一种基于角度约束的多无人艇协同拦截方法

    公开(公告)号:CN118444685A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410903534.9

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于角度约束的多无人艇协同拦截方法,包括以下步骤:(1)基于预设的无人艇运动学模型和动力学模型得到各艘无人艇的控制信号并进行编队;(2)在编队阶段,确定领航无人艇和跟随无人艇,基于一致性构建无人艇编队。判断预设范围内是否存在来袭无人艇;(3)将任务环境简化为二维平面,同时获取当前时刻无人艇编队中每艘无人艇的任务环境信息,并将任务划分为跟踪阶段和拦截阶段;(4)跟踪阶段,无人艇以领航‑跟随编队的策略向来袭无人艇移动;拦截阶段,所有无人艇以动态包围策略拦截目标;本发明有助于保持不同模式之间的稳态特性。

    一种动态场景下视觉SLAM方法

    公开(公告)号:CN118279753A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410703162.5

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 本发明公开了一种动态场景下视觉SLAM方法,包括以下步骤:(1)对原始RGB图片进行实例分割;(2)利用改进后图像金字塔的LK光流法进行特征点跟踪,判断平行动态特征点;(3)计算相邻两帧的图像的基础矩阵,同时采用改进的融合动态概率的多视图几何方法对未被检测出的动态特征点进行进一步的筛查;(4)合成没有动态物体的图片;(5)利用估计的相机位姿三角化得到三维地图点,并通过视觉重投影误差优化相机位姿;(6)优化相机位姿和地图点;(7)进行回环检测和回环优化;本发明提高视觉SLAM系统在动态场景下的精度和鲁棒性。

    一种无人机编队协调控制方法

    公开(公告)号:CN118244799A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410686445.3

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种无人机编队协调控制方法,包括以下步骤:(1)根据运动学和动力学原理建立单一无人机的飞行模型;(2)构建虚拟领航法无人机集群编队相对运动模型;(3)根据无人机的动力学模型和编队运动模型设计滑模控制器对无人机进行控制;(4)设计马尔科夫决策过程,设计滑模控制器的状态空间,动作空间和奖励函数;(5)构建多智能体的表演家‑评论家网络结构;(6)运用多智能体强化学习算法对所述多智能体的表演家‑评论家网络结构进行集中式训练和分布式执行策略;(7)保存训练好的深度强化学习智能体,对无人机对应飞控进行控制来完成编队;本发明对于复杂任务和多变环境具有更好的鲁棒性。

    一种基于深度确定性梯度策略的月球车路径规划方法

    公开(公告)号:CN120010495A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510466417.5

    申请日:2025-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度确定性梯度策略的月球车路径规划方法,通过将距离奖励、瞬时进展奖励、瞬时航向奖励和运动平滑性奖励,构建动态多维度奖励函数机制,通过地形特征动态调节权重系数,实现多目标自适应协同;通过在不同风险地形中动态调整步长,提升月球车在不同地形下的避障精度和自主探索能力;通过动态多维度奖励函数、轻量化网络结构及自适应调整步长策略的多层次自适应机制,避免局部最优,提升路径连续性,完成月球车自主决策探测任务,实现路径规划效率与运动安全性的双重提升,解决传统强化学习在复杂月面环境中存在的收敛速度慢、路径震荡频繁、地形适应性差及模型部署效率低等核心问题,‌降低模型复杂度和减少对地图的依赖。

    一种基于多机多任务分配问题模型MDTAP的任务分配优化方法

    公开(公告)号:CN119990695A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510453670.7

    申请日:2025-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于多机多任务分配问题模型MDTAP的任务分配优化方法,引入约束条件,采用编码方式对多无人机多任务分配效益模型中的不确定矩阵进行N进制转换求解,根据总收益、总花费和总风险构建适应度函数;划分输入值区间,确定分隔点矩阵和区间中点矩阵;计算选择搜索迭代概率或优化迭代的概率,通过轮盘赌法选择搜索迭代或优化迭代,使用搜索迭代和优化迭代两种迭代方法共同寻找适应度函数的最优解。本发明将任务的约束条件融合在函数中,增加任务分配的通用性、多样性和便捷性,适应度函数将任务花费与无人机成本和载荷成本结合,将风险与无人机暴露长和无人机与载荷的成本结合,使分配更加合理实际。

    一种基于角度约束的多无人艇协同拦截方法

    公开(公告)号:CN118444685B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410903534.9

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于角度约束的多无人艇协同拦截方法,包括以下步骤:(1)基于预设的无人艇运动学模型和动力学模型得到各艘无人艇的控制信号并进行编队;(2)在编队阶段,确定领航无人艇和跟随无人艇,基于一致性构建无人艇编队。判断预设范围内是否存在来袭无人艇;(3)将任务环境简化为二维平面,同时获取当前时刻无人艇编队中每艘无人艇的任务环境信息,并将任务划分为跟踪阶段和拦截阶段;(4)跟踪阶段,无人艇以领航‑跟随编队的策略向来袭无人艇移动;拦截阶段,所有无人艇以动态包围策略拦截目标;本发明有助于保持不同模式之间的稳态特性。

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