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公开(公告)号：CN119229349A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411717976.0
申请日：2024-11-28
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/17 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 一种基于无人机监控的交通异常事件影响程度评价方法，属于交通异常事件监控技术领域。为准确对交通异常事件进行评价，本发明利用无人机采集交通视频，然后从交通视频中采用视频中提取帧的方式获取交通图像；进行图像处理得到更新的交通图像；对YOLOv10深度学习模型进行训练，得到识别交通异常事件的交通智能识别模型；进行交通异常事件识别，将识别到交通异常事件的图像建立图像尺寸与实际尺寸的转换关系；设置基于无人机监控的交通异常事件影响程度因素包括异常事件直接影响范围，异常事件引起的交通拥堵长度、交通流量、平均车速、延误时间，构建基于无人机监控的交通异常事件影响程度评价方法。本发明准确评价。
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公开(公告)号：CN119203006A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411699558.3
申请日：2024-11-26
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 一种电动垂直起降飞行器飞行异常状态诊断方法，属于电动垂直起降飞行器飞行管理技术领域。为解决电动垂直起降飞行器异常状态的检测和处理，本发明包括构建电动垂直起降飞行器飞行监测指标；构建电动垂直起降飞行器飞行监测指标的影响因素包括环境温度、风速、风向、载重、飞行时间、电池电压、电池电流；构建电动垂直起降飞行器飞行异常状态诊断数据集，包括训练集、验证集、测试集；基于改进的LSTM神经网络构建电动垂直起降飞行器飞行监测指标预测模型；利用训练集对电动垂直起降飞行器飞行监测指标预测模型进行训练，得到训练好的电动垂直起降飞行器飞行监测指标预测模型；基于预测数据对电动垂直起降飞行器飞行异常状态进行诊断。
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公开(公告)号：CN119152279A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411594994.4
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/40 , G06V10/774
Abstract: 一种基于数字孪生的路面拥包作用下的行车性能评估方法，属于道路工程技术领域。为了对路面拥包作用下行车性能准确评估，本发明采集路面图像进行压缩处理、相似病害识别，构建用于路面拥包快速识别的数据集；构建路面拥包快速识别的基础模型、第一辅助模型、第二辅助模型与强化模型；构建基于路面拥包快速识别的基础模型、第一辅助模型、第二辅助模型与强化模型输出层之间的损失函数；构建路面拥包快速识别的强化模型和基础模型的层间损失函数和总体损失函数；对于路面拥包快速识别模型进行改进处理，得到轻量化的路面拥包快速识别模型构建数字孪生模型；构建基于数字孪生的路面拥包作用下的行车性能评估方法。本发明优化资源分配，减少维修成本。
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公开(公告)号：CN119131640A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411594989.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06Q10/047 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了针对斜拉索锈蚀检测的无人机飞行路径规划与识别方法，属于无人机锈蚀识别技术领域。解决了现有技术中传统的斜拉索锈蚀检测方法识别效率低且未考虑采用无人机图像采集进行斜拉索锈蚀的快速智能识别的问题；本发明根据无人机参数信息和操作信息，规划无人机最短飞行路径；采集斜拉索图像生成图像矩阵，对其进行图像质量增强，得到新的图像矩阵；等分并进行图像像素更新，得到像素更新后的图像；构建数据集，将数据集输入到总体模型进行训练，得到训练完毕的总体模型；根据交并比优化方法，将训练完成的基础模型作为最终模型，并输出最终的锈蚀识别结果。本发明提升了斜拉索锈蚀检测效率，可以应用于无人机交通监测。
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公开(公告)号：CN119131601A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411594985.5
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 一种城市交通基础设施运行状态检测与评价方法，属于交通基础设施监测技术领域。为解决城市交通基础设施运行状态指标快速智能识别和评价，本发明设置交通基础设施运行状态指标，然后构建用于城市交通基础设施运行状态检测与评价的数据集；构建交通基础设施运行状态指标智能识别模型，包括基础模型、第一辅助模型、第二辅助模型、强化模型；利用得到的用于城市交通基础设施运行状态检测与评价的数据集对构建的基础模型、第一辅助模型、第二辅助模型、强化模型进行训练，得到训练好的基础模型作为最终的交通基础设施运行状态指标智能识别模型构建数字孪生模型；构建一种交通基础设施运行状态评价方法，对交通基础设施运行状态进行评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119091262A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411594918.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 道路内部脱空发育状态预警方法、电子设备及存储介质，属于道路内部监测技术领域。为解决道路内部脱空进行及时、准确的预警，本发明包括采用三维探地雷达采集道路内部图像，对采集的图像进行标注，得到用于道路内部脱空识别的数据集，构建道路内部脱空识别模型，构建道路内部脱空识别的基础模型、辅助模型与第一强化模型、第二强化模型之间的损失函数，构建总体损失函数；利用道路内部脱空识别的数据集对道路内部脱空识别的基础模型、辅助模型与第一强化模型、第二强化模型进行训练，得到训练好的道路内部脱空识别的基础模型作为道路内部脱空智能识别模型；构建基于道路内部脱空智能识别模型的数字孪生模型；建立道路内部脱空发育状态预警方法。
