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公开(公告)号：CN116167616B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211708495.4
申请日：2022-12-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的突发事件下城市轨道交通风险点量化方法。该方法包括：对突发公共卫生事件下城市轨道交通风险传播机理进行分析，挖掘突发公共卫生事件下风险场景的风险传播规律，构建基于风险源‑风险传播载体‑风险传播受体‑风险叠加量化的突发公共卫生事件下城市轨道交通风险传播结构范式和城市轨道交通风险传播耦合模式的实体、关系和属性三元组单元；基于城市轨道交通风险传播耦合模式的三元组单元对流调报告文本数据进行规范化拆解，构建病例出行链，构建城市轨道交通风险传播知识图谱模型，进行城市轨道交通风险点量化。本发明方法可以辅助城市轨道交通运营企业及时调整运营策略，对政府制定防治措施提供重要参考。
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公开(公告)号：CN116341921A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211557287.9
申请日：2022-12-06
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/30 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的城市轨道交通网络换乘衔接能力评估方法。该方法通过构造换乘站线间物理衔接模型以及映射唯一车站ID的方法，对换乘站中的列车换乘衔接行为进行了模拟仿真，提出了一种基于topsis的对换乘衔接效率的评价模型，该模型可用于评价地铁线网中不同时段换乘站的换乘衔接效率、不同时段一个换乘站的各个换乘方向的换乘衔接效率以及一个换乘站的一个换乘方向上所有列车服务的换乘衔接效率。本发明可以为城市轨道交通运营管理公司以及相关部门实时查看线网中各个车站、每个车站的不同换乘方向以及每个换乘方向的所有列车服务的衔接效率，以便及时调整运营策略，从而有效的避免运力浪费，降低换乘站滞留乘客数量。
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公开(公告)号：CN113935595A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111143735.6
申请日：2021-09-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通路网高峰大客流疏导系统。包括数据管理服务器，用于进行路网、客流和疏导相关的数据存储和维护；客流拥堵辨识服务器，用于以线网结构和列车运行计划为基本约束，根据客流随机发生和路网转移的蒙特卡洛仿真，计算大客流时空拥堵瓶颈和拥堵类别；疏导范围计算服务器，用于根据大客流时空拥堵瓶颈和拥堵类别，计算满足出行可达性的客流控制备选集合和跳站备选集合；客流疏导服务器，用于根据满足出行可达性的客流控制备选集合和跳站备选集合，以及客流疏导的设置信息通过强化学习进行客流疏导方案的计算。本发明为城市轨道交通路网的拥堵辨识和协同疏导提供技术支持，提高路网运营服务水平和乘客安全提供支撑。
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公开(公告)号：CN110222924B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201910337214.0
申请日：2019-04-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种多方式的城市轨道交通车站客流控制系统及控制方法，属于城市轨道交通运营组织技术领域。后台数据库存储车站基础数据，人机交互模块接收用户输入的控制参数，并显示客流控制模型及客流控制结果，控制策略生成模块根据控制参数，结合客流流转因果关系及基础数据，计算客流控制点，形成客流控制模型，获取控制点的分时乘客流入量；客流流转演化模块根据控制参数结合车站拓扑结构，构建客流流转因果关系，计算客流控制策略。本发明为用户制定车站多方式、多点客流控制方案提供智能辅助决策的平台，满足车站客流控制方案制定的灵活性、合理性与及时性，提高城市轨道交通客运服务的智能化水平以及车站的安全与效率，提高乘客出行质量。
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公开(公告)号：CN110532515B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910718118.0
申请日：2019-08-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于AFC与视频数据的城市轨道交通乘客行程反演系统。该系统包括人机交互终端、行程反演服务器、行程时间计算服务器、数据管理服务器。人机交互终端提供乘客行程反演的驱动和结果展示；行程反演服务器调用行程时间计算服务器，通过路径反演和乘车方案交叉反演，生成行程指标；行程时间计算服务器基于列车运行计划、AFC数据和视频数据综合计算行程时间；数据管理服务器负责系统运行所需数据的存储、维护和融合。本发明利用城市轨道交通大数据，为反演乘客出行路径、获得乘车方案提供智能平台，提高城市轨道交通客运服务的智能化水平，提升乘客的出行质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110532515A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910718118.0
