公开(公告)号：CN107180015B

公开(公告)日：2018-04-20

申请号：CN201710343791.1

申请日：2017-05-16

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 章家岩 ,  冯旭刚 ,  李新光 ,  周克武 ,  杜翠翠

IPC: G06F17/18 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种系列犯罪案件地理目标预测方法，属于刑侦与警务研判、警情数据挖掘、公共安全、犯罪地理学技术领域。它针对现有技术的犯罪地理目标模型存在预测不准确的问题，通过模型计算区域的确定、曼哈顿距离的计算、构建距离递减函数f(d)、相关性因子的模糊化和计算犯罪分子居住地概率，通过将模型计算区域每一点的所有距离递减函数值加权后相加，作为该点为犯罪分子居住地可能性的最后值，它可以取得比较好的预测效果，预测命中百分率至少高于原始CGT模型6％以上。

公开(公告)号：CN107180015A

公开(公告)日：2017-09-19

申请号：CN201710343791.1

申请日：2017-05-16

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 章家岩 ,  冯旭刚 ,  李新光 ,  周克武 ,  杜翠翠

IPC: G06F17/18 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26

CPC classification number: G06F17/18 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种系列犯罪案件地理目标预测方法，属于刑侦与警务研判、警情数据挖掘、公共安全、犯罪地理学技术领域。它针对现有技术的犯罪地理目标模型存在预测不准确的问题，通过模型计算区域的确定、曼哈顿距离的计算、构建距离递减函数f(d)、相关性因子的模糊化和计算犯罪分子居住地概率，通过将模型计算区域每一点的所有距离递减函数值加权后相加，作为该点为犯罪分子居住地可能性的最后值，它可以取得比较好的预测效果，预测命中百分率至少高于原始CGT模型6％以上。