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公开(公告)号：CN108764510B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201810249453.6
申请日：2018-03-26
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模路网的城市轨道交通并行仿真任务分解方法，包括如下步骤：以仿真功能模块为基本单位分解获得顶层并行任务集合，再分类获得核心仿真任务集合和顶层仿真任务集合；结合城市轨道交通系统的空间地理区域特性，将核心仿真任务划分为各个子域仿真任务；将各个子域仿真任务和未被选出的顶层并行任务集合加入并行仿真任务集合中，形成能够在并行计算机系统上被独立调度和并行执行的任务单元。该并行仿真任务分解方法采用功能分解与域分解相结合的混合式策略进行并行仿真任务的分解，能够满足大规模路网条件下城市轨道交通系统路网仿真对快速仿真运算的要求，并适应仿真在功能与规模上的扩展。
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公开(公告)号：CN118822243A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410596507.1
申请日：2024-05-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06V20/52 , G06V20/40
Abstract: 本发明提供了一种多源多点协同的城市轨道交通路网客流安全状态感知方法。该方法包括：将自动售检票系统AFC数据、列车运行计划数据和实际列车运行数据进行时空融合，得到融合数据；综合融合数据、路网结构、天气信息、预估车站和列车大客流信息，识别路网重点客流群体；对于路网重点客流群体，叠加视频监测数据，构建客流群体精细画像，设置客流群体的初始安全因子；根据客流群体精细画像、AFC数据和配流与视频基础指标数据协同识别重点客流群体的安全状态。本发明方法为城市轨道交通路网客流安全状态感知提供共性支撑，为科学运营组织提供技术条件，提升路网运营服务水平。
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公开(公告)号：CN116564551B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310558408.X
申请日：2023-05-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: G16H50/80 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种数据‑知识驱动的城市轨道交通风险辨识方法。该方法包括：对城市轨道交通的基础数据进行解析；基于数据解析结果获取多源数据融合的风险场景集合；根据病例流调信息、仿真病例的出行场景和所述风险场景集合，获取潜在风险站点的空间伴随者初步筛选结果；根据潜在风险站点的空间伴随者的可观测出行属性，对病例风险断面索引集合进行循环匹配，确定潜在风险列车集合，获取基于潜在风险列车的时空伴随者的筛选结果；对时空伴随者在站点和列车层面进行风险叠加量化，获取基于个体风险叠加映射的城市轨道交通系统风险量化。本发明方法可以控制风险传播，为政府控制突发事件制定相关政策提供数据支持，为企业运营提供辅助决策。
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公开(公告)号：CN118626528A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202311554493.9
申请日：2023-11-21
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/2457 , G06F16/22 , G06F16/23 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供一种乘客出行方案个性化推荐系统，属于城市轨道交通出行服务与数字化治理技术领域，数据感知管理模块收集、处理、存储和分析轨道交通数据；元数据库管理模块根据出行方案推荐及交互服务模块的信息反馈进行数据维护、更新与管理；核心模型管理模块对系统算法模型、知识库及工具应用进行存储管理；出行方案推荐及交互服务模块对系统应用配置进行管理与推荐，管理输出系统用户的出行方案。本发明提高了系统推荐算法模型的精确性，业务领域模型算法管理单元设计在线修正功能可对模型参数及时纠偏，提高了系统推荐效率；通过用户应用单元建立用户偏好即时反馈机制以实现用户信息的增量收集及更新，提高了推荐精确性与个性化程度。
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公开(公告)号：CN116341921B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202211557287.9
申请日：2022-12-06
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/30 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的城市轨道交通网络换乘衔接能力评估方法。该方法通过构造换乘站线间物理衔接模型以及映射唯一车站ID的方法，对换乘站中的列车换乘衔接行为进行了模拟仿真，提出了一种基于topsis的对换乘衔接效率的评价模型，该模型可用于评价地铁线网中不同时段换乘站的换乘衔接效率、不同时段一个换乘站的各个换乘方向的换乘衔接效率以及一个换乘站的一个换乘方向上所有列车服务的换乘衔接效率。本发明可以为城市轨道交通运营管理公司以及相关部门实时查看线网中各个车站、每个车站的不同换乘方向以及每个换乘方向的所有列车服务的衔接效率，以便及时调整运营策略，从而有效的避免运力浪费，降低换乘站滞留乘客数量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116167616B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211708495.4
