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公开(公告)号：CN114853476B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202210420325.X
申请日：2022-04-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C04B35/56 , C04B35/622
Abstract: 本发明公开了一种基于无机物质的超高性能碳基材料及其制备方法，属于碳基材料领域。本发明主要解决现有以石墨烯为原料制备的块体碳基材料力学性能较差，耐高温性能差的问题。本发明将石墨烯与非碳元素成键物质均匀混合，经高温处理，石墨烯与非碳元素发生化学反应，形成高强度、高热稳定性的化学键(如B‑C、Ti‑C等)，能有效实现石墨烯层间的连接，抑制石墨层间滑移，显著提升石墨烯为原料制备的块体材料的力学性能；同时非碳元素的引入，可赋予碳基材料耐高温等综合性能。本发明可用作火箭高温构件、热防护构件、超高功率电极、高导热散热构件、高性能坩埚、高温高性能模具、金属结晶器、刹车盘、研磨和切割用材料等。
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公开(公告)号：CN114751580B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110308709.8
申请日：2021-03-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种高级还原预处理‑生化耦合技术处理难降解废水的方法及系统，包括：采用来水水质分析装置对难降解工业(园区)废水中污染物结构特征及其对生物处理影响阈值研究；搭建高级还原反应器，探索最佳反应条件和共存污染物的影响，确定目标污染物降解机制；采用生物降解装置进行生物降解。与现有技术相比，本发明凭借高级还原技术产生的强还原性自由基(eaq‑、SO3·‑、H·等)能够去除常规工艺无法处理的污染物质，尤其在污染物选择性脱氯、脱氟方面潜力巨大，既减轻了生物毒性，又可给后续生物处理提供碳源，由此给污水处理带来了新方法、新思路。在与生物技术耦合后，利用紫外高级还原技术进行预处理，从而提高废水的可生化性、降低毒性，使得生物处理去除效果和矿化效果更佳。
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公开(公告)号：CN114751580A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110308709.8
申请日：2021-03-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: C02F9/14
Abstract: 本发明提供了一种高级还原预处理‑生化耦合技术处理难降解废水的方法及系统，包括：采用来水水质分析装置对难降解工业(园区)废水中污染物结构特征及其对生物处理影响阈值研究；搭建高级还原反应器，探索最佳反应条件和共存污染物的影响，确定目标污染物降解机制；采用生物降解装置进行生物降解。与现有技术相比，本发明凭借高级还原技术产生的强还原性自由基(eaq‑、SO3·‑、H·等)能够去除常规工艺无法处理的污染物质，尤其在污染物选择性脱氯、脱氟方面潜力巨大，既减轻了生物毒性，又可给后续生物处理提供碳源，由此给污水处理带来了新方法、新思路。在与生物技术耦合后，利用紫外高级还原技术进行预处理，从而提高废水的可生化性、降低毒性，使得生物处理去除效果和矿化效果更佳。
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公开(公告)号：CN105043987A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510531040.3
申请日：2015-08-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N21/01
Abstract: 一种测量光子回波光谱的实验装置，涉及一种测量多维光谱的实验装置。为了解决现有的二维电子光谱中主动相位稳定装置系统庞大、成本较高、应用范围有限的问题和现有的被动的相位稳定装置几乎对信号光强度较低的微弱信号进行探测的准确度不高、偏振较难控制的问题。本发明的装置包括：飞秒激光器、光学参量放大器、衰减片、反射镜、起偏器、分束片、时间延迟装置、透镜、衍射光栅、楔形棱镜对、抛物镜、样品池、空间光阑滤波器、凹面镜、检偏器、合束镜、光谱仪、CCD阵列探测器、计算机；本发明适用于光子回波光谱的探测。
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公开(公告)号：CN118033292A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410334832.0
申请日：2024-03-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种小试样低温电学性能测试台，它涉及一种材料电学性能测试的低温台。本发明的目的是要解决现有方法无法测试厚度薄且尺寸小功能陶瓷的电卡效应的电学低温测试数据的问题。一种小试样低温电学性能测试台，包括控温系统和待测样品测试系统；所述的控温系统包括装配下底座、装配竖板、氮气输入孔、穿线孔、斜方出气孔、操作台外罩、操作台出气孔、热电偶插入口、装配上盖板、内部封闭保温液氮桶、多层哑铃状导热结构、导热连接杆、带有凹槽的板状铜块和操作台空腔上盖；所述的待测样品测试系统包括摇杆式探针和转接架定线器。本发明的优势在于适用于厚度低至0.05mm、低温时耐受电场可达33kV/cm、强度承受外力10N以下的样品测试。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113700558B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202111022232.3
