一种基于高速列车系统作用关系网络的可靠性分析方法

    公开(公告)号:CN105760589A

    公开(公告)日:2016-07-13

    申请号:CN201610077407.3

    申请日:2016-02-03

    CPC classification number: G06F17/5036

    Abstract: 本发明属于高速列车系统可靠性技术领域,尤其是涉及一种基于高速列车系统作用关系网络的可靠性分析方法。其特征在于,所述方法包括首先根据高速列车系统部件间作用关系,构建高速列车系统作用关系网络模型;然后定义系统网络模型的基础评价测度指标,根据网络理论中拓扑度和最短路径,结合失效率定义节点的失效度和最短失效路径;改进作用关系网络模型可靠性测度指标,根据最短失效路径定义节点的失效介数、节点的凝聚度以及网络的连通度;最后根据改进后的高速列车系统作用关系网络模型的可靠性测度指标,分析高速列车系统可靠性。本发明克服了传统高速列车系统可靠性分析方法的缺陷。提高了可靠性评估的准确度,具有更高的实用性。

    基于D-S证据理论的信息融合的列车悬挂系统故障分离方法

    公开(公告)号:CN103196682A

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201310091069.5

    申请日:2013-03-21

    Abstract: 本发明涉及基于D-S证据理论的信息融合的列车悬挂系统故障分离方法,该方法包括如下步骤:1)在列车车体设置传感器、并获取列车运行时各个位置的加速度信号;2)建立车辆模型,获得列车运行时故障信号的时域、频域信息;3)根据所述车辆模型建立列车运行时的故障特征库,进行相似性匹配运算,得到各信度函数分配值;4)根据步骤3中计算得到的各证据的信度函数分配值,计算所有证据联合作用下的基本信度分配值,最后依据一定的决策准则判定故障发生的部位和类型。本发明实时性更强,检测单元结构简单,只由加速度传感器构成,不易受外界因素干扰,装置可靠性高。

    车载超级电容串联型拓扑结构及该结构的控制装置、方法

    公开(公告)号:CN109617207B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201811518236.9

    申请日:2018-12-12

    Abstract: 本发明提供一种车载超级电容串联型拓扑结构及该结构的控制装置、方法,属于城轨交通车载超级电容能量控制技术领域。本发明应用的串联型超级电容拓扑无需电感,可以有效减小整个拓扑的体积和重量;使车载超级电容与地面超级电容协调控制,在预测到地面无法吸收剩余再生制动能量时强制开启车载超级电容储能模式,可以替代现有的车载制动电阻,防止再生制动失效的发生以及能量的浪费;详细分析了线路损耗、逆变器损耗、电机损耗以及内阻等损耗,提出了使系统损耗最小的滚动优化算法,可以有效的减小系统的损耗。且该滚动优化算法考虑了牵引‑制动的各个工况,且考虑了电机的输出转矩能力,与实际情况贴合较为紧密。

    城市轨道交通线路运营服务可靠性计算方法

    公开(公告)号:CN108536965B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201810321042.3

    申请日:2018-04-11

    Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通线路运营服务可靠性计算方法,涉及城轨列车运行控制技术领域,该方法根据列车运营仿真及列车运行图,确定延误列车数量及延误列车延误时间,从而计算列车正点可靠度;同时根据延误时间,确定线路运营输送能力协调度求解模型,计算线路运营输送能力协调度和乘客在列车内的立席密度;最后根据增益型加权融合模型,结合正点可靠度、线路运营输送能力协调度和立席密度,构建运营服务可靠性模型,计算运营服务可靠性。本发明利用增益型加权融合方法,建立“奖优罚劣”函数的线路运营服务可靠性模型,考虑各运行参数权重影响,实现了城轨交通线路运营服务可靠性的全面评价。

    一种设备集成系统网络的故障传播路径的生成方法

    公开(公告)号:CN105786763B

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201610182318.5

    申请日:2016-03-28

    Abstract: 本发明公开一种设备集成系统网络的故障传播路径的生成方法,包括:S1、根据设备集成系统构建设备集成系统网络,并根据设备集成系统的故障统计数据及系统中各部件的相互作用关系定义网络中各节点之间的故障传播模式;S2、根据设备集成系统网络和网络中各节点之间的故障传播模式建立网络状态转移和故障传播路径触发概率方程;S3、根据网络初始状态和网络状态转移和故障传播路径触发概率方程计算故障传播过程中的网络状态和故障传播路径触发概率,并结合网络中各节点的故障传播模式和故障传播停止条件生成网络中所有可能的故障传播路径。本发明可同时得到多条故障传播路径及各故障传播路径的触发概率,为检修工程人员选择提供优先选择策略。

    一种基于树状网络的路由与数据传输方法

    公开(公告)号:CN104734959B

    公开(公告)日:2018-04-27

    申请号:CN201310703140.0

    申请日:2013-12-19

    Abstract: 本发明涉及城轨列车车载设备的通信技术,提供一种应用于树状网络结构的网络传输目的地寻址以及传输方法,保障了使用不可靠传输方式下城轨列车网络数据传输的可靠以及提供了树状网络上所有数据都可按序进行记录的数据结构。当设备对树进行挂载时,向被挂载的节点发送挂载请求,根节点收到请求时进行路由表记录并回复,以完成设备的挂载。所有网络设备在和其他设备通信时,无需获取其他设备的物理地址,仅需在数据包定义的字段致命目的地的名称信息。发送数据时,将数据向上层发送,通过树状结构的根节点进行转发,直到目的地。

    一种多属性融合的动车组系统关键部件辨识方法

    公开(公告)号:CN105809251B

    公开(公告)日:2018-01-30

    申请号:CN201610114942.1

    申请日:2016-03-01

    Abstract: 本发明属于动车组系统可靠性领域,尤其是涉及一种多属性融合的动车组系统关键部件辨识方法。其特征在于,首先依次计算系统中各部件的可靠性属性Ri,包括部件i的故障概率μi、故障前平均行驶里程Mi、可靠度ri以及各部件的拓扑属性Ti,包括节点的度ki、介数bi、紧密度ci;构建动车组系统部件属性结构模型,所述模型的第一层为决策属性,Ri和Ti构成第二层,μi、Mi、ri、ki、bi及ci构成第三层,计算各部件的属性和属性集的权重;对各属性进行Choquet积分,得到各部件的重要度ai;对ai大小排序,辨识动车组系统中的关键部件。本发明有效的结合动车组系统的可靠性属性以及拓扑结构属性,对系统中的关键部件进行辨识,解决了以往动车组系统关键部件辨识方法中对结构影响程度考虑不足的缺陷。

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