申请日：2019-08-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于AFC与视频数据的城市轨道交通乘客行程反演系统。该系统包括人机交互终端、行程反演服务器、行程时间计算服务器、数据管理服务器。人机交互终端提供乘客行程反演的驱动和结果展示；行程反演服务器调用行程时间计算服务器，通过路径反演和乘车方案交叉反演，生成行程指标；行程时间计算服务器基于列车运行计划、AFC数据和视频数据综合计算行程时间；数据管理服务器负责系统运行所需数据的存储、维护和融合。本发明利用城市轨道交通大数据，为反演乘客出行路径、获得乘车方案提供智能平台，提高城市轨道交通客运服务的智能化水平，提升乘客的出行质量。
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公开(公告)号：CN107742420A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201710867871.7
申请日：2017-09-22
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: G08G1/0133 , G08G1/065
Abstract: 本发明属于城市道路交通流预测分析技术领域，尤其涉及一种用于突发交通事件下道路交通流预测的方法，包括：对道路交通事件报警信息数据进行预处理，剔除和修复异常数据；建立地名地址空间位置信息数据库并获取交通事件位置信息并分类，分析道路交通流时空分布特征和突发事件下道路交通流时空特征；利用随机森林算法、ARIMA方法、卡尔曼滤波方法对突发事件下的时间序列数据和空间状态数据进行交通流预测；用加权最小二乘法将时间序列数据预测法和空间序列预测法获得的预测结果进行融合处理，最终获得新的预测结果。本发明中综合误差百分比绝对值均值、误差绝对值均值和误差平方均值三个指标上都达到较理想预测效果。
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公开(公告)号：CN118822243A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410596507.1
申请日：2024-05-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06V20/52 , G06V20/40
Abstract: 本发明提供了一种多源多点协同的城市轨道交通路网客流安全状态感知方法。该方法包括：将自动售检票系统AFC数据、列车运行计划数据和实际列车运行数据进行时空融合，得到融合数据；综合融合数据、路网结构、天气信息、预估车站和列车大客流信息，识别路网重点客流群体；对于路网重点客流群体，叠加视频监测数据，构建客流群体精细画像，设置客流群体的初始安全因子；根据客流群体精细画像、AFC数据和配流与视频基础指标数据协同识别重点客流群体的安全状态。本发明方法为城市轨道交通路网客流安全状态感知提供共性支撑，为科学运营组织提供技术条件，提升路网运营服务水平。
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公开(公告)号：CN117743683A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311730247.4
申请日：2023-12-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/23 , G06N20/00 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供一种乘客出行方案推荐模型训练方法、系统及推荐方法及系统，属于城市轨道交通出行智能服务和数字化管理技术领域。本发明首先从时空、频次等多维度形成客群指标和标签体系，构建细粒度客群标签自动化生成方法。基于累计前景理论构建面向个体的出行方案实时推荐模型，通过融合出行时长预测值，实现进行出发时间、到达时间、出行路径和出行时长的联合出行方案实时推荐，提高推荐时效性，为乘客提供出行可预测性诱导服务。因此，本发明对于乘客个性化出行即时决策、行车组织在线调整决策、出行伴随式服务、客流培育等方面具有重要理论和现实意义。
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公开(公告)号：CN116564551B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310558408.X
申请日：2023-05-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: G16H50/80 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种数据‑知识驱动的城市轨道交通风险辨识方法。该方法包括：对城市轨道交通的基础数据进行解析；基于数据解析结果获取多源数据融合的风险场景集合；根据病例流调信息、仿真病例的出行场景和所述风险场景集合，获取潜在风险站点的空间伴随者初步筛选结果；根据潜在风险站点的空间伴随者的可观测出行属性，对病例风险断面索引集合进行循环匹配，确定潜在风险列车集合，获取基于潜在风险列车的时空伴随者的筛选结果；对时空伴随者在站点和列车层面进行风险叠加量化，获取基于个体风险叠加映射的城市轨道交通系统风险量化。本发明方法可以控制风险传播，为政府控制突发事件制定相关政策提供数据支持，为企业运营提供辅助决策。
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