公开(公告)号：CN118397243A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202311482537.1

申请日：2023-11-08

申请人： 上海交通大学 ,  复旦大学附属妇产科医院

发明人： 徐奕 ,  华克勤 ,  胡洪宇 ,  王珏 ,  林天成 ,  张浩 ,  杨皓清

IPC分类号： G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明提供了一种基于HPV和细胞学图像特征融合的细胞检测方法及系统，首先对HPV信息进行编码，得到细胞图像对应的HPV特征向量，编码表征不同的HPV分型信息，然后对细胞图像切片提取每个细胞区域的图像特征，将这些细胞的图像特征与HPV特征进行融合，进而分类和回归得到细胞的检测结果。本发明引入了HPV的医学先验信息，并将HPV特征和细胞学图像特征进行融合，使得检测结果更加准确。同时，采用基于one‑hot的统一HPV特征编码方式，可以有效处理缺失HPV检测结果的情况。通过多模态特征融合使得细胞图像特征融入医学先验信息，有效地提高了细胞检测的准确性。

公开(公告)号：CN117541545A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311482584.6

申请日：2023-11-08

申请人： 上海交通大学 ,  复旦大学附属妇产科医院

发明人： 徐奕 ,  陶祥 ,  胡洪宇 ,  季淑婷 ,  杨皓清 ,  麻慧琳

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045

摘要： 本发明提供了一种基于HPV和细胞学图像的宫颈癌细胞检测方法及系统，其中，首先对患者的HPV分型进行编码，得到对应的HPV特征向量，编码表征不同的HPV分型信息；将细胞学图像划分为若干个子图区域，并通过骨干网络提取子图区域的特征，然后通过特征聚合将子图特征聚合为大图区域的特征，得到细胞学图像特征。将细胞学图像特征与HPV特征向量进行融合，进而完成宫颈癌细胞的检测。本发明能够同时利用HPV信息和细胞学图像特征进行宫颈癌细胞检测，通过多实例学习和多模态特征融合使得细胞学图像特征融入医学先验信息，有效地提高了筛查的准确性。