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公开(公告)号:CN116564551A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310558408.X
申请日:2023-05-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: G16H50/80 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种数据‑知识驱动的城市轨道交通风险辨识方法。该方法包括:对城市轨道交通的基础数据进行解析;基于数据解析结果获取多源数据融合的风险场景集合;根据病例流调信息、仿真病例的出行场景和所述风险场景集合,获取潜在风险站点的空间伴随者初步筛选结果;根据潜在风险站点的空间伴随者的可观测出行属性,对病例风险断面索引集合进行循环匹配,确定潜在风险列车集合,获取基于潜在风险列车的时空伴随者的筛选结果;对时空伴随者在站点和列车层面进行风险叠加量化,获取基于个体风险叠加映射的城市轨道交通系统风险量化。本发明方法可以控制风险传播,为政府控制突发事件制定相关政策提供数据支持,为企业运营提供辅助决策。
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公开(公告)号:CN116564551B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202310558408.X
申请日:2023-05-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: G16H50/80 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种数据‑知识驱动的城市轨道交通风险辨识方法。该方法包括:对城市轨道交通的基础数据进行解析;基于数据解析结果获取多源数据融合的风险场景集合;根据病例流调信息、仿真病例的出行场景和所述风险场景集合,获取潜在风险站点的空间伴随者初步筛选结果;根据潜在风险站点的空间伴随者的可观测出行属性,对病例风险断面索引集合进行循环匹配,确定潜在风险列车集合,获取基于潜在风险列车的时空伴随者的筛选结果;对时空伴随者在站点和列车层面进行风险叠加量化,获取基于个体风险叠加映射的城市轨道交通系统风险量化。本发明方法可以控制风险传播,为政府控制突发事件制定相关政策提供数据支持,为企业运营提供辅助决策。
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