公开(公告)号：CN107742420A

公开(公告)日：2018-02-27

申请号：CN201710867871.7

申请日：2017-09-22

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 董宏辉 ,  贾利民 ,  秦勇 ,  黄宝静 ,  王姗姗 ,  孙璇 ,  王旭昭

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/065

CPC classification number: G08G1/0133 ,  G08G1/065

Abstract: 本发明属于城市道路交通流预测分析技术领域，尤其涉及一种用于突发交通事件下道路交通流预测的方法，包括：对道路交通事件报警信息数据进行预处理，剔除和修复异常数据；建立地名地址空间位置信息数据库并获取交通事件位置信息并分类，分析道路交通流时空分布特征和突发事件下道路交通流时空特征；利用随机森林算法、ARIMA方法、卡尔曼滤波方法对突发事件下的时间序列数据和空间状态数据进行交通流预测；用加权最小二乘法将时间序列数据预测法和空间序列预测法获得的预测结果进行融合处理，最终获得新的预测结果。本发明中综合误差百分比绝对值均值、误差绝对值均值和误差平方均值三个指标上都达到较理想预测效果。