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公开(公告)号：CN117115049B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311336938.6
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 探地雷达道路内部图像的降噪方法、电子设备及存储介质，属于路面脱空病害检测技术领域。为降低探地雷达信号处理成本，提高图像目标区域的可辨识性。本发明采用探地雷达采集道路内部图像；构建道路内部图像数据矩阵；构建道路内部图像的背景噪声频率矩阵；对道路内部图像数据矩阵进行频域转变，然后基于背景噪声频率矩阵进行遍历，得到遍历后的道路内部图像的波形频域数据矩阵转变为时域矩阵；得到的遍历后的道路内部图像的波形频域数据矩阵对应的时域矩阵进行图像重构，然后设置增益系数，得到降噪处理的道路内部图像。本发明实现了直达波与背景噪声的同时消除，提高了探地雷达图像像素质量，提高了病害识别准确率和稳定性。
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公开(公告)号：CN117079145B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311336756.9
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/422 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G01S7/41 , G01V3/12 , G01V3/38
Abstract: 一种道路状况综合评价方法、电子设备及存储介质，属于道路评价技术领域。为解决综合考虑道路表面状况与道路内部状况进行道路状况评价。本发明采集路面病害图像，对采集的路面病害图像利用UNet深度学习网络结构进行路面病害的识别及路面病害尺寸数据的提取，基于提取的路面病害尺寸数据计算路面损坏状况指数；采集探地雷达脱空病害图像，进行脱空病害图像融合，构建道路内部脱空病害识别卷积神经网络模型，将融合时域信息、频域信息的脱空病害图像利用得到的道路内部脱空病害识别卷积神经网络模型进行病害识别，计算道路内部脱空区域参数；构建道路状况综合评价指标；进行道路状况综合评价。本发明指标更加综合、指导做出更加合理的决策方案。
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公开(公告)号：CN117079146A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311336927.8
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/62 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/28 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/60 , G06T7/246 , G06T7/90 , G06T5/10
Abstract: 本发明提出一种线性裂缝演化规律分析方法，属于图像处理技术领域。包括以下步骤：S1.获取消除光照不均匀的图像；S2.获取图像中的线性裂缝；S3.提取线性裂缝边缘轮廓；S4.计算线性裂缝轮廓矩阵中非零元素在x轴方向的分布范围全部列对应的非零像素值对应的y1值和y2值；S5.计算y1值和y2值的平均值；S6.构建裂缝中线矩阵和裂缝边缘中线矩阵；S7.采集不同时刻对应的裂缝图像，提取裂缝图像的中线矩阵；S8.基于不同时刻对应的裂缝图像确定裂缝发育方向。解决现有技术中存在线性裂缝随时间演化规律分析不全面的技术问题。实现了裂缝发育方向演化规律的分析。
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公开(公告)号：CN117078235A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311336933.3
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/422 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F30/20 , G06F30/13 , G01S7/41 , G01V3/12 , G01V3/38 , G06F119/12 , G06F119/02 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 全面评估的路网养护维修方法、电子设备及存储介质，属于路网养护技术领域。为解决综合考虑道路内外部损坏状况及演化速度的科学合理的路网养护维修方法的问题。本发明采集路面病害图像，计算路面损坏状况指数；基于探地雷达脱空病害图像，构建道路内部识别卷积神经网络模型，并计算道路内部脱空区域参数；构建道路内部使用寿命评估指标；构建道路使用寿命综合评估指标；进行初步道路使用寿命评估；采用三参数威布尔分布函数构建道路路段的寿命分布函数模型，计算道路路段平均出现损伤的时间；设置全面评估的路网养护维修因素，构建全面评估的路网养护维修评分矩阵，进行全面评估的路网养护维修优先级别判断。本发明实现路网科学养护。
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