申请日：2022-12-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的突发事件下城市轨道交通风险点量化方法。该方法包括：对突发公共卫生事件下城市轨道交通风险传播机理进行分析，挖掘突发公共卫生事件下风险场景的风险传播规律，构建基于风险源‑风险传播载体‑风险传播受体‑风险叠加量化的突发公共卫生事件下城市轨道交通风险传播结构范式和城市轨道交通风险传播耦合模式的实体、关系和属性三元组单元；基于城市轨道交通风险传播耦合模式的三元组单元对流调报告文本数据进行规范化拆解，构建病例出行链，构建城市轨道交通风险传播知识图谱模型，进行城市轨道交通风险点量化。本发明方法可以辅助城市轨道交通运营企业及时调整运营策略，对政府制定防治措施提供重要参考。
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公开(公告)号：CN116341921A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211557287.9
申请日：2022-12-06
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/30 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的城市轨道交通网络换乘衔接能力评估方法。该方法通过构造换乘站线间物理衔接模型以及映射唯一车站ID的方法，对换乘站中的列车换乘衔接行为进行了模拟仿真，提出了一种基于topsis的对换乘衔接效率的评价模型，该模型可用于评价地铁线网中不同时段换乘站的换乘衔接效率、不同时段一个换乘站的各个换乘方向的换乘衔接效率以及一个换乘站的一个换乘方向上所有列车服务的换乘衔接效率。本发明可以为城市轨道交通运营管理公司以及相关部门实时查看线网中各个车站、每个车站的不同换乘方向以及每个换乘方向的所有列车服务的衔接效率，以便及时调整运营策略，从而有效的避免运力浪费，降低换乘站滞留乘客数量。
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公开(公告)号：CN108764510A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810249453.6
申请日：2018-03-26
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模路网的城市轨道交通并行仿真任务分解方法，包括如下步骤：以仿真功能模块为基本单位分解获得顶层并行任务集合，再分类获得核心仿真任务集合和顶层仿真任务集合；结合城市轨道交通系统的空间地理区域特性，将核心仿真任务划分为各个子域仿真任务；将各个子域仿真任务和未被选出的顶层并行任务集合加入并行仿真任务集合中，形成能够在并行计算机系统上被独立调度和并行执行的任务单元。该并行仿真任务分解方法采用功能分解与域分解相结合的混合式策略进行并行仿真任务的分解，能够满足大规模路网条件下城市轨道交通系统路网仿真对快速仿真运算的要求，并适应仿真在功能与规模上的扩展。
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公开(公告)号：CN116564551A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310558408.X
申请日：2023-05-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: G16H50/80 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种数据‑知识驱动的城市轨道交通风险辨识方法。该方法包括：对城市轨道交通的基础数据进行解析；基于数据解析结果获取多源数据融合的风险场景集合；根据病例流调信息、仿真病例的出行场景和所述风险场景集合，获取潜在风险站点的空间伴随者初步筛选结果；根据潜在风险站点的空间伴随者的可观测出行属性，对病例风险断面索引集合进行循环匹配，确定潜在风险列车集合，获取基于潜在风险列车的时空伴随者的筛选结果；对时空伴随者在站点和列车层面进行风险叠加量化，获取基于个体风险叠加映射的城市轨道交通系统风险量化。本发明方法可以控制风险传播，为政府控制突发事件制定相关政策提供数据支持，为企业运营提供辅助决策。
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公开(公告)号：CN116167616A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211708495.4
申请日：2022-12-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的突发事件下城市轨道交通风险点量化方法。该方法包括：对突发公共卫生事件下城市轨道交通风险传播机理进行分析，挖掘突发公共卫生事件下风险场景的风险传播规律，构建基于风险源‑风险传播载体‑风险传播受体‑风险叠加量化的突发公共卫生事件下城市轨道交通风险传播结构范式和城市轨道交通风险传播耦合模式的实体、关系和属性三元组单元；基于城市轨道交通风险传播耦合模式的三元组单元对流调报告文本数据进行规范化拆解，构建病例出行链，构建城市轨道交通风险传播知识图谱模型，进行城市轨道交通风险点量化。本发明方法可以辅助城市轨道交通运营企业及时调整运营策略，对政府制定防治措施提供重要参考。
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