-
公开(公告)号：CN116187527A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211685159.2
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于动态仿真的列车运行图快速疏解优化方法。该方法包括：获取列车运行的基础数据与约束条件，该基础数据包括：输入仿真时段长短、线路运用车底数、线路车站数量、列车始发站发车间隔、列车交路划分、停站、始发列车发车时间和客流起点到终点OD需求；基于所述列车运行的基础数据根据列车运行图的最小时间节拍，遍历所有车站的上下行方向的时间节拍，生成满足各种约束条件与动态停站时间的无冲突列车到发时刻；利用无冲突列车到发时刻计算并输出疏解后的列车运行的关键指标。本发明为城市轨道交通运行图编制与列车运行调整的冲突疏解优化提供共性支撑，为科学运营组织提供技术条件，提升路网运营服务水平。
-
公开(公告)号：CN115688971A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211163621.2
申请日：2022-09-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种列车延误下的线网客流控制与列车调整协同优化方法。该方法包括：获取列车延误发生的时间、位置和时长特征，进行铁路线网延误场景的聚类迭代，随机生成延误场景；构建铁路线网客流控制离线模型，利用延误场景对铁路线网客流控制离线模型进行进站离线强化学习训练，得到优化后的铁路线网客流控制离线模型；根据实际延误发生场景生成在线训练环境，利用在线训练环境对所述优化后的铁路线网客流控制离线模型进行强化学习的在线训练，得到铁路线网客流控制与运行调整协同优化方案。本发明能够在列车发生不确定性延误时，在路网层面上考虑乘客行为与列车运行计划，给出客流控制与列车运行具体方案，提升路网运营服务水平。
-
公开(公告)号：CN113936247B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111110065.8
申请日：2021-09-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于流线感知的轨道交通车站客流状态辨识系统。数据服务器用于存储并管理流线感知数据、客流检测数据、客流辨识数据和车站客流基础数据；流线感知服务器用于基于车站客流基础数据进行车站物理流线、常态客流流线和特殊客流流线感知操作，将获得的流线感知结果传输给客流检测服务器和数据服务器；客流检测服务器用于基于流线感知结果进行多流向速度、多态密度、多流向流量检测，以及固定与非固定队首排队检测，将获得的客流检测结果传输给客流状态辨识服务器；客流状态辨识服务器用于基于客流检测结果进行车站关键区域的拥挤状态和异常客流识别处理，获得拥挤状态和异常客流识别结果。
-
公开(公告)号：CN113935595B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202111143735.6
申请日：2021-09-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通路网高峰大客流疏导系统。包括数据管理服务器，用于进行路网、客流和疏导相关的数据存储和维护；客流拥堵辨识服务器，用于以线网结构和列车运行计划为基本约束，根据客流随机发生和路网转移的蒙特卡洛仿真，计算大客流时空拥堵瓶颈和拥堵类别；疏导范围计算服务器，用于根据大客流时空拥堵瓶颈和拥堵类别，计算满足出行可达性的客流控制备选集合和跳站备选集合；客流疏导服务器，用于根据满足出行可达性的客流控制备选集合和跳站备选集合，以及客流疏导的设置信息通过强化学习进行客流疏导方案的计算。本发明为城市轨道交通路网的拥堵辨识和协同疏导提供技术支持，提高路网运营服务水平和乘客安全提供支撑。
-
公开(公告)号：CN113936247A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111110065.8
申请日：2021-09-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于流线感知的轨道交通车站客流状态辨识系统。数据服务器用于存储并管理流线感知数据、客流检测数据、客流辨识数据和车站客流基础数据；流线感知服务器用于基于车站客流基础数据进行车站物理流线、常态客流流线和特殊客流流线感知操作，将获得的流线感知结果传输给客流检测服务器和数据服务器；客流检测服务器用于基于流线感知结果进行多流向速度、多态密度、多流向流量检测，以及固定与非固定队首排队检测，将获得的客流检测结果传输给客流状态辨识服务器；客流状态辨识服务器用于基于客流检测结果进行车站关键区域的拥挤状态和异常客流识别处理，获得拥挤状态和异常客流识别结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119720662A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411799476.6
申请日：2024-12-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/23 , G06T17/00 , G01P5/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于铁路系统领域，提供了一种颗粒多尺度耦合模型构建方法及可持续自修复自调整道砟颗粒，方法包括：实验数据收集、原始DEM模型构建、三维图形分析、运动行为分析、参数调整、其余模型构建、模型融合以及多尺度校准。本发明通过接触尺度的试验、洛杉矶磨耗试验、单体道砟压碎试验以及单向循环荷载试验，丰富了模型的参数数量，提高了模型的模拟准确性；通过激光扫描和粒子图像测速技术进行参数优化，实现了模型参数的校正，降低了模型预测结果与实际的偏差。
-
公开(公告)号：CN115688971B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211163621.2
申请日：2022-09-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种列车延误下的线网客流控制与列车调整协同优化方法。该方法包括：获取列车延误发生的时间、位置和时长特征，进行铁路线网延误场景的聚类迭代，随机生成延误场景；构建铁路线网客流控制离线模型，利用延误场景对铁路线网客流控制离线模型进行进站离线强化学习训练，得到优化后的铁路线网客流控制离线模型；根据实际延误发生场景生成在线训练环境，利用在线训练环境对所述优化后的铁路线网客流控制离线模型进行强化学习的在线训练，得到铁路线网客流控制与运行调整协同优化方案。本发明能够在列车发生不确定性延误时，在路网层面上考虑乘客行为与列车运行计划，给出客流控制与列车运行具体方案，提升路网运营服务水平。
-
公开(公告)号：CN103761305B
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201410030391.1
申请日：2014-01-22
Applicant: 北京交通大学长三角研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种适合大数据环境具有抗噪声能力的实体解析方法，所述方法是在传统相关性聚类方法的基础上进行改进，通过引入邻居关系和核概念，由两层算法实现。上层算法基于邻居关系对数据进行粗糙的、允许重叠的预分块处理；下层算法通过引入核的概念，精确地定义了节点与类之间的关联程度，以便准确地判断节点的归属，进而提高相关性聚类的准确度。
-
公开(公告)号：CN103761305A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410030391.1
申请日：2014-01-22
Applicant: 北京交通大学长三角研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种适合大数据环境具有抗噪声能力的实体解析方法，所述方法是在传统相关性聚类方法的基础上进行改进，通过引入邻居关系和核概念，由两层算法实现。上层算法基于邻居关系对数据进行粗糙的、允许重叠的预分块处理；下层算法通过引入核的概念，精确地定义了节点与类之间的关联程度，以便准确地判断节点的归属，进而提高相关性聚类的准确度。
-
公开(公告)号：CN102087360B
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201010548155.0
申请日：2010-11-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01S15/89
Abstract: 一种桥墩局部冲刷观测系统及方法，属于计算机技术和测量技术领域。采集模块的一组超声测距探头获取水下地形数据，数据传给发送模块进行发送，数据中心的接收模块接收发送模块的数据，并传给数据中心的数据服务器模块的计算机，计算机上的测量软件模块接收数据并进行处理，得到桥墩局部的冲刷地形。本发明的桥墩局部冲刷观测系统，具有如下特点：机械系统结构较为简单，操作方便，维护简便；桥墩冲刷近距离、大面积测量；可实现实时连续测量；可以在大水深、涡流区测得可靠数据，能获取重要的观测信息；可通过无线模块实现数据实时观测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.026 seconds)
