公开(公告)号：CN116444420A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202211449340.3

申请日：2022-11-18

申请人： 上海医药工业研究院有限公司 ,  复旦大学

发明人： 李建其 ,  朱棣 ,  张庆伟 ,  刘成龙 ,  张浩 ,  沈栎安 ,  王冠

IPC分类号： C07D211/22 ,  C07D409/10 ,  C07D401/10 ,  C07D211/96 ,  C07D409/12 ,  C07D401/12 ,  A61P35/00 ,  A61K31/451 ,  A61K31/496 ,  A61K31/454 ,  A61K31/4535

摘要： 本发明公开了一种β‑catenin/BCL9蛋白蛋白相互作用的小分子抑制剂及其应用。具体提供了一种如式(I)所示化合物，或其异构体，或其药学上可接受的盐、酯或前药；其中环A、X、R1、R2和R3的定义如说明书所述。所述如式(I)所示化合物具有较好的β‑catenin/BCL9蛋白‑蛋白的亲和力，抗肿瘤活性好，应用前景广泛。

公开(公告)号：CN118812430A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202310417781.3

申请日：2023-04-18

申请人： 复旦大学 ,  上海医药工业研究院有限公司

发明人： 朱棣 ,  张庆伟 ,  刘成龙 ,  张浩 ,  李嘉怡 ,  陈秋实

IPC分类号： C07D217/06 ,  C07D209/08 ,  C07D409/10 ,  C07D487/08 ,  A61P35/00 ,  A61P35/02 ,  A61K31/472 ,  A61K31/4725 ,  A61K31/496 ,  A61K31/404

摘要： 本发明提供了一种β‑catenin/BCL9蛋白‑蛋白相互作用抑制剂及其制备方法和应用。所述抑制剂包括至少一种化合物或至少一种所述化合物的衍生物。所述化合物结构新颖，为#imgabs0##imgabs1#和#imgabs2#中的任意一种，具有药理活高、安全性好，水溶性较好，抗肿瘤细胞增殖活性好和体外肝微粒代谢稳定等优势。

公开(公告)号：CN113723027A

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202111040833.7

申请日：2021-09-06

申请人： 复旦大学

发明人： 孙刚 ,  张浩 ,  裴志刚 ,  张毅

IPC分类号： G06F30/28 ,  G06F30/23 ,  G06T3/40 ,  G06F111/04 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明属于飞行器仿真设计领域，具体为一种针对弹性飞机的静气动弹性计算方法。本发明耦合了求解RANS方程的CFD方法和求解结构非线性的有限元方法，在静气动弹性求解过程中，需要在气动和结构网格之间进行气动载荷和结构位移的传递，为了保证精度，采用RBF方法进行气动载荷和结构位移的传递。基于RBF方法能够通过每一个插值点的精确插值的特点，将气动/结构交界面分成几个部分单独进行插值，减小插值矩阵维度，降低计算难度，提高效率。采用扩散光顺方法进行气动网格更新，该方法可保持机翼附近网格的质量。该计算方法通过分析CRM翼身组合体模型验证静气弹变形，取得了很好的效果。

公开(公告)号：CN113127994A

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN202110471565.8

申请日：2021-04-29

申请人： 复旦大学

发明人： 王舒悦 ,  曹晨 ,  王聪 ,  王立悦 ,  张浩 ,  王恺迪 ,  孙刚

IPC分类号： G06F30/17 ,  G06F30/28 ,  G06F111/04 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明涉及一种考虑三维因素的短舱进气道设计几何参数化方法，首先面向短舱进气道的优化，建立基于三维几何约束的设计空间，然后利用本征正交分解方法，最后求解得到生成面向问题的新设计变量；本发明建立基于三维几何约束的设计空间，利用本征正交分解方法生成面向新型进气道几何参数化描述，得到新型设计变量。采用此种短舱进气道几何参数化方法，可以引入更多的三维考量，在短舱进气道形状的设计中具有应用前景。本发明在短舱进气道设计几何参数化方法中，更加直接地满足三维几何约束与三维几何意义，避免设计维度的剧增而提高优化效率，具备定量可靠的数学推导，减小对设计者经验的依赖。

公开(公告)号：CN103969220B

公开(公告)日：2016-07-13

申请号：CN201410212899.3

申请日：2014-05-20

申请人： 复旦大学

发明人： 李大海 ,  张浩 ,  徐敏

IPC分类号： G01N21/41

摘要： 本发明属于光电子器件与制造技术领域，具体为一种检测UV胶水固化过程动态光学特性的方法，其包括如下步骤：制备微型波导腔，将UV胶水倒入其中；将两片一侧镀有贵金属薄膜的玻璃片接合波导腔，形成双面金属包覆波导结构波导；搭建入射光路，UV灯从一侧进行固化；利用位置敏感探测器实时检测激光在该波导结构中传播并发生全反射时的侧向位移；通过激光在该波导结构中传播并产生导模时大大增强的侧向位移处，即侧向位移出现尖锐峰处对应的模式序数、已知的入射角度，以及该波导结构的模式本征方程反推出UV胶水介电常数的动态变化，随后便可计算得到UV胶水折射率的动态变化。其优点在于本发明方法简单、有效。

