一种基于孪生网络的输电走廊异物检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112215085A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202010983639.1

    申请日:2020-09-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于孪生网络的输电走廊异物检测方法及系统,属于遥感技术领域。该方法首先获取输电走廊的多时相遥感卫星影像,并进行多时相影像中变化目标和区域的人工精细标注,然后进行切片并对标注的区域进行二值化,之后运用孪生网络对含有输电走廊异物的训练集进行训练,获得可以检测输电走廊异物的模型,接着用已获得的模型对未知是否有输电走廊异物的多时相遥感卫星影像进行检测,完成对输电走廊是否含有异物的判断。本方法能够检测识别各种输电走廊异物,具有显著优于人工方法的计算效率,具有更高的异物检测准确性和可靠性,为输电线路运行维护提供便捷。

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