一种基于仿生学的无人机集群避障飞行方法

    公开(公告)号:CN118331293A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410317025.8

    申请日:2024-03-20

    IPC分类号: G05D1/46 G05D1/695

    摘要: 本发明提供一种基于仿生学的无人机集群避障飞行方法,属于无人机集群飞行领域。其包括:根据无人机集群任务类型和避障飞行要求,设置无人机集群仿生模型,设置无人机集群通信网络构型并组网,各无人机之间具备位置信息相互通信能力,无人机集群内飞机获得自身位置信息,起飞并执行任务,无人机实时获得当前集群的网络通信状态,根据无人机集群的仿生模型约束和网络通信状态,向满足条件的其他无人机发送位置信息,根据任务目标位置、障碍物位置及当前接收到的其他无人机位置等信息,通过仿生模型进行无人机避障策略计算,实现无人机集群避障飞行。本发明在满足避障飞行要求的前提下,降低了网络通信和避障运算负担。

    一种自适应重构的高精度机载目标识别方法

    公开(公告)号:CN113792670B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202111087830.9

    申请日:2021-09-16

    摘要: 本发明公开了一种自适应重构的高精度机载目标识别方法,属于无人机技术领域。本发明在无人机上使用嵌入式设备作为计算设备,使用光电吊舱获取图像信息,使用YoloV4‑Custom对所获取图像进行识别,同时判断物体位置是否合适;进入稳定跟踪后,使用SURF算法,提取目标特征,进行稳定的跟踪,并进行抽帧检测,动态调整跟踪区域位置;在快速跟踪阶段,使用光流法,对目标进行快速跟踪,同时使用阶段二检测所跟踪区域的特征,动态调整跟踪位置,同时控制吊舱的姿态,确保跟踪不会丢失目标,且各指标处于合适跟踪的范围。本方法可以用于算力有限的无人机,能够动态调整识别跟踪策略,以达到快速精准的跟踪。

    一种基于全局信息共享的群体智能决策系统及方法

    公开(公告)号:CN114384930A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111570401.7

    申请日:2021-12-21

    IPC分类号: G05D1/10

    摘要: 本发明公开了一种基于全局信息共享的群体智能决策系统及方法,属于无人集群任务规划领域。本发明中,各无人智能体分别执行目标探测任务,并将获取到的信息上传给信息融合模块;信息融合模块对收集到的信息进行汇总,得到全局信息列表;智能体通过信息列表,分别计算得到所有智能体最佳的任务执行点,并选择相应自身的任务点前往覆盖,实现支援或干扰任务。本发明提供了一种在整合任务信息后,实现全局信息共享情况下群体智能决策的方法,能够以分布化、协同化方式快速形成区域覆盖,实现对集群资源的优化调度,提高任务完成率和响应速度,还能使整个群体系统在简单行为规则下满足复杂多变的任务需求。