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公开(公告)号:CN119294711A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411248982.6
申请日:2024-09-06
Applicant: 中车智能交通运营管理有限公司 , 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通模型的构建及调度应用平台系统。包括:存储管理服务器、模型构造服务器和模型调度应用服务器;存储管理服务器用于存储管理基础数据、AI算法和模型,向所述模型构造服务器传输数据、算法与模型,接收模型构造服务器传输过来的系统算法,对系统算法进行更新、管理和存储;模型构造服务器根据模型调度应用服务器的指令进行模型构造与求解,支撑模型调度应用服务器的需求,接收模型调度应用服务器的反馈并进行模型在线更新;模型调度应用服务器用于实现各单元领域模型的调用与评估。本发明系统集成多领域业务应用功能,实现求解方案的智能生成与动态调整,提升业务处理的自动化与智能化水平。
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公开(公告)号:CN114373138A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202111627107.5
申请日:2021-12-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请提供一种高速铁路全自动无人机巡检方法及系统。本申请通过用以沿铁路沿线按照预设轨迹飞行并从多个角度采集沿线设备设施及周边环境图片信息并储存的无人机,用于为无人机换装电池、载荷实现本地转储数据的移动地面基站,以及用于接收云端传输的无人机采集的图片信息并对图片信息进行分析、计算得出巡检结果的后端智能分析平台工作机,实现对预先规划的飞行线路进行巡检。本申请能够通过深度学习算法检测无人机所采集到的铁路图像,实现铁路设备设施部件缺陷及周边环境隐患的自动识别,提高检测效率。
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公开(公告)号:CN119919832A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411858623.2
申请日:2024-12-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种用于无人机遥感图像的铁路沿线环境未知风险识别方法,该方法基于CNN设计了目标性与多分类解耦训练策略,提升模型对图像前景和背景区分能力,将铁路沿线环境无人机遥感图像集和现有未知风险图像与其他场景无人机图像集作为模型的训练数据,正常训练分布内数据集的同时,对分布内目标特征和分布外目标特征分别构建具有动态元素的特征集合,对特征集合进行多元高斯分布参数估计,并在参数估计基础上进行基于相似度的特征重采样获取服从特征集合分布的OoD特征,使重采样后的OoD特征更具泛化性。最终结合能量得分函数实现OoD检测。保证对潜在隐患高目标检测率的同时,提高对未知风险识别的泛化性。
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公开(公告)号:CN119904647A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411858876.X
申请日:2024-12-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种用于铁路接触网的开口销缺陷精细化识别方法,首先在完整的开口销缺陷精细化识别流程上设计了定位阶段,利用目标检测器实现开口销在完整接触网支撑装置图像中的精准定位;其次,不依赖图像处理技术和人工设计评价准则,利用基于卷积的计算机视觉理论以及最优化技术,通过对识别器进行训练实现高精准的开口销缺陷精细化识别任务。本发明用于解决接触网开口销的精准定位,实现从接触网支撑装置图像中精准获取开口销区域,并在精准定位开口销区域的基础上,解决接触网开口销的缺陷精细化识别问题。
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公开(公告)号:CN118626528A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202311554493.9
申请日:2023-11-21
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/2457 , G06F16/22 , G06F16/23 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供一种乘客出行方案个性化推荐系统,属于城市轨道交通出行服务与数字化治理技术领域,数据感知管理模块收集、处理、存储和分析轨道交通数据;元数据库管理模块根据出行方案推荐及交互服务模块的信息反馈进行数据维护、更新与管理;核心模型管理模块对系统算法模型、知识库及工具应用进行存储管理;出行方案推荐及交互服务模块对系统应用配置进行管理与推荐,管理输出系统用户的出行方案。本发明提高了系统推荐算法模型的精确性,业务领域模型算法管理单元设计在线修正功能可对模型参数及时纠偏,提高了系统推荐效率;通过用户应用单元建立用户偏好即时反馈机制以实现用户信息的增量收集及更新,提高了推荐精确性与个性化程度。
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