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公开(公告)号：CN115601569A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211268522.0
申请日：2022-10-17
Applicant: 安徽工业大学(CN)
Abstract: 本发明属于图像匹配技术领域，提供了一种基于改进PIIFD的异源图像优化匹配方法及系统。方法包括：利用曲率尺度空间算法获取参考图像及待匹配图像中图像轮廓上的角点作为特征点；计算每一特征点的主方向及对应轮廓处的曲率半径，并以所述特征点为中心沿其主方向选取一矩形区域构造PIIFD特征描述符；计算参考图像及待匹配图像中对应特征点对间PIIFD特征描述符的相似度以获得初始匹配结果；获取局部转换矩阵并对其进行迭代优化，并基于优化后的局部转换矩阵剔除所述初始匹配结果中的异常匹配点以得到最终的匹配结果。本发明不但具有尺度变化问题处理中计算成本低的优势，还有效提高了异源图像特别是非刚性异源图像匹配时的准确性。
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公开(公告)号：CN114895627A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210604031.2
申请日：2022-05-31
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G05B19/404
Abstract: 本发明公开了一种分区域机床热误差补偿方法，属于数控设备控制领域。该方法通过对工作台划分区域进而建立各区域热误差预测模型，在补偿实施过程中，根据实时采集的机床主轴坐标值判断机床主轴所属区域，进而调用所属区域的热误差预测模型对主轴相对所属区域的热误差进行预测和补偿，其考虑了机床热误差在工作台不同范围内的差异性，实现了对机床热误差在全工作台范围内的高精度补偿。
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公开(公告)号：CN111765447B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010674985.1
申请日：2020-07-14
Applicant: 安徽工业大学
IPC: F22B35/18
Abstract: 本发明公开一种基于多变量解耦的发电锅炉主汽温控制方法和系统，属于火力发电锅炉燃烧优化技术领域。针对现有技术对于主汽温的控制难以在实际工业现场推广应用的问题，本发明提供了一种基于多变量解耦的发电锅炉主汽温控制方法，信号获取模块获取炉膛煤气量设定流量信号、低温过热器出口设定温度信号和高温过热器出口设定温度信号，解耦模块对信号获取模块获取到的信号进行解耦，解耦后的输出信号采用前馈‑反馈复合控制器进行调节控制，实现通过调节信号阀门控制输出信号。本发明适用于DCS分布式控制系统，实现对主汽温的稳定控制，能减轻现场运行人员的工作强度，提高机组运行经济性，并使系统具有较强的稳定性。
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公开(公告)号：CN113552797A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110825014.7
申请日：2021-07-21
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进粒子群优化的加热炉炉温控制方法和系统，属于加热炉自动控制技术领域，本发明基于MATLAB/Simulink仿真平台建立加热炉温度模型，对于温度变化曲线构建模糊控制规则，通过被加热材料出入口的温度监测设备得到加热炉温度的误差以及误差变化率，作为模糊PID控制模块的输入参数，利用粒子群直接模糊PID控制模块的输出KP、Ki、Kd的参数寻优，选取最优值赋值给增益模块，再将初始计算的PID三个参数与经过增益模块的模糊控制模块的输出参数进行组合，实现对于加热炉温度曲线的调节。针对现有技术中加热炉炉温控制精度不高的问题，本发明利用混沌映射使得粒子群克服早熟现象，避免陷入局部寻优，具有响应速度快，稳定性强，抗干扰性好。
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公开(公告)号：CN113095385A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110344953.X
申请日：2021-03-31
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于全局和局部特征描述的多模图像匹配方法，属于图像特征提取和匹配技术领域。本发明包括以下步骤：对于参考图像和待匹配图像，分别检测图像中的特征点，并确定特征点主方向；对于每一个特征点，分别构造PIIFD描述符和全局上下文特征描述符；对于每一对特征点，计算两种特征描述符的相似度，并进行加权融合，通过对比各对特征点的相似度进行初步匹配；对于初步匹配结果，提取特征点的局部上下文特征向量进行比对以消除其中的异常匹配点对，得到最终匹配结果。本发明能够有效克服多模图像局部灰度差异大，特征点描述和匹配困难的问题，提高多模图像特征点匹配的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108613896B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201810439258.X