申请日：2021-09-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 一汽解放汽车有限公司
Abstract: 柴油发动机空气系统故障检测方法，属于汽车故障检测领域。本发明解决了现有技术中柴油发动机故障检测模型检测精度低、检测速度慢的问题。本发明先利用1号健康数据集对初始发动机自编码器故障模型进行训练，获得初步训练完成的发动机自编码器故障模型；再利用2号健康数据集和一个故障数据集对初步训练完成的发动机自编码器故障模型进行验证，确定初步训练完成的发动机自编码器故障模型的重构误差阈值L，从而完成对发动机自编码器故障模型的构建；最后利用构建的故障检测模型实现对故障进行检测。本发明主要用于对柴油发动机的空气系统进行故障检测。
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公开(公告)号：CN105136329B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201510586167.5
申请日：2015-09-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01K11/00
Abstract: 一种基于双焦透镜的CARS光谱测温实验装置，它属于火焰温度监测领域。本发明为了解决光在普通透镜中传播只能监控一个位置的温度的问题。本发明具体包括：飞秒激光器、第一分束片、第一反射镜到第十五反射镜、第二分束片、光学参量放大器、第一时间延迟装置、第二时间延时装置、第三分束片、第四分束片、第一双焦透镜、火焰发生装置、第一光阑、凹面镜、第一透镜、第二光阑、第二透镜、第三透镜、第一光纤耦合器件、第二光纤耦合器件、第一光纤、第二光纤、第一光谱仪、第二光谱仪、第一CCD阵列探测器、第二CCD阵列探测器、计算机。本发明适用于火焰的温度监测。
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公开(公告)号：CN104198458A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410503142.X
申请日：2014-09-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种飞秒激光双光子荧光生物显微成像系统及其成像方法，本发明涉及飞秒激光双光子荧光生物显微成像系统及其成像方法。本发明的目的是为了解决目前双光子荧光显微镜成本昂贵、成像速度无法满足需求。外界环境的影响容易导致飞秒激光器失锁，而激光器失锁后无法激励样品产生双光子荧光信号。双光子荧光显微成像是对样品特定成分进行成像，不能对样品进行完整成像。一种飞秒激光双光子荧光生物显微成像系统，其特征在于：所述系统包括：可调谐飞秒激光源Tsunami(1)、生物显微镜(2)、光谱仪(3)、光电倍增管(4)、光电二极管(5)、数据采集卡(6)、电动平移台(7)、电动平移台控制器(8)、计算机(9)和分束片(10)；所述生物显微镜(2)包括反射镜M1(11)、反射镜M2(12)、二向色镜(13)、发射滤波片(14)、物镜(15)和聚光器(16)。本发明应用于荧光显微成像领域。
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公开(公告)号：CN116741304A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310711090.4
申请日：2023-06-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 一汽解放汽车有限公司
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 基于车联网大数据的柴油机原排氮氧化物预测方法，涉及发动机原排氮氧化物预测领域。解决了现有技术中原排NOx排放预测方法NOx预测精度低和模型泛化性能差的问题。本发明预测方法依赖于对实车运行数据进行预处理后，提取发动机有效运行信息，再利用数据结构融合重组的方式处理发动机有效运行信息，使其获得的训练样本为二维的矩阵，将其作为输入，训练样本最后时刻下NOx浓度作为输出，对CNN‑LSTM模型进行训练，通过训练后的模型对柴油机原排氮氧化物预测。本发明主要用于预测发动机原排的氮氧化物。
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公开(公告)号：CN114856811B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210577551.9
申请日：2022-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 一汽解放汽车有限公司
Abstract: 柴油发动机空气系统健康评估方法，涉及发动机故障诊断领域。解决了现有技术中缺少根据柴油机在各复杂工况下的运行参数特征来表征空气系统健康状态的问题。本发明方法通过构建的训练样本集对CNN模型进行训练，利用训练后的CNN模型对实际样本进行健康识别；构建训练样本集的过程中，先对采集的参数进行预处理后，再确定预处理后的各时刻所采集的柴油机空气系统的特征参数，确定各时刻柴油机空气系统的健康状态类别并进行类别标记，再利用工况划分，使每个终选样本中包含3种工况，丰富样本使CNN模型感受视野更加丰富，提高训练精度及分类准确度。针对于柴油机工况进行划分后输入模型，更方便提取不同工况的运行参数特征，从而更为精确的表征空气系统的健康状态。
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