基因检测方法与系统
    21.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112802547B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202110119134.5

    申请日:2021-01-28

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开了一种基因检测方法,实现了检验导致某种特定特点的因果基因。现有的对因果基因的鉴别往往离不开独立性检验,传统的独立性检验随着数据维度的增加复杂度呈指数增加,故传统的独立性检验在数据具备高纬度特点的生物科学领域受到较大限制,因此本发明利用一种基于线性回归独立性检验策略替代传统的独立性检验,能够高效准确地找出因果基因。和其他因果基因鉴别领域的方法比较之下,均有着突出的表现,能够更准确的找出更多的因果基因。

    一种具有生酮、减脂、抗糖功能的全营养配方粉及其应用

    公开(公告)号:CN110810845A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911220291.4

    申请日:2019-12-03

    Inventor: 张洁 张浩 阮慧娟

    Abstract: 本发明涉及一种具有生酮、减脂、抗糖功能的全营养配方粉及其应用,全营养配方粉由以下原料制成:小分子胶原蛋白肽、浓缩乳清蛋白粉、生榨椰子油、亚麻籽油、谷氨酰胺、麦芽糊精、低聚果糖、抗性糊精、复合矿物质、复合维生素、单双甘油脂肪酸脂(乳化剂)、食用香精。还包括所述全营养配方粉在制备具有生酮、减脂、抗糖作用的功能性食品中的应用。其优点表现在:配方科学、营养全面,成分除覆盖碳水化合物、脂肪、蛋白质这三大宏量营养素之外,同时提供《中国居民膳食指南2016版》RNI推荐的全部维生素和矿物质,利用了MCT(中链甘油三酯)不会成为储存脂肪,可以为人体快速供能的特点,从而控制能量摄入和贮备,达到控制体重的目的。

    基于KCF的海上目标跟踪算法

    公开(公告)号:CN109558877A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811220587.1

    申请日:2018-10-19

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于视频分析技术领域,具体为一种基于KCF的海上目标跟踪算法。本发明算法包括:(1)图像预处理:主要是对图像的去噪和去雾,获取质量较好的海面图像;(2)目标检测:海天线提取,通过改进的DPM算法获取目标位置;(3)目标跟踪:通过改进的KCF算法,对目标进行轨迹预测,实现有遮挡场景下的多目标跟踪。本发明综合不同图像处理方法性能差异,形成一套能够同时满足时间和准确率要求的算法,可在有限的计算资源下,保证较高的准确率,并实时的进行分析,极大的提高了遮挡场景下的目标跟踪成功率。

    一种基于因果分割的递归式因果推断方法

    公开(公告)号:CN109542936A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811265052.6

    申请日:2018-10-29

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域,具体为一种基于因果分割的递归式因果推断方法。本发明方法采取分治策略,递归式地利用低阶条件独立性测试将数据集进行层层因果分割,然后再对每一个子数据集进行因果重构,最后合并得到数据集的整体因果信息。该方法能够很好的在高维数据集上进行因果推断,因果关系挖掘。在大数据时代背景下,因果关系推断算法在经济学领域、互联网社交网络领域、医疗大数据领域等都得到了广泛的应用,但高维数据问题是在行业信息智能化遇到的普遍性问题,解决该领域的相关问题迫在眉睫。本发明有助于解决如何应对日益增长的海量数据因果信息挖掘问题,对抽取海量数据中宝贵的因果信息有着重要作用。

    一种金融交易网络演化建模方法

    公开(公告)号:CN107516274A

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201710703370.5

    申请日:2017-08-16

    Applicant: 复旦大学

    CPC classification number: G06Q40/04

    Abstract: 本发明属于金融信息数据挖掘技术领域,具体为一中金融交易网络演化建模方法。本发明方法的网络构建是一个迭代的过程,网络规模从小到大,一步步增加节点,直到达到所要求的网络规模;在每一步骤中,按照一定规则增加边。本发明中模型是基于本质活跃的投资者产生越多的交易的观察、网络生长、拓扑特征演化过程的挖掘分析,以及实证的微观连接动力学研究结果,通过设置合理的网络生长参数,网络模型可以成功复制真实网络的拓扑特征。本发明构建的模型不仅能能够模拟整个金融市场的交易网络,而且也可以用于构建仅包含一个单一品种的网络。本发明方法能够成功地复制金融交易网络演化过程,为人们理解金融市场发展轨迹和运行机制有重大的意义。

    一种利用沉积物表面微曝气促使形成根表铁膜加快沉积物污染物去除的方法

    公开(公告)号:CN112028249A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010853936.4

    申请日:2020-08-24

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明涉及水污染环境治理技术领域,具体涉及一种利用沉积物表面微曝气促使形成根表铁膜加快沉积物污染物去除的方法,主要为采集受抗生素污染的污泥,加入微生物液体培养基用以富集污染底泥中的相关微生物,再将富集微生物的培养基加入沉水植物预培养水体中,并添加FeSO4,共处理48-72小时,用以在沉水植物的根系表面形成根表铁膜,最终将预培养好的植物种植于受污染养殖塘底,并在沉积物表面再次添加FeSO4并进行微曝气,用以促进形成根表铁膜并加快污染物去除。该方法在原位,不需要移动沉积物和破坏自然生态系统的基础上去处沉积物中的抗生素类污染物,该方法简单,操作灵活、环境友好、且运行成本低廉。

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