所述双层规划是将列车网络的物理拓扑的规划看作一个离散网络规划，而逻辑拓扑规划看作一个最短时延规划，并采用基于基因遗传算法求解双层规划模型；通过本发明的优化方法能够有效的寻找到费用，可靠性及时间三者的平衡点。本发明针对给定实例给出了基于基因遗传算法的求解结果，说明本发明能够应用到实际工程问题中，本发明应用到轨道交通列车网络建设中能够使列车网络更加经济、高效地运行有效节约建设成本，减少不必要的浪费和冗余。
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公开(公告)号：CN106997666A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710114066.7
申请日：2017-02-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明面向道路交通运行速度在途监测技术领域，尤其涉及一种利用手机信令数据位置切换获取交通流速度的方法，包括如下步骤：S1：以基站所形成的泰森多边形作为所述基站的覆盖范围；S2：构建目标路段正向切换序列和反向切换序列，利用GIS平台获取单基站覆盖范围下路段距离集和反向距离集；S3：基于所述基站的标号和切换时间提取用户基站切换轨迹；S4：对用户轨迹序列与标准切换序列进行轨迹匹配度验证；S5：对匹配成功的用户进行速度获取；S6：对所有用户执行步骤S3至S5，求取目标路段的交通流速度。通过与微波检测器检测交通流速度对比实例，验证了本发明所提出的基于位置切换的交通流速度获取方法可以有效地获取路段交通流速度。
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公开(公告)号：CN103714382B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310752571.6
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06N3/02
Abstract: 本发明公开了属于属于现代交通安全技术领域的一种城轨列车安全检测传感网可靠性多指标综合评估方法。通过总结一系列影响城轨列车安全检测传感网可靠性的指标，选取时延、占有率、丢包率和误码率四项指标作为评估指标。运用模糊数学理论对各项评估指标测量值进行归一化处理，得出隶属函数值作为样本，构建BP神经网络，训练样本，运用最速下降法修改权值、阈值，如此反复训练样本，直至实际输出值和计算输出值误差位于可接受的范围内，训练结束，得到的具有专家知识的BP神经网络可对城轨列车安全检测传感网可靠性进行综合评估。此方法为评估城轨列车安全检测传感网性能提供了全新的方法，为优化城轨列车安全检测传感网性能提供理论和实践支持。
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公开(公告)号：CN105046946A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201410809498.6
申请日：2014-12-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于复合传感器的交通流参数检测方法。该方法包括通过检测车辆到达离开的时间，实现车流统计，同时实现车速及车长的估计；基于车轴、车长、车速的信息，对车辆进行I级车型分类；在I级车型分类结果的基础上，对波形特征进行提取，实现II级车型分类。本发明仅仅利用单个地磁传感器，实现了交通流参数复合检测，尤其是对车型进行分级识别，减少了特征计算量，提高了检测效率，为智能交通系统、交通规划等提供了基础数据。
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