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公开(公告)号:CN118894118A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202411066375.8
申请日:2024-08-05
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明为一种智能底盘行驶过程乘员晕动评价方法和系统。包括如下步骤:(1)采集底盘运动信息,计算底盘侧倾角晕动激励指标、底盘俯仰角晕动激励指标、底盘横摆角晕动激励指标,计算频率计权加速度振动总量;(2)基于底盘运动信息和乘员晕动状态,建立的底盘行驶过程乘员晕动评价模型;(3)将乘员晕动历程划分为晕动初期、加速晕动期和晕动后期三个阶段,设置晕动评价模型三个阶段的加权系数;(4)检测乘员生理信息、判断乘员晕动阶段,调取各阶段对应加权系数,计算乘员实时晕动值。本发明将乘员晕动生理检测与量化估计相互结合,为底盘防晕动反馈控制提供更加细化客观的晕动检测指标。
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公开(公告)号:CN114475541B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202111595521.2
申请日:2021-12-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: B60T7/22 , B60W30/09 , B60W40/064
Abstract: 本发明公开一种考虑乘客安全的自动紧急制动方法。包括如下步骤:S1:车载传感器收集路面信息和障碍物信息,随后判断附着系数能否产生预期的制动减速度,计算出安全距离;S2:将计算得到的安全距离模型输入AEB决策模块中,判断驾驶时实时车距是否满足安全距离模型来决定是否介入制动;S3:当实时车距小于安全距离时,系统发出制动指令并按设计的制动减速度方案采取制动。本发明制定出考虑减速度及其变化率的制动控制方案,提出了针对两种典型工况下的主动制动安全距离模型并建立统一的数学表达式,根据实际情况,选择合适的制动减速度,能够避免AEB介入与退出制动时因减速度产生突变而造成对驾乘人员的影响,提高了驾乘的安全性。
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公开(公告)号:CN115830885B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202211509503.2
申请日:2022-11-29
Applicant: 南京理工大学
IPC: G08G1/07 , G06F30/20 , G08G1/08 , G08G1/01 , G06F111/04 , G06F119/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明属于智能车辆与交通领域,具体涉及一种结合车辆车型信息的匝道合流协同控制方法。包括以下步骤:(1)设置合流控制区域,对进入控制区的车辆按照进入顺序分配序号;(2)路侧中央控制器接收车辆信息,包括车辆行驶的速度、加速度以及车型信息,形成对应的数据包;(3)考虑不同车型的质量与空气阻力等特征不同,建立能量消耗函数,构建以车辆能耗、舒适性和通行时间目标的车辆控制方法;(4)利用剪枝策略减少次序优化的复杂度。本发明可提高车辆通过匝道口合流时的通行效率及降低能量消耗。
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公开(公告)号:CN114329779A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111629167.0
申请日:2021-12-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于车辆领域,具体涉及一种基于数字孪生的算法验证系统及验证方法。包括数字台架系统,物理台架系统,实车台架系统、交互终端系统四个子系统;数字台架系统通过软件实现多工况多场景的切换与融合,以及虚拟传感器数据的输入,实车系统和物理台架系统借助通信连接模块实现数字台架系统输入的接收,从而进行测试,并输出实测数据至交互终端系统;系统涵盖三种测试:纯模型仿真、基于数字孪生的硬件在环传感器数据测试、基于数字孪生的实车交互测试。本发明四个子系统基于api实现交互联合,能够有效测试底盘域制动及转向性能,而且能够有效验证车辆横纵向控制算法的准确性。
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公开(公告)号:CN112325892A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011076572.X
申请日:2020-10-10
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明属于智能无人车领域,具体涉及一种基于改进A*算法的类三维路径规划方法。具体包括如下步骤:步骤(1):预处理原始数字高程模型,即DEM;步骤(2):提取分析障碍物因素,建立环境地图模型:建立的环境地图模型基于模糊化障碍物概念,所建模型包含了模糊化障碍物的分布;步骤(3):优化改进A*算法的代价函数,建立总代价函数;步骤(4):运用改进A*算法于建立更优的环境地图模型,搜索得到最优路径。本发明方法仅用二维的地图上就有效的表示了环境信息,极大地缩小了数据存储量;本发明把可行驶区域和模糊化障碍物融合到一起,扩大了路径规划的区域,为缩短规划长度提供了可行性。
