近似熵率的低码率HEVC编码算法

    公开(公告)号:CN108055540B

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201711392099.4

    申请日:2017-12-21

    Abstract: 本发明涉及一种近似熵率的低码率HEVC编码算法,包括如下步骤:获取待编码的当前图像形成当前编码帧;根据设定的块的大小对所述当前编码帧进行块划分形成多个编码块;提供参考帧,根据所述块的大小对所述参考帧进行逐块搜索,以获得与每一编码块相匹配的匹配块;利用所述编码块和与其相匹配的匹配块计算残差系数均值分量;以及采用零编码系数的方法,根据所述残差系数均值分量计算得到像素差分值。本发明采用零编码系数的方法,将残差系数均值分量量化后均视为零,无需进行繁复的系数码率估计,对于像素差分值(也即失真度)计算直接从时域进行准确估计,避免了频域计算在低码率调节下会暴露更多的图像主管质量上的缺陷。

    参考帧数据压缩方法及其装置

    公开(公告)号:CN106375762B

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201510435316.8

    申请日:2015-07-22

    Abstract: 本发明涉及图像处理领域,公开了一种参考帧数据压缩方法及其装置。本发明的压缩方法包括以下步骤:将参考帧分割为多个预定大小的数据块;对每一个数据块,分别计算应用各种候选的预测模式时的压缩率,并选择压缩率最高的预测模式对该数据块进行进行压缩;其中,各候选的预测模式只使用本数据块中的各像素点进行块内预测,各候选的预测模式分别将数据块分割为多个组,每个组包括多个像素点,各候选的预测模式中包括组内像素点按45度或135度方向分布的预测模式。本发明可选择出对应最高压缩率的预测模式对数据块进行单独压缩,从而有效提高参考帧的压缩率和压缩成功率。

    一种高效视频编码率失真优化量化方法

    公开(公告)号:CN108429911A

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201710081906.4

    申请日:2017-02-15

    Abstract: 本发明公开了一种高效视频编码率失真优化量化方法,该方法将待处理的TB分割为子块,将扫描顺序上连续的多个系数称为路径,将子块内部的路径部分称为子路径,将该率失真优化量化方法转换为TB内部的最佳路径搜索以及各子块内部的最佳路径搜索,最佳路径搜索均以找到度量最低的合法路径为目标,路径的度量为其拉格朗日代价,本发明在硬件上更容易执行,可以配合精确码率估计,并具有固定的延迟以及合理的吞吐率。

    计算编码失真度和编码模式控制的方法及其系统

    公开(公告)号:CN106034238A

    公开(公告)日:2016-10-19

    申请号:CN201510106648.1

    申请日:2015-03-11

    Abstract: 本发明涉及视频编码和处理领域,公开了一种计算编码失真度和编码模式控制的方法及系统。本发明中该方法包括以下步骤:根据编码宏块的像素值以及在当前预测模式下的预测像素值计算预测残差值,并获取预测残差值经过离散余弦变换后输出的DCT系数X;获取X经过量化和反量化处理后输出的频域系数Y;对DCT系数X经预设系数矩阵Ef调整后的频域系数和频域系数Y进行残差计算;对残差计算结果进行反离散余弦变换后得出当前预测模式下的编码失真度。本发明中,将空间域内像素残差计算转换为频域系数残差计算,仅靠频域数据的残差关系即可完成编码失真度的计算,缩短了残差计的延时,削减了内存同步缓冲空间,为硬件实现带来了便利。

    一种基于HEVC的整数DCT变换方法

    公开(公告)号:CN105407358A

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201510854214.X

    申请日:2015-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于HEVC的整数DCT变换方法,包括:输入视频信号;提取视频信号中的数字图像;将提取的数字图像转化为8×8矩阵M8;将M8划分为四个4×4块;对四个4×4块分别进行整数DCT变换,得到经整数DCT变换的四个4×4块;将经整数DCT变换的四个4×4块合并得到经整数DCT变换的8×8矩阵C8,完成矩阵M8的整数DCT变换,完成对视频信号的时频转换。本发明以4×4块为最小变换单元逐步构建8×8,16×16,32×32的整数DCT变换单元,充分利用现有的计算单元,缩短计算时间,层次清晰的计算单元有利于流水线的构建,解决了现有整数DCT变换方案中多次重复取数和计算单元利用率低的问题。

    RDOQ的最优量化值的计算方法

    公开(公告)号:CN111726618B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202010609749.1

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本发明提供了一种RDOQ的最优量化值的计算方法,包括:对图像的多个像素点进行编码处理和量化处理;计算量化处理过程中率失真优化代价;设定失真模型和码率估计模型;将失真模型和码率估计模型代入所述率失真优化代价,计算率失真优化代价的增量,使得得到的率失真优化代价的增量的公式包含一个变量;以率失真优化代价的增量的公式推导出RDOQ的最优量化值的计算方法;以RDOQ的最优量化值实现率失真优化量化。本发明提供的RDOQ的最优量化值的计算方法中,得到的RDO代价增量的公式只有Δk一个变量,将失真和码率通过一个变量来衡量,可以平衡失真和码率的选择,并且能使得量化后失真较低的同时码率也较低。

    一种高效视频编码码率估计装置及方法

    公开(公告)号:CN110460853A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201810426896.8

    申请日:2018-05-07

    Abstract: 本发明公开一种高效视频编码码率估计装置及方法,该装置包括:码率估计模式选择模块,获取量化后的变换系数,估计其运算量及处理时间,并判断码率估计操作由近似码率估计/精确码率计算模块完成,输出控制信号;近似码率估计模块,获取量化后的变换系数以及控制信号,使用近似码率估计算法估计量化后的变换系数的码率;精确码率计算模块,获取量化后的变换系数、上下文模型、控制信号以及模式判决模块的输出,计算量化后的变换系数的精确码率;选择模块,接收控制信号、近似码率估计模块的码率以及所述精确码率计算模块的码率,根据控制信号选择两个码率中的一个,将其送至代价计算模块;上下文缓冲模块,用于向精确码率计算模块提供上下文模型。

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