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公开(公告)号：CN118469221B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410640499.6
申请日：2024-05-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种考虑多种处置措施的城市轨道交通路网客流诱导方法。该方法包括：根据突发事件以及对应的处置措施分类，获取乘客受影响类型，初始化不同类型OD的平均诱导接受度；针对列车中断清客折返、车站客流调控、途径受影响区段以及从中断区间出发和到达中断区间的乘客，生成乘客的推荐出行方案备选集，计算各路径出行成本；初始化路径推荐方案，基于Logit模型计算路径选择概率、路径上的乘客数量和适应度值，更新路网客流分布情况，利用基于帕累托最优的鲸鱼优化算法生成新的推荐方案，确定最佳出行方案。本发明方法针对突发事件，考虑多种处置措施对乘客的不同影响，以及诱导对客流分布以及出行成本的影响，实现对路网客流的动态诱导。
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公开(公告)号：CN116187527B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202211685159.2
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于动态仿真的列车运行图快速疏解优化方法。该方法包括：获取列车运行的基础数据与约束条件，该基础数据包括：输入仿真时段长短、线路运用车底数、线路车站数量、列车始发站发车间隔、列车交路划分、停站、始发列车发车时间和客流起点到终点OD需求；基于所述列车运行的基础数据根据列车运行图的最小时间节拍，遍历所有车站的上下行方向的时间节拍，生成满足各种约束条件与动态停站时间的无冲突列车到发时刻；利用无冲突列车到发时刻计算并输出疏解后的列车运行的关键指标。本发明为城市轨道交通运行图编制与列车运行调整的冲突疏解优化提供共性支撑，为科学运营组织提供技术条件，提升路网运营服务水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118907188B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410610632.3
申请日：2024-05-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的城市轨道交通列车运行调整模糊推理方法。该方法包括：基于城市轨道交通突发事件的处置记录提取列车运行调整措施，构建列车运行调整措施决策树模型；基于列车实际和计划运行图数据，对突发事件区段的微观调整特征进行提取，分析实际运行中的区段列车拥堵程度、列车客流拥挤度指标对列车运行调整的影响，结合列车运行调整决策树模型，构建列车运行调整模糊集合及模糊推理规则；对模糊神经网络的模糊推理参数进行标定；从突发事件区段逆向遍历列车，基于微观调整特征根据参数标定后的模糊神经网络进行列车运行调整决策。本发明为城市轨道交通突发事件下列车运行调整策略的决策提供技术支持，提升运营的安全与效率。
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公开(公告)号：CN119132045A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411107429.0
申请日：2024-08-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于时空全过程交通信息交互的自主式安全保障架构构建方法。包括：构建资料库，利用多种语言大模型融合，生成安全保障系统组分；利用大模型对组分进行空间和功能属性标定；利用大模型推理，进行组分关系标定；根据组分关系，生成组分交互时序信息流；根据功能属性和信息流，构造涵盖功能模块和信息流的逻辑架构；根据空间属性和信息流，构造涵盖空间分布和信息流的物理架构。本发明解决因自主式道路交通系统发展迅速带来的安全保障相关组分庞多，关系复杂，信息流提取和架构构建困难的问题；为面向主动干预的自主式道路安全保障系统构建提供架构支撑，提升道路自主式安全保障水平。
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公开(公告)号：CN118907188A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410610632.3
申请日：2024-05-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的城市轨道交通列车运行调整模糊推理方法。该方法包括：基于城市轨道交通突发事件的处置记录提取列车运行调整措施，构建列车运行调整措施决策树模型；基于列车实际和计划运行图数据，对突发事件区段的微观调整特征进行提取，分析实际运行中的区段列车拥堵程度、列车客流拥挤度指标对列车运行调整的影响，结合列车运行调整决策树模型，构建列车运行调整模糊集合及模糊推理规则；对模糊神经网络的模糊推理参数进行标定；从突发事件区段逆向遍历列车，基于微观调整特征根据参数标定后的模糊神经网络进行列车运行调整决策。本发明为城市轨道交通突发事件下列车运行调整策略的决策提供技术支持，提升运营的安全与效率。
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公开(公告)号：CN118469221A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410640499.6
申请日：2024-05-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种考虑多种处置措施的城市轨道交通路网客流诱导方法。该方法包括：根据突发事件以及对应的处置措施分类，获取乘客受影响类型，初始化不同类型OD的平均诱导接受度；针对列车中断清客折返、车站客流调控、途径受影响区段以及从中断区间出发和到达中断区间的乘客，生成乘客的推荐出行方案备选集，计算各路径出行成本；初始化路径推荐方案，基于Logit模型计算路径选择概率、路径上的乘客数量和适应度值，更新路网客流分布情况，利用基于帕累托最优的鲸鱼优化算法生成新的推荐方案，确定最佳出行方案。本发明方法针对突发事件，考虑多种处置措施对乘客的不同影响，以及诱导对客流分布以及出行成本的影响，实现对路网客流的动态诱导。
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公开(公告)号：CN116187527A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211685159.2
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于动态仿真的列车运行图快速疏解优化方法。该方法包括：获取列车运行的基础数据与约束条件，该基础数据包括：输入仿真时段长短、线路运用车底数、线路车站数量、列车始发站发车间隔、列车交路划分、停站、始发列车发车时间和客流起点到终点OD需求；基于所述列车运行的基础数据根据列车运行图的最小时间节拍，遍历所有车站的上下行方向的时间节拍，生成满足各种约束条件与动态停站时间的无冲突列车到发时刻；利用无冲突列车到发时刻计算并输出疏解后的列车运行的关键指标。本发明为城市轨道交通运行图编制与列车运行调整的冲突疏解优化提供共性支撑，为科学运营组织提供技术条件，提升路网运营服务水平。
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