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公开(公告)号:CN113688880B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202110882841.X
申请日:2021-08-02
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于云计算的障碍地图的创建方法。主要步骤包括:数据处理;高精度定位:配准当前时刻的配准点云与预先存储的点云地图以实现定位;障碍物检测:采用基于判断分析的降目标处理算法过滤非道路因素障碍物信息,采用聚类检测算法完成障碍物检测;障碍物识别:识别动、静态障碍物并分类储存;生成障碍地图。本发明将车端的计算与存储任务转移至云计算平台,将过滤非道路因素障碍物的障碍检测结果用于动、静态障碍物的识别,生成仅包含道路因素障碍物与自车运动信息的障碍地图,利用云计算平台的异构计算特点提高障碍检测过程的计算能力,使障碍地图能够满足实时、高效、准确的检测需求。
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公开(公告)号:CN118262311A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410226854.5
申请日:2024-02-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明为一种野外弱视环境下车辆可行驶区域识别方法。采集360°环境下的图像与点云信息;对弱视图像信息给予图像增强;对像素点空间位置信息求解实现点云稠密化;建立表面法线估计器模型,实时求解得出野外道路在水平与垂直方向上的变化信息;对图像、点云与表面法线做融合处理,得到自由空间检测模型作为基础网络可行驶区域检测模型,加入双编码器和单解码器得到可行驶区域融合检测网络模型,调整优化通道实现图像与点云的交叉融合;对融合结果进行聚合分析实时概率求解,得到可行驶区域特征图。本发明实现了非结构化道路的可通行概率求解,在考虑弱视环境干扰与可通行概率精度的前提下,综合提升车辆野外环境作业的高效率、安全性和机动性。
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公开(公告)号:CN115782587B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202211523571.4
申请日:2022-11-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明为一种基于单电机失效横向动力学聚类分析的主动容错控制方法。包括如下步骤:S1选取横摆角速度、质心侧偏角表征车辆的横向稳定性,通过设置不同失效因子和踏板开度,得到故障车辆当前横摆角速度、质心侧偏角的响应情况;聚类分析出横向稳定性与动力性控制参与的边界;S2基于方向盘转角和踏板开度输入,解析出期望的横摆角速度与质心侧偏角,设计得到附加横摆力矩和总的纵向力控制律的上层控制;S3根据性能选取边界及上层控制输出,建立最优力矩求解的容错控制下层控制。本发明考虑车辆失效后的对车辆横向稳定及纵向动力控制参与的边界设定问题;充分利用故障电机的剩余力矩输出能力,保证电机失效后,车辆仍然具有良好的稳定与动力性能。
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公开(公告)号:CN116985802A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311013127.2
申请日:2023-08-11
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明为一种多目标动态赋权的全速域车辆自适应巡航控制方法。采集本车、前车运动学信息;给出建立考虑前车加速度干扰的纵向跟车离散状态空间模型的方法,制定安全性、跟车性、经济性和舒适性控制目标;基于各控制目标的客观收益函数,通过非合作博弈求解混合策略的概率分布并将其作为客观权重系数;考虑驾驶员对于车辆控制目标的主观偏好,基于盲数理论建立主观权重模型求解主观权重系数;基于博弈论建立主客观组合赋权模型,将最优主客观权重动态赋予模型预测控制器实时求解,得到主客观下最优期望加速度。本发明实现了控制系统的多目标权重,在考虑多目标冲突和驾驶员需求的前提下,综合提升安全性、跟车性、经济性和舒适性。
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公开(公告)号:CN110614921B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN201910765142.X
申请日:2019-08-19
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明属于车辆制动领域,具体涉及一种电动商用车制动能量回收系统及控制方法。系统包括控制和气压制动系统,控制系统包括制动控制器,制动桥阀控制器,电机控制器和电机;气压制动系统包括制动踏板,高压储气桶,前、后制动桥阀和前、后轮制动轮缸;制动控制器包括通讯、制动力分配模块;制动桥阀控制器包括压力采集、控制和驱动模块;气压制动桥阀包括了气压组合阀和左右两个制动气路。方法包括通过车载CAN总线和车载传感器获得当前车辆信息;判断在当前情景下制动源参与情况;根据车辆状态和制动踏板信息制动控制器制定制动策略。本发明提供的方案综合考虑了在常规制动工况下电动车辆气压制动与电制动的协调控制方法,使制动力分配更加合理。
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