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公开(公告)号:CN118907188A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410610632.3
申请日:2024-05-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的城市轨道交通列车运行调整模糊推理方法。该方法包括:基于城市轨道交通突发事件的处置记录提取列车运行调整措施,构建列车运行调整措施决策树模型;基于列车实际和计划运行图数据,对突发事件区段的微观调整特征进行提取,分析实际运行中的区段列车拥堵程度、列车客流拥挤度指标对列车运行调整的影响,结合列车运行调整决策树模型,构建列车运行调整模糊集合及模糊推理规则;对模糊神经网络的模糊推理参数进行标定;从突发事件区段逆向遍历列车,基于微观调整特征根据参数标定后的模糊神经网络进行列车运行调整决策。本发明为城市轨道交通突发事件下列车运行调整策略的决策提供技术支持,提升运营的安全与效率。
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公开(公告)号:CN118907188B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202410610632.3
申请日:2024-05-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的城市轨道交通列车运行调整模糊推理方法。该方法包括:基于城市轨道交通突发事件的处置记录提取列车运行调整措施,构建列车运行调整措施决策树模型;基于列车实际和计划运行图数据,对突发事件区段的微观调整特征进行提取,分析实际运行中的区段列车拥堵程度、列车客流拥挤度指标对列车运行调整的影响,结合列车运行调整决策树模型,构建列车运行调整模糊集合及模糊推理规则;对模糊神经网络的模糊推理参数进行标定;从突发事件区段逆向遍历列车,基于微观调整特征根据参数标定后的模糊神经网络进行列车运行调整决策。本发明为城市轨道交通突发事件下列车运行调整策略的决策提供技术支持,提升运营的安全与效率。
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公开(公告)号:CN118822243A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410596507.1
申请日:2024-05-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06V20/52 , G06V20/40
Abstract: 本发明提供了一种多源多点协同的城市轨道交通路网客流安全状态感知方法。该方法包括:将自动售检票系统AFC数据、列车运行计划数据和实际列车运行数据进行时空融合,得到融合数据;综合融合数据、路网结构、天气信息、预估车站和列车大客流信息,识别路网重点客流群体;对于路网重点客流群体,叠加视频监测数据,构建客流群体精细画像,设置客流群体的初始安全因子;根据客流群体精细画像、AFC数据和配流与视频基础指标数据协同识别重点客流群体的安全状态。本发明方法为城市轨道交通路网客流安全状态感知提供共性支撑,为科学运营组织提供技术条件,提升路网运营服务水平。
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