申请日：2018-05-09
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G01N5/04
Abstract: 本发明公开了一种燃煤发电锅炉飞灰含碳量检测方法，属于飞灰含碳量检测技术领域。本发明的燃煤发电锅炉飞灰含碳量检测方法，包括以下步骤：步骤A：固体颗粒添加；步骤B：一次振动；步骤C：一次称重；步骤D：飞灰添加；步骤E：二次振动；步骤F：干燥；步骤G：二次称重；步骤H：灼烧；步骤I：CO2含量检测；步骤J：尾气排出。本发明的目的在于克服现有燃煤发电锅炉飞灰含碳量检测技术的测量准确性和可靠性不高的不足，提供了一种燃煤发电锅炉飞灰含碳量检测方法，提高了飞灰含碳量测量的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN109212089A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811241192.X
申请日：2018-10-24
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明属于农药检测技术领域，具体涉及一种基于灰色模型的蔬菜农药残留量不确定度评定方法，包括建立理想的农药残留量检测模型建立实际的农药残留量检测模型Y(1)＝{y(1)(i),i＝1,2,…,n}＝{y(0)(1),y(0)(1)﹢y(0)(2),…,y(0)(1)﹢y(0)(2)﹢…﹢y(0)(n)}＝{d﹢δ(1),2d﹢δ(1)﹢δ(2),…,nd﹢δ(1)﹢δ(2)﹢…﹢δ(n)}；测量分散性及不确定度，以最大距离Δmax表征理想的农药残留量检测过程和实际的农药残留量检测过程分散性：为蔬菜农药残留量检测数据的不确定度灰评定模型。本发明提供的蔬菜农药残留量不确定度灰评定模型简单易操作，准确度较高，为不确定度评定的提供了一种方法。当蔬菜、水果中的农药残留量小样本检测时，可以为其不确定度的评定提供有力参考。
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公开(公告)号：CN108613896A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810439258.X
申请日：2018-05-09
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G01N5/04
CPC classification number: G01N5/04
Abstract: 本发明公开了一种燃煤发电锅炉飞灰含碳量检测方法，属于飞灰含碳量检测技术领域。本发明的燃煤发电锅炉飞灰含碳量检测方法，包括以下步骤：步骤A：固体颗粒添加；步骤B：一次振动；步骤C：一次称重；步骤D：飞灰添加；步骤E：二次振动；步骤F：干燥；步骤G：二次称重；步骤H：灼烧；步骤I：CO2含量检测；步骤J：尾气排出。本发明的目的在于克服现有燃煤发电锅炉飞灰含碳量检测技术的测量准确性和可靠性不高的不足，提供了一种燃煤发电锅炉飞灰含碳量检测方法，提高了飞灰含碳量测量的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN107180015A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710343791.1
申请日：2017-05-16
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种系列犯罪案件地理目标预测方法，属于刑侦与警务研判、警情数据挖掘、公共安全、犯罪地理学技术领域。它针对现有技术的犯罪地理目标模型存在预测不准确的问题，通过模型计算区域的确定、曼哈顿距离的计算、构建距离递减函数f(d)、相关性因子的模糊化和计算犯罪分子居住地概率，通过将模型计算区域每一点的所有距离递减函数值加权后相加，作为该点为犯罪分子居住地可能性的最后值，它可以取得比较好的预测效果，预测命中百分率至少高于原始CGT模型6％以上。
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公开(公告)号：CN104729888B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510161286.6
申请日：2015-04-07
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种烟道飞灰等速取样器及基于BP神经网络的烟道飞灰等速取样系统和控制方法，属于烟道飞灰检测领域。烟道飞灰等速取样器，包括取样嘴、取样管、旋风分离器和取样瓶，还包括引射管、调节嘴和排气管，一种基于BP神经网络实现烟道飞灰等速取样系统，包括取样器、PLC控制器、执行器、压力传感器和BP神经网络模块；一种基于BP神经网络的烟道飞灰等速取样系统的控制方法基于BP神经网络实现烟道飞灰等速取样，使用了大量实时测得的数据来预测接近实际的烟道静压，解决了等速采样的滞后性问题，提高取样的准确性，具有计算误差小，数据处理能力强，设计成本低的优点。
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