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公开(公告)号：CN107480377B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201710697984.7
申请日：2017-08-15
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了基于混合建模的三坐标测量机测头预行程误差预测方法，属于三坐标测量机误差预测领域。它采集测点数据，将测点的测头逼近方位角度θ和作为测点数据输入Xi，对测点数据输入Xi进行分组，并确定输入向量和目标向量，构建基于混合建模的三坐标测量机测头预行程误差的预测模型，训练该预测模型，针对现有技术的触发式坐标测量机预行程误差预测精度低、泛化能力差的问题，它在保证快速逼近的前提下，有效的改善预测未知样本的能力，从而提高包括泛化能力、容错能力在内的整体预测性能。
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公开(公告)号：CN107480377A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710697984.7
申请日：2017-08-15
Applicant: 安徽工业大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G01B21/00 , G06N3/0445 , G06N3/0454 , G06N3/084 , G06N3/10
Abstract: 本发明公开了基于混合建模的三坐标测量机测头预行程误差预测方法，属于三坐标测量机误差预测领域。它采集测点数据，将测点的测头逼近方位角度θ和 作为测点数据输入Xi，对测点数据输入Xi进行分组，并确定输入向量和目标向量，构建基于混合建模的三坐标测量机测头预行程误差的预测模型，训练该预测模型，针对现有技术的触发式坐标测量机预行程误差预测精度低、泛化能力差的问题，它在保证快速逼近的前提下，有效的改善预测未知样本的能力，从而提高包括泛化能力、容错能力在内的整体预测性能。
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公开(公告)号：CN107180015B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201710343791.1
申请日：2017-05-16
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种系列犯罪案件地理目标预测方法，属于刑侦与警务研判、警情数据挖掘、公共安全、犯罪地理学技术领域。它针对现有技术的犯罪地理目标模型存在预测不准确的问题，通过模型计算区域的确定、曼哈顿距离的计算、构建距离递减函数f(d)、相关性因子的模糊化和计算犯罪分子居住地概率，通过将模型计算区域每一点的所有距离递减函数值加权后相加，作为该点为犯罪分子居住地可能性的最后值，它可以取得比较好的预测效果，预测命中百分率至少高于原始CGT模型6％以上。
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公开(公告)号：CN107180015A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710343791.1
申请日：2017-05-16
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种系列犯罪案件地理目标预测方法，属于刑侦与警务研判、警情数据挖掘、公共安全、犯罪地理学技术领域。它针对现有技术的犯罪地理目标模型存在预测不准确的问题，通过模型计算区域的确定、曼哈顿距离的计算、构建距离递减函数f(d)、相关性因子的模糊化和计算犯罪分子居住地概率，通过将模型计算区域每一点的所有距离递减函数值加权后相加，作为该点为犯罪分子居住地可能性的最后值，它可以取得比较好的预测效果，预测命中百分率至少高于原始CGT模型6％以上。
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