公开(公告)号：CN118397243A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202311482537.1

申请日：2023-11-08

申请人： 上海交通大学 ,  复旦大学附属妇产科医院

发明人： 徐奕 ,  华克勤 ,  胡洪宇 ,  王珏 ,  林天成 ,  张浩 ,  杨皓清

IPC分类号： G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明提供了一种基于HPV和细胞学图像特征融合的细胞检测方法及系统，首先对HPV信息进行编码，得到细胞图像对应的HPV特征向量，编码表征不同的HPV分型信息，然后对细胞图像切片提取每个细胞区域的图像特征，将这些细胞的图像特征与HPV特征进行融合，进而分类和回归得到细胞的检测结果。本发明引入了HPV的医学先验信息，并将HPV特征和细胞学图像特征进行融合，使得检测结果更加准确。同时，采用基于one‑hot的统一HPV特征编码方式，可以有效处理缺失HPV检测结果的情况。通过多模态特征融合使得细胞图像特征融入医学先验信息，有效地提高了细胞检测的准确性。

公开(公告)号：CN116756381A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310743834.0

申请日：2023-06-24

申请人： 复旦大学

发明人： 周水庚 ,  夏业伟 ,  张浩

IPC分类号： G06F16/901 ,  G06N5/04 ,  G06V10/20 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06F17/16

摘要： 本发明属于机器学习技术领域，具体为一种基于条件独立性测试和连续优化的因果发现方法。本发明方法包括：利用条件独立性测试建立掩盖矩阵；基于掩盖矩阵设计连续优化损失函数中的约束项(硬约束/软约束)；利用变分自编码器和结构因果模型结合建立变分图自编码器模型，并导出对应的证据下界目标函数；基于二次罚函数法优化等式约束优化问题得到权重矩阵从而发现因果关系，并对方法进行了虚拟数据集和真实生物数据集的验证。本发明能够弥补现有基于连续优化的因果发现方法在处理较少样本和异质噪声场景下发现因果关系的能力不足。

公开(公告)号：CN108707193B

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN201810501425.9

申请日：2018-05-23

申请人： 上海交通大学 ,  复旦大学附属华山医院

发明人： 路慧丽 ,  朱建伟 ,  罗晗 ,  张浩 ,  王燕 ,  石伟 ,  陆吉麟

IPC分类号： C07K14/52 ,  C07K1/22 ,  C07K1/18 ,  C12N15/70

摘要： 本发明涉及生物技术领域，具体公开了一种利用促溶标签和内含肽(Intein)融合表达实现重组CXCL9蛋白在大肠杆菌可溶性表达的方法及其应用。所述方法将目的蛋白与促溶标签及具有自剪切功能的Intein融合表达，从而实现目的蛋白的可溶性表达及剪切释放。与已知的大肠杆菌表达重组CXCL9蛋白的方法相比，本发明所述方法可避免包涵体变性复性过程，并无需引入蛋白酶，能够得到序列完全天然的目标产物，对于放大规模的工业生产具有很好的应用前景。

公开(公告)号：CN108376387A

公开(公告)日：2018-08-07

申请号：CN201810008937.1

申请日：2018-01-04

申请人： 复旦大学

发明人： 张文强 ,  缪弘 ,  白建松 ,  张浩 ,  张睿 ,  路红 ,  郑骁庆 ,  彭俊杰 ,  薛向阳 ,  唐龙福 ,  李敬来 ,  王洪荣

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

CPC分类号： G06T5/003 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于计算机数字图像处理技术领域，具体为一种基于聚合膨胀卷积网络的图像去模糊方法。本发明包括构建深度神经网络：基于条件对抗生成网络，包含生成器与鉴别器，生成器结构使用堆叠的自编码器模块，自编码器模块使用自编码器结构与跳跃连接，在构建模块上使用残差模块，残差模块使用残差网络以及多路聚合膨胀卷积，鉴别器使用5层卷积神经网络；训练深度神经网络：使用公开的、真实场景下的模糊图像数据集，利用图像内容损失函数与对抗损失函数，训练前一步中构建的深度神经网络；利用训练好的网络模型对模糊图像进行去模糊处理。本发明方法能够保证去模糊效果，并快速高效地将模糊图像恢复成清晰图像，可极大地提高图像去模糊的效率。

公开(公告)号：CN116756769A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310743835.5

申请日：2023-06-24

申请人： 复旦大学

发明人： 周水庚 ,  张浩

IPC分类号： G06F21/62 ,  G06F17/18

摘要： 本发明属于机器学习技术领域，具体为一种保护差分隐私的因果发现方法。本发明方法包括依据输入数据集的潜在数据集规模，查询敏感度，根据条件独立性测试方法计算隐私预算的上界；在条件独立性测试过程中融合差分隐私思想添加噪声数据、添加拉普拉斯噪声，使之总体隐私预算不超过预设值；通过调节差分隐私预算，实现训练数据集可用性与隐私保护度的平衡。本发明可在不限定数据是否满足联合高斯分布的场景下实现满足保护差分隐私的因果发现任务。