公开(公告)号：CN113700558B

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202111022232.3

申请日：2021-09-01

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) ,  一汽解放汽车有限公司

Inventor： 王彦岩 ,  朱东杰 ,  张瑞天 ,  任宁 ,  刘斌 ,  张正兴 ,  李金 ,  孟祥开

IPC: F02B77/08 ,  F02D41/22 ,  F02D45/00 ,  G06F30/27

Abstract: 柴油发动机空气系统故障检测方法，属于汽车故障检测领域。本发明解决了现有技术中柴油发动机故障检测模型检测精度低、检测速度慢的问题。本发明先利用1号健康数据集对初始发动机自编码器故障模型进行训练，获得初步训练完成的发动机自编码器故障模型；再利用2号健康数据集和一个故障数据集对初步训练完成的发动机自编码器故障模型进行验证，确定初步训练完成的发动机自编码器故障模型的重构误差阈值L，从而完成对发动机自编码器故障模型的构建；最后利用构建的故障检测模型实现对故障进行检测。本发明主要用于对柴油发动机的空气系统进行故障检测。

公开(公告)号：CN116741304A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310711090.4

申请日：2023-06-15

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) ,  一汽解放汽车有限公司

Inventor： 王彦岩 ,  任宁 ,  佀庆涛 ,  沈照杰 ,  马琮淦 ,  刘斌 ,  张正兴 ,  孟祥开 ,  赵琳 ,  胡伟 ,  沈义涛 ,  纪兆圻 ,  崔智全

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 基于车联网大数据的柴油机原排氮氧化物预测方法，涉及发动机原排氮氧化物预测领域。解决了现有技术中原排NOx排放预测方法NOx预测精度低和模型泛化性能差的问题。本发明预测方法依赖于对实车运行数据进行预处理后，提取发动机有效运行信息，再利用数据结构融合重组的方式处理发动机有效运行信息，使其获得的训练样本为二维的矩阵，将其作为输入，训练样本最后时刻下NOx浓度作为输出，对CNN‑LSTM模型进行训练，通过训练后的模型对柴油机原排氮氧化物预测。本发明主要用于预测发动机原排的氮氧化物。

公开(公告)号：CN113700558A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202111022232.3

申请日：2021-09-01

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) ,  一汽解放汽车有限公司

Inventor： 王彦岩 ,  朱东杰 ,  张瑞天 ,  任宁 ,  刘斌 ,  张正兴 ,  李金 ,  孟祥开

IPC: F02B77/08 ,  F02D41/22 ,  F02D45/00 ,  G06F30/27

Abstract: 柴油发动机空气系统故障检测方法，属于汽车故障检测领域。本发明解决了现有技术中柴油发动机故障检测模型检测精度低、检测速度慢的问题。本发明先利用1号健康数据集对初始发动机自编码器故障模型进行训练，获得初步训练完成的发动机自编码器故障模型；再利用2号健康数据集和一个故障数据集对初步训练完成的发动机自编码器故障模型进行验证，确定初步训练完成的发动机自编码器故障模型的重构误差阈值L，从而完成对发动机自编码器故障模型的构建；最后利用构建的故障检测模型实现对故障进行检测。本发明主要用于对柴油发动机的空气系统进